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公开(公告)号:CN108801225B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201810668285.4
申请日:2018-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心 , 武汉大学
Abstract: 本申请公开了一种无人机倾斜影像定位方法,包括:获取无人机倾斜影像的POS信息;利用POS信息对无人机倾斜影像进行定位,得到第一位置坐标;利用立体卫星影像提取地面控制点的第二位置坐标;利用第二位置坐标对第一位置坐标进行优化,得到无人机倾斜影像的第三位置坐标。可见,在本申请中,因为是利用立体卫星影像去计算地面控制点,免去了在现有技术当中,对地面控制点的获取过程,所以,利用本申请中的方法,可以大大减少对无人机倾斜影像进行定位时的测量成本。相应的,本申请公开的一种无人机倾斜影像定位系统、介质及设备,同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN111062131A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911304593.X
申请日:2019-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
Abstract: 本申请公开了一种输电线路弧垂计算方法和相关装置,其中方法包括:通过双目摄像机采集目标输电线路的双目图像,双目图像中包括目标输电线路和目标输电线路与两杆塔连接的两悬挂点;根据双目图像和预置参数构建目标输电线路的双目成像模型,预置参数根据双目摄像机的标定结果得到;对双目成像模型进行立体矫正,输出矫正后的双目图像和透视投影矩阵;根据矫正后的双目图像和透视投影矩阵构建目标输电线路的三维模型;基于三维模型计算目标输电线路中目标点与过两悬挂点的直线的铅锤距离,得到目标输电线路的弧垂,解决了现有的输电线路弧垂测量方法存在测量的输电线路弧垂误差大的技术问题。
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公开(公告)号:CN108898177A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810668284.X
申请日:2018-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心 , 武汉大学
Abstract: 本申请公开了一种输电线路走廊地表分类方法,包括:利用预先构建好的全卷积神经网络模型对目标输电线路走廊地表的待分类无人机影像进行分类,得到分类结果;其中,全卷积神经网络模型的构建过程为:对目标无人机影像进行预处理,得到样本数据;其中,目标无人机影像为预先利用无人机上搭载的多视角相机获取到的输电线路走廊地表的影像;基于全卷积神经网络算法构建待训练模型;利用样本数据对待训练模型进行训练,得到全卷积神经网络模型。可见,利用全卷积神经网络模型来学习目标无人机影像当中复杂的结构信息,能够显著提高输电线路走廊地表的分类精度。相应的,本申请公开的一种输电线路走廊地表分类系统、介质及设备,同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN111062131B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN201911304593.X
申请日:2019-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
Abstract: 本申请公开了一种输电线路弧垂计算方法和相关装置,其中方法包括:通过双目摄像机采集目标输电线路的双目图像,双目图像中包括目标输电线路和目标输电线路与两杆塔连接的两悬挂点;根据双目图像和预置参数构建目标输电线路的双目成像模型,预置参数根据双目摄像机的标定结果得到;对双目成像模型进行立体矫正,输出矫正后的双目图像和透视投影矩阵;根据矫正后的双目图像和透视投影矩阵构建目标输电线路的三维模型;基于三维模型计算目标输电线路中目标点与过两悬挂点的直线的铅锤距离,得到目标输电线路的弧垂,解决了现有的输电线路弧垂测量方法存在测量的输电线路弧垂误差大的技术问题。
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公开(公告)号:CN109302172B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN201811447395.4
申请日:2018-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心 , 武汉汇卓航科技有限公司
IPC: H03K19/0175
Abstract: 本发明提供了一种用于无人机的电磁干扰隔离电路装置,包括:第一电阻、第二电阻、第三电阻、第四电阻、第五电阻、相匹配的第一发光器、第一受光器和相匹配的第二发光器、第二受光器。本发明中通过第一发光器、第一受光器、第二发光器、第二受光器对应构成两个光耦器件,并其两个光耦器件为基础设计光耦电路,将飞行控制电路与CDI电路分成两个独立回路,避免了CDI模块的脉冲信号直接对飞行控制电路造成干扰。
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公开(公告)号:CN111952883B
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202010863796.9
申请日:2020-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
IPC: H02G1/02 , G06V20/17 , G01S17/894
Abstract: 本发明公开了一种基于三维激光雷达的输电线路故障识别系统及方法,系统包括:飞行器,所述飞行器上设有双光相机、交换机与微型计算机;所述双光相机包括可见光摄像头与红外光摄像头;所述微型计算机,基于卷积神经网络算法,将所述输电线路的场景画面与红外热像图融合生成巡检图像,并基于深度学习训练算法,匹配所述巡检图像中的特征从而识别所述输电线路的导线,生成线路缺陷数据,同时,所述微型计算机用于生成与存储巡检报告,所述巡检报告包含所述线路缺陷数据。通过本发明使得能够自动对巡检图像中的特征进行识别并自动诊断缺陷,极大地提高工作效率。
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公开(公告)号:CN111652163B
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202010512609.2
申请日:2020-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
Abstract: 本发明公开了一种输电线路杆塔线段匹配方法以及设备,包括:通过从输电线路杆塔图像中的杆塔区域提取出线段,对线段之间的交点进行条件约束得到原始交点,对原始交点进行聚类得到新交点,基于平面优化以及共面代价的方法对新交点所对应的线段进行匹配,选择出新交点的匹配点以及新交点所对应的匹配线段;通过拟合线段所在的平面,从平面中选择出主要平面,根据主要平面中的三维坐标寻找出满足近似共线条件的其他主要平面的三维坐标,从而得到电力杆塔匹配的三维线段。本发明通过平面优化以及共面代价的方法来剔除线段的多个无用的交点,最后根据近似共线条件进行电力杆塔三维线段匹配,从而在大量相交的线段中实现对电力杆塔三维图像的线段匹配。
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公开(公告)号:CN112489201A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011418018.5
申请日:2020-12-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请公开了一种柱状电力杆塔三维建模系统及方法,系统包括:加载控制模块用于根据目标杆塔图像加载目标杆塔的图像位置信息,生成并发送数字化触发指令,结合杆塔顶端参数、杆塔底端参数和横担坐标构建电力杆塔三维模型;杆塔顶端数字化模块用于获取杆塔顶端的顶端圆心,根据顶端圆心计算后得到杆塔顶端参数;杆塔底端数字化模块用于获取杆塔底端的底端圆心,根据底端圆心计算后得到杆塔底端参数;横担数字化模块用于获取第一关键点坐标,基于对称原理进行镜像处理,获取其他侧的第二关键点坐标,根据第一关键点坐标和第二关键点坐标提取横担坐标。解决了现有技术无法确保杆塔三维建模准确性和可靠性,且杆塔三维模型存在局限性的技术问题。
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公开(公告)号:CN111062927A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911310486.8
申请日:2019-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
Abstract: 本发明公开了一种无人机图像质量检测的方法、系统及设备,包括以下步骤:获取无人机拍摄到的需要检测的图像,并从中选择两张图像;对选择的图像采用Harris算法计算出图像的特征点;采用Lowe’s算法从特征点中提取出优质特征点,并对优质特征点两两之间进行匹配;重新选取需要检测的两张图像并重复步骤,获得所有需要检测的图像的优质特征点匹配的数量,根据图像优质特征点匹配的数量对图像进行质量分级。本发明通过采集Harris算法对图像的特征点的提取及匹配,其具有运行速度快、鲁棒性强等特点,通过对同一场景的两张照片的特征点快速提取,并对图像上的优质特征点进行两两匹配,依照优质匹配点数量的多少对图像的质量进行分级,大大提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN110458951A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910754037.6
申请日:2019-08-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
Abstract: 本申请公开了一种电网杆塔的建模数据获取方法,通过对可见光图像进行处理得到点云数据,降低了建模数据获取的成本,同时通过基础矩阵和单应矩阵的计算,提高了点云数据获取的精度和运算速度。与传统的可见光建模方法对比,本发明对建模人员的专业素质要求较低,减轻了理想模型对建模人员的专业能力依赖程度,降低了技术门槛,在保持建模数据精度和运算速度的情况下降低获取成本。本申请还公开了一种电网杆塔的建模数据获取装置、建模数据获取设备以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。
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