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公开(公告)号:CN112929913B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202110352924.8
申请日:2021-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种网络切片下基于路由可生存性的虚拟网服务故障恢复方法,包括:计算基础网络中故障底层节点的重要度和恢复价值;根据所述故障底层节点的重要度和恢复价值,对所有故障底层节点进行降序排列,并依次对故障底层节点进行恢复;获取不存在故障底层节点的故障虚拟网络;根据路由可生存性,对所述不存在故障底层节点的故障虚拟网络的故障链路进行恢复。本发明从恢复重要节点、恢复割集链路两个维度进行创新,提出基于路由可生存性的虚拟网服务故障恢复算法。在恢复节点时,先恢复损失最大的节点,之后恢复中心节点,有助于恢复更多的链路。在恢复链路时,优先恢复同一割集中未分配的链路,从而提高链路的可生存性。
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公开(公告)号:CN113163498A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110581842.0
申请日:2021-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种5G网络切片下基于遗传算法的虚拟网资源分配方法及装置,包括:获取底层网络资源和虚拟网请求集合;计算所述虚拟网请求集合中每个虚拟网请求的节点资源需求规模;根据所述节点资源需求规模,对所述虚拟网请求集合进行降序排列,获得排序后的虚拟网请求集合;根据遗传算法,对所述排序后的虚拟网请求集合分配虚拟网资源,获得虚拟网资源分配策略集合。本发明提出一种网络切片下基于遗传算法的虚拟网资源分配算法,具有较好的应用效果和性能,在降低了底层网络开销的同时,还提升了底层网络的收益和虚拟网络映射的成功率。
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公开(公告)号:CN113114517A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110582582.9
申请日:2021-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种网络切片下基于节点特征的网络资源动态备份方法及系统,所述方法包括:对底层网络节点进行分类,获得底层网络节点的分类结果;根据所述底层网络节点的分类结果,判断所述底层网络节点是否符合预设的条件;若是,则执行资源备份机制。本发明提出的一种网络切片下基于节点特征的网络资源动态备份方法具有较好的应用效果和性能,能够解决资源备份策略不合理导致虚拟网资源分配成功率低的问题。
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公开(公告)号:CN112953781A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110353228.9
申请日:2021-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种网络切片下基于粒子群的虚拟业务故障恢复方法,包括:根据基础网络中的底层网络的底层节点资源和底层链路资源,构建网络切片环境下的故障恢复模型;根据所述故障恢复模型,构建粒子群优化算法模型;采用所述粒子群优化算法模型,对所述故障恢复模型进行求解,得到虚拟业务故障恢复策略。本发明以恢复故障业务数量最大化为目标,采用粒子群优化算法进行求解,能够解决可用资源有限的约束条件下恢复的故障业务数量较少的问题。
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公开(公告)号:CN116016104B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202211671691.9
申请日:2022-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L41/0604 , H04L41/0677
Abstract: 本发明提供了一种智能变电站过程层双网信号排查方法及装置,该方法包括接收智能变电站过程层每个接口发出的信号;按照预设时间间隔,读取每个接口发出的满足预设过滤条件的信号;若每个接口发出的信号均为两帧数据,则判断信号数据是否均相同,若是,则判断智能变电站过程层双网状态一致,否则,获取信号数据对应的应用编号;基于信号数据对应的应用编号对智能变电站过程层双网信号进行排查定位。本发明提出的一种智能变电站过程层双网信号排查方法,可以有效提高信号排查的效率,方便现场对双网异常原因进行快速定位。
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公开(公告)号:CN115361211B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202211002886.4
申请日:2022-08-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04B10/071
Abstract: 本发明公开了一种光传感器的校验接入方法、装置、设备及存储介质,包括响应于接收到光传感器的接入请求,获取所述光传感器的校验参数;所述校验参数包括序列号、授权码和传感器信息协议;对所述校验参数进行合法校验,当所述合法校验通过后,向所述光传感器发送合法接入指令,以使所述光传感器接入。本发明能够提高光缆监测系统对众多的光传感设备的接入效率以及认证的准确性,无需对非法设备进行进一步的读取等操作,并在合法校验通过后,向光传感器发送相应的合法接入指令,确保了接入的光传感器的合规性,从而提高光传感器的检测准确度,且统一规范合法的光传感器有利于用户对其进行规范化管理。
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公开(公告)号:CN119787306A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411725315.2
申请日:2024-11-28
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网网络重构方法、装置、终端设备和存储介质,其中方法包括:构建二阶段鲁棒优化模型,作为配电网网络重构模型,其中第一阶段目标函数为最小化传输线路开关投切成本,第二阶段目标函数为最小化最恶劣灾害场景下负荷损失;为第一阶段目标函数构建第一约束集;为外层目标函数构建第二约束集;为内层目标函数构建第三约束集;求解配电网网络重构模型,得到求解结果;根据求解结果,对配电网的传输线路的开关进行调节。本发明通过构建二阶段鲁棒优化模型,分别将最小化传输线路开关投切成本和最小化目标函数器最小化最恶劣灾害场景下负荷损失作为第一阶段和第二阶段的目标函数,提供了一种成本低且损失少的网络重构方案。
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公开(公告)号:CN119602392A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411741982.X
申请日:2024-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种针对极端天气的灾前灾后两阶段电网韧性优化方法及系统,旨在提升电网在极端天气事件中的稳定性和自愈能力。该方法首先通过监控配电网络的运行状态,并结合天气预报信息,提前识别潜在的风险因素。在灾前阶段,采用混合整数二次规划(MIQP)优化方法,对电网资源进行优化分配,以最小化负荷损失和电力中断风险。当极端天气事件发生后,系统通过模型预测控制(MPC)优化方法,根据实时数据动态调整资源分配。该系统集成了监控与数据收集模块、灾前规划模块、灾后恢复模块、调度与执行模块以及用户接口模块,通过上述模块的协同工作,确保电力系统在极端天气条件下的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN119515061A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411568625.8
申请日:2024-11-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/0635 , G01R31/08 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于图神经网络的配电网故障识别方法和装置,涉及配电网故障识别领域,包括:获取待识别的配电网的节点拓扑和历史运行数据;其中,所述历史运行数据包括历史故障率、正常状态数据集和故障状态数据集;根据节点拓扑构建第一图神经网络模型;基于故障状态数据集的故障状态类型构建模拟状态数据集;其中,所述模拟状态数据集的样本量基于历史故障率、正常状态数据集的样本量和故障状态数据集的样本量确定;根据正常状态数据集、故障状态数据集和模拟状态数据集,对第一图神经网络模型进行训练,得到第二图神经网络模型;将待识别的配电网的实时运行数据输入第二图神经网络模型,得到故障识别结果。
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公开(公告)号:CN119471531A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411664352.7
申请日:2024-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种测试仪精度自校准方法及测试仪,所述方法通过获取温度传感器读取的即时温度值来确定高精度参考源装置在即时温度值下的温漂系数,并基于温漂系数、第一理论工作值以及在自检通路连通时获取到的第一ADC转换值来判断高精度参考源装置是否处于正常工作状态,继而在确定高精度参考源装置处于正常工作状态时,连通第一采样回路,读取第一采样回路中多通道高速ADC电路输出的第二ADC转换值,并根据在自检通路连通时所获取到的第一ADC转换值,对测试仪中的多通道高速ADC电路进行校准,并根据校准后的多通道高速ADC电路对测试仪中的多通道DAC电路进行校准,从而完成测试仪的精度自校准。
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