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公开(公告)号：CN119627895A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411796605.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种微电网的等值建模控制方法及装置，获取微电网每一边界节点的电气数据和非电气数据；对所有边界节点的太阳能辐照度进行均值计算，获得太阳能辐照度平均值，对太阳能辐照度平均值进行识别；若光照强度小于光照强度阈值，则基于所述电气数据，构建等值负荷模型，通过等值负荷模型进行对微电网中节点类型为负荷的边界节点进行监测；若光照强度大于或等于光照强度阈值，则基于电气数据和非电气数据，构建等值负荷模型和等值光伏机组模型，通过等值负荷模型进和等值光伏机组模型对微电网中的边界节点进行监测；其中，等值负荷模型的负荷模型参数和等值光伏机组模型的光伏机组模型参数，通过马尔可夫算法进行更新。
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公开(公告)号：CN119577797A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411613658.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法、系统、介质及终端，包括：获取虚拟电厂的待识别用户数据图；将待识别用户数据图输入至敏感数据识别模型，以使模型对待识别用户数据图进行识别处理并输出待识别用户数据图的敏感级别；其中，敏感数据识别模型，是在图卷积神经网络模型的图卷积层的基础上引入图注意力机制而构成的；引入图注意力机制的图卷积层，用于基于注意力机制，并结合相邻节点的注意力系数，为输入敏感数据识别模型的待识别用户数据图的节点分配权重，以提取得到待识别用户数据图中的节点特征。本发明在图卷积神经网络模型的基础上引入图注意力机制，以提升图神经网络模型的泛化能力，进而提高用户敏感数据识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119397905A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411510128.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：将当前的风速数据序列和气压数据序列输入至一预设的风电功率预测模型，输出未来时刻对应的风电功率预测序列；其中，所述风电预测模型包括：编码器和解码器；所述编码器，用于对风速预测数据序列和气压预测数据序列进行蒸馏操作，进行一维卷积处理和最大池化处理，减小所述风速预测数据序列和气压预测数据序列的序列长度，并生成所述解码器的输入序列；所述解码器，用于根据掩码多头自注意力机制以及所述输入序列，一次性生成未来时刻对应的风电功率预测序列。通过本发明可以解决长时间输入和输出序列占用大量内存和计算时间二次复杂度较大的问题。
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公开(公告)号：CN119362430A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411473401.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种配电网光伏调度方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：构建有功功率损耗的目标函数以及目标函数对应的约束条件；在约束条件下对目标函数进行求解，得到配电网的有功功率损耗最小时，配电网中的有载调压变压器和电容器组的调度方案；根据预设的深度神经网络的区域控制器测量得到每个区域内光伏的产生和负载的水平，继而计算出每个区域的最优无功功率；生成光伏进行无功功率调节的无功功率调度方案，根据配电网中的有载调压变压器和电容器组的调度方案以及光伏进行无功功率调节的无功功率调度方案，生成配电网的光伏调度方案，根据光伏调度方案对配电网中的光伏进行调度。通过本发明可以提高配电网光伏调度效率。
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公开(公告)号：CN119338434A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411402037.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种基于台风灾害的电网故障预案生成方法、装置、终端设备及存储介质，根据电网拓扑模型以及台风预测路径，预测若干初始故障模拟场景，确定在台风灾害下会发生故障的故障设备，继而根据电网拓扑模型以及每一初始故障模拟场景中的故障设备第一设备信息，确定用于切除每一故障设备的目标安全自动装置，并生成各初始故障模拟场景中的随机若干目标安全自动装置故障的故障模拟场景；最后针对每一所述故障模拟场景，生成满足频率稳定、电压稳定、以及潮流稳定目标的目标故障应急预案。因此，本发明所生成的目标故障应急预案，能够应对主保护开关或断路器等安全自动装置拒动的突发故障场景，有效地保障了电力系统在台风灾害中的稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119134320A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411289981.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电网拓扑结构的纠正方法、装置、终端设备和存储介质，可以将用于表征当前电网拓扑结构中各节点之间的连接状态的遥信邻接矩阵，以及用于表征各节点的电压值的遥测矩阵，输入到预设的神经网络模型中，使得神经网络模型基于提取的节点特征，继而可以根据两两相邻节点之间的节点特征的相似度比对结果，对遥信邻接矩阵中存在错误连接状态的节点进行修改，且这一识别和纠正过程是自动化的，无需人工干预，不仅提高了纠错效率和准确性，而且基于修改后的已修遥信邻接矩阵，还可以实时且准确地对遥信数据中各节点连接状态进行检测和纠正，使得电网的拓扑分析将更加准确，保障了电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN119024096A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411112931.0
申请日：2024-08-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电网故障检测方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测电网的拓扑结构和电力流量信息；根据所述待检测电网的拓扑结构和电力流量信息构建待检测电网图模型；其中，所述待检测电网图模型包括若干表征待检测电网中设备的节点和若干表征待检测电网中设备间连接关系的边；根据所述待检测电网图模型获取待检测电网的功率矩阵和邻接矩阵；将待检测电网的功率矩阵和邻接矩阵输入故障检测模型，以使所述故障检测模型输出待检测电网的故障概率矩阵；根据所述故障概率矩阵确定待检测电网各节点的故障概率和各边的故障概率，以使运维人员根据待检测电网各节点的故障概率和各边的故障概率对待检测电网进行故障排查。
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公开(公告)号：CN118937892A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410989835.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G06F16/901 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图数据库的短路电流零序网络构建方法及系统，其中方法包括：根据图数据库和电力设备的硬件信息，构建电力系统的节点开关图模型，并对所述节点开关图模型进行节点和边线的标注，得到母线‑支路图模型；根据电力系统当前的故障情况，更新短路电流故障节点表单和短路电流故障边线表单，并将表单映射到所述母线‑支路图模型中，并结合电力系统的拓扑结构确定故障范围，构建短路电流图模型；根据所述短路电流图模型，确定短路电流零序网络模型。本发明利用图数据库优秀的处理复杂数据结构的能力，快速构建灵活可扩展更新、考虑全面的零序网络模型，能针对当前的电路故障情况准确更新，并快速分析出故障原因。
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公开(公告)号：CN118367544A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410514772.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种基于并行计算的电网状态分析方法、装置、终端设备和存储介质，其中方法包括：对电网预测任务进行划分；并行执行划分得到的三种子任务，分别得到电力设备预测状态、负荷预测模式和传输线路预测状态；获取实时的电网数据；根据实时获取的数据与预测的结果，对电力设备、负载和传输线路进行异常判断。本发明通过将电网预测任务拆分为多个子任务，并行执行子任务，加快了电力技术计算任务的速度，相较于传统的电力计算方法，可以显著提高计算效率。
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公开(公告)号：CN118367543A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410514365.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种基于证据融合的微电网控制方法和装置，方法包括：将微电网等值模型过程转换为马尔可夫决策过程；获取评价指标、评价等级和候选解；依据每个评价指标，将每个候选解在每个评价等级进行置信度评估，得到对应的置信度；将各评价指标分别作为证据，对各置信度进行融合；基于置信度分布情况，转换得到各候选解的效用值；将平均效用值最大的候选解代入马尔可夫决策过程，进而采用强化学习方法进行求解，获得微电网的控制参数对微电网进行控制。实施本发明，评价指标和评价等级可以选择与微电网关联的因素，相比现有技术不局限于考虑如何提高求解的准确性，实现对微电网的针对性控制。
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