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公开(公告)号：CN118054564A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410276009.9
申请日：2024-03-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种基于电网图的电网故障分析方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电网的实时运行数据以及电网图；根据所述电网图建立电网模型；将实时运行数据输入电网模型中，以使所述电网模型根据实时运行数据模拟电网的潮流分布，并输出实时运行数据中存在的异常数据以及异常数据造成的电网故障影响范围。通过实施本发明能解决电网故障分析时故障分析结果不具备实时性的问题。
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公开(公告)号：CN117453961A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311457118.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F16/901 , G06F16/28 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力全息图模型构建系统，该系统包括电力全息电网信息处理模块、关系数据库生成模块、关系数据模型转换模块、计算模块、图谱构建模块和电力全息模型建模模块；分别用于获取电力全息电网信息，根据电力全息电网信息，生成多个关系数据库；对多个关系数据库进行关联处理，构建关系数据模型；对关系数据模型进行数据计算，得到三相电压、三相电流、三相功率、电压角度、电流角度和有功电度值；根据三相电压、三相电流、三相功率、电压角度、电流角度和有功电度值进行图谱构建，得到初始图谱；对初始图谱进行建模处理，得到电力全息图模型；与现有技术相比，本发明的技术方案能提高对电力全息图模型的构建效率。
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公开(公告)号：CN117217383A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311193144.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了面向电力现货实时市场的分布式光伏功率预测方法及系统，该方法包括：获取已知的广域气象数据，采用反距离加权法对各个分布式光伏电站的不完整气象数据进行插值补充，得到各个分布式光伏电站的完整气象数据并基于各个分布式光伏电站光伏功率历史数据构建光伏功率预测模型，以获取分布式光伏总预测功率；在预设的置信水平下，利用双侧超分位数模型计算分布式光伏总预测功率的惩罚功率并计算不同置信水平下分布式光伏电站的总成本收益，在面向电力现货实时市场的环境下，可以作为选取报价策略的参考，以提升分布式光伏电站的经济性。本发明能够有效地提升光伏功率预测的有效性，提升面向电力现货实时市场环境下光伏发电的经济性。
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公开(公告)号：CN113765123B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111029435.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本公开提供一种新能源自动控制策略分析方法和系统，通过在AGC控制系统中内嵌独立的储能系统，该储能系统负责储能控制场景与适应性策略开发，采用独立的模型表、历史模板表与独立进程，能够独立建模，可提供计划跟踪与时段充放电控制基础调峰支撑功能，也可接受常规AGC的整体控制，与AGC常规机组并列统一参与电网统一调频。
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公开(公告)号：CN114238914A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111388482.9
申请日：2021-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请涉及一种数字证书申请系统、方法、装置、计算机设备和存储介质，系统包括：用户端、证书服务器；用户端与证书服务器通信连接；用户端响应于用户的输入操作，获取与输入操作对应的身份信息，并生成身份信息压缩包；将身份信息压缩包发送至证书服务器；身份信息压缩包中携带有用户标识；证书服务器对身份信息压缩包进行解析，得到用户标识和身份信息；从预先调取的数字证书库中选取匹配的数字证书；根据身份信息生成用户密钥，并利用用户密钥签发所选取的数字证书；将签发后的数字证书返回至用户端。本申请证书服务器根据用户标识和身份信息获取数字证书进行加密签发，实现了对数字证书申请流程的简化，提高了数字证书申请的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113988455A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111326551.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明提出了一种基于多阶段鲁棒优化的虚拟电厂优化调度方法，以集成分布式风电、储能、电动汽车等配网侧主体的虚拟电厂为主体构建虚拟电厂联盟，根据虚拟电厂联盟参与实时现货市场的收益最大化指标，建立了多阶段鲁棒控制模型，通过模型观测到当前的电价扰动量和风电出力的实际值，结合决策对于剩余时段最坏情况收益的影响情况以及当前系统状态，做出t时段的最优决策，最终实现虚拟电厂联盟参与实时现货市场的收益最大。
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公开(公告)号：CN113590480A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110853071.6
申请日：2021-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种配电网自动化终端自愈功能测试方法、装置、设备及介质，该方法包括接收总控终端发送的测试脚本和控制脚本；测试脚本包括正常测试时序、故障测试时序和隔离测试时序，控制脚本包括通信控制指令和信息匹配指令；将测试脚本输入至待测自动化终端，获取其对应输出的实际开关信号；获取待测自动化终端的待接收反馈信号，根据控制脚本对待接收反馈信号进行处理后将结果传输至待测自动化终端，并接收待测自动化终端对应输出的实际反馈信号；使总控终端接收并根据实际开关信号和实际反馈信号获取自愈功能测试结果。本发明能够在主站就地协同型配电网自愈模式下，及时、准确地评估自动化终端的自愈功能，成本小、安全性高且稳定性强。
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公开(公告)号：CN113435058A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110790321.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06K9/62 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配网自愈测试模型的数据降维方法、系统、终端及介质，该方法包括获取自愈测试过程中的输入数据集和输出电气量数据，分别构建自愈测试模型的输入矩阵及电气量输出矩阵；对输入矩阵、电气量输出矩阵进行归一化处理；计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵的第一关联系数、第二关联系数；根据第一关联系数、第二关联系数确定综合关联系数；为综合关联系数设定阈值以进行输入矩阵的数据选取，实现数据降维。本发明从变化趋势和距离相关性角度出发准确地计算自愈测试集的输入矩阵与输出电气量的关联系数，相对于现有自愈测试模型有更为准确的降维结果，比单一的数据降维方法有更高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN119515061A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411568625.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/0635 , G01R31/08 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于图神经网络的配电网故障识别方法和装置，涉及配电网故障识别领域，包括：获取待识别的配电网的节点拓扑和历史运行数据；其中，所述历史运行数据包括历史故障率、正常状态数据集和故障状态数据集；根据节点拓扑构建第一图神经网络模型；基于故障状态数据集的故障状态类型构建模拟状态数据集；其中，所述模拟状态数据集的样本量基于历史故障率、正常状态数据集的样本量和故障状态数据集的样本量确定；根据正常状态数据集、故障状态数据集和模拟状态数据集，对第一图神经网络模型进行训练，得到第二图神经网络模型；将待识别的配电网的实时运行数据输入第二图神经网络模型，得到故障识别结果。
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公开(公告)号：CN119362432A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411475517.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了基于图计算的配电网故障恢复方法、系统、设备及介质，包括实时获取故障配电网的运行监测数据；根据预设的第一神经网络处理配电网的数据结构图和所述运行监测数据，得到断路器动作矩阵；根据预设的第二神经网络处理所述数据结构图和所述运行监测数据，得到分布式电源动作矩阵；根据所述断路器动作矩阵与所述分布式电源动作矩阵，计算得到故障配电网的恢复动作矩阵；根据所述断路器动作矩阵，调整所述故障配电网中的断路器，根据所述恢复动作矩阵，调整故障配电网的分布式电源，完成配电网故障恢复。本发明通过对断路器动作矩阵和分布式电源动作矩阵的协同处理，提高同时处理断路器离散动作和分布式电源连续调节的效率和准确性。
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