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公开(公告)号：CN109638838B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910054689.9
申请日：2019-01-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提供了一种电网关键断面识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：建立待识别电网的电网模型；将电网拓扑图作为有向拓扑图，建立该电网模型的laplace矩阵；根据laplace矩阵的特征向量将待识别电网分成多个区域；获取概率潮流模型，该概率潮流模型用于表征由于发电、负荷及电网运行方式的不确定性；根据节点潮流方程、支路潮流方程及概率潮流模型，确定各个区域之间的联络线路的概率输电介数；根据概率输电介数得到各个区域之间的输电断面；根据输电断面的所有联络线路的负载率，计算所有区域之间的所有输电断面平均负载率，选择平均负载率的最大值作为关键输电断面，通过该方式可以有效提高关键断面的识别精度。
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公开(公告)号：CN117035736A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311033925.1
申请日：2023-08-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0633 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种检修计划生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取月计划表，其中，所述月计划表中包括至少一条停电计划信息数据；根据预设关键字和所述月计划表中包括的至少一条停电计划信息数据确定目标数据集合；根据所述目标数据集合生成检修计划。通过本发明的技术方案，能够合理安排施工人员或者检修人员对设备进行检修、维护、消缺等，提升检修效率，降低人力资源消耗。
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公开(公告)号：CN116451834A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310220218.7
申请日：2023-03-08
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 周娟 , 段秦尉 , 黄安平 , 程涛 , 王健华 , 曾荣均 , 陈君德 , 萧嘉荣 , 李启亮 , 沙斌 , 何祥针 , 潮铸 , 左剑 , 陈卉灿 , 唐旭辰 , 禹霁晅 , 刘维维 , 邓仁毅 , 梁伟豪
Abstract: 本申请涉及能源物联网技术领域，公开了一种智慧建筑楼宇用电负荷预测方法及装置，依如下步骤实施：从智慧建筑楼宇传感器获取历史用电负荷数据；进行预处理及数据分组；对预处理后的数据依据特征值进行分组分类，组成多个学习样本数据库，建立BP神经网络模型，并通过经验公式确定隐含层节点数，输入节点数，输出节点数的参数组合，并通过模型训练得到神经网络模型建模所需最优超参数。利用模型获取每个分组的预测值；对所有组的预测值采用加和的方法获取最终的预测值。该一种智慧建筑楼宇用电负荷预测方法及装置，可以有效的减少负荷种类和特定节假日负荷对预测结果的影响，实现精准的用电负荷预测。
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公开(公告)号：CN116316599A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310319434.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 程涛 , 潮铸 , 黄安平 , 周娟 , 曾荣均 , 王健华 , 陈君德 , 萧嘉荣 , 李启亮 , 沙斌 , 何祥针 , 左剑 , 陈卉灿 , 唐旭辰 , 禹霁晅 , 刘维维 , 邓仁毅 , 梁伟豪
Abstract: 本申请涉及负荷预测技术领域，公开了一种智能用电负荷预测方法，包括以下步骤：获取目标地区用电负荷预测所需的数据集；预处理负荷与时间、气候数据集，选择特征性强的数据用于模型训练与测试；划分目标地区，对各区域历史用电负荷数据进行异常处理用于负荷预测；获取基于MPSO算法优化的多层随机森林算法模型，将训练数据集输入强化学习后的模型中进行训练与测试，得到用电负荷预测模型；对用电负荷预测模型预测性能进行评估，将划区域处理后的历史用电负荷数据输入负荷预测模型进行用电负荷预测，输出预测结果。该智能用电负荷预测方法，构建一种三层随机森林算法模型，提高预测的数据源精准度，提高模型负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114629114A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210237177.8
申请日：2022-03-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷预测方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取预测的时间节点，确定所要预测的虚拟区间；利用预测修正模型对虚拟区间进行负荷预测，得到负荷预测曲线；确定子线与母线的隶属关系，其中，母线用于汇集、分配及传输电能，子线为母线的分支线，用于传输电能；根据子线与母线的隶属关系，对母线的负荷进行校核。校验和对各线路的负荷预测数据以增强各预测修正模型的自适应能力，从而提高受非平稳的随机因素影响的短期电网负荷预测的准确率，提升短期电网负荷预测系统的自适应能力和容错力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110739716A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911185691.6
申请日：2019-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种电网暂稳极限切除时间计算方法，包括如下步骤：步骤100、对故障点进行设置，并将熄弧角的大小作为直流换相失败的判据；步骤200、以0.618法为依据查找CCT；步骤300、结合二分法对0.618法计算的结果进行对照验证；本发明通过0.618法达到快速查找CCT的目的，其查找的次数相比较于现有的二分法要少的多，特别对于大数量的计算来说，其优势更加明显，本发明中不仅减少了计算的次数，对于每次的计算量也得到了减少，提高了整体的计算效率。
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公开(公告)号：CN109638838A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910054689.9
申请日：2019-01-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提供了一种电网关键断面识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：建立待识别电网的电网模型；将电网拓扑图作为有向拓扑图，建立该电网模型的laplace矩阵；根据laplace矩阵的特征向量将待识别电网分成多个区域；获取概率潮流模型，该概率潮流模型用于表征由于发电、负荷及电网运行方式的不确定性；根据节点潮流方程、支路潮流方程及概率潮流模型，确定各个区域之间的联络线路的概率输电介数；根据概率输电介数得到各个区域之间的输电断面；根据输电断面的所有联络线路的负载率，计算所有区域之间的所有输电断面平均负载率，选择平均负载率的最大值作为关键输电断面，通过该方式可以有效提高关键断面的识别精度。
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公开(公告)号：CN105067877A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510423927.0
申请日：2015-07-17
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 广东工业大学
IPC: G01R21/00
Abstract: 一种多变压器并列供电系统功率损耗平均值的计算方法，包括：S1，计算线路和变压器阻抗；S2，计算线路视在功率、有功功率和无功功率按照正态分布规律变化的均值和方差；S3，计算变压器视在功率、有功功率和无功功率按照正态分布规律变化的均值和方差；S4，计算负荷视在功率、有功功率和无功功率按照正态分布规律变化的均值和方差；S5，计算线路有功功率和无功功率损耗平均值；S6，变压器有功功率和无功功率损耗平均值；S7，计算NT台变压器并列组成的供电系统有功和无功功率损耗平均值。本发明提供一种同时考虑电网运行方式和负荷的不确定性和随机性、使计算结果相对准确的多变压器并列供电系统功率损耗平均值计算方法。
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公开(公告)号：CN119539991A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411695758.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/29
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、介质以及产品，该方法包括：响应于目标用户在目标地图中的第一操作，确定与第一操作所对应的区域标识；从目标数据缓存系统中调取与区域标识相对应的待处理数据，区域标识对应于一个用电区域，用电区域内包括多个用电用户，待处理数据为多个用电用户的用电负荷数据；通过对待处理数据分析处理，得到至少一个统计字段所对应的待应用数据；基于待应用数据，确定与目标区域标识所对应的区域的负荷预测数据。本发明实施例所提供的方案，解决了现有技术中基于人工的方式从数据库中一条一条获取与相应区域所对应的用电负荷数据，存在人力成本较高以及效率较低的问题，实现了对数据处理高效性的效果。
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公开(公告)号：CN119324451A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411400108.X
申请日：2024-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例提供了一种电力系统短期负荷预测方法、装置、设备、介质及产品，该方法获取历史时间段内的历史电力负荷数据、历史气象参数数据以及待预测日的气象参数数据；根据历史气象参数数据和待预测日的气象参数数据，确定待预测日中各时段的目标相似日对应时段，并基于目标相似日对应时段的历史电力负荷数据和历史气象参数数据构成历史日样本集；基于历史日样本集训练改进的多层前馈神经网络模型，获得训练好的目标负荷预测模型；将待预测日的气象参数数据输入至目标负荷预测模型中，获得待预测日中各时段的电力负荷预测值，并将待预测日中所有时段的电力负荷预测值累加，获得待预测日的电力负荷预测值。利用该方法，提高了电力负荷预测精度。
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