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公开(公告)号：CN111722304B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201910584324.7
申请日：2019-07-01
Abstract: 一种探空观测青藏高原大气水汽的方法，包括如下步骤：S100、收集资料，处理数据；S200、探空观测，获取数据；S300、计算探空观测地区的探空观测大气水汽总量。本发明的探空观测青藏高原大气水汽的方法，通过收集同时具有地基GPS站和探空观测站的地区的历年气象数据建立数据库，创造性的以地基GPS站历年GPS遥感大气水汽总量曲线图为基础，提出太阳天顶角，探空观测站所处环境的地面气温是影响探空观测的大气水汽总量的重要因素，并创造性的提出探空观测大气水汽总量的修订公式，大幅提高了探空观测大气水汽总量的精确度。
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公开(公告)号：CN113516577A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110787760.1
申请日：2021-07-13
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种区域持续性极端高温事件识别的新方法，涉及区域持续性极端高温事件识别技术领域，具体为一种区域持续性极端高温事件识别的新方法，包括以下步骤：S1、根据气候平均高温日数的逐月分布选取研究时段；S2、给出研究区域内所有台站高温识别的相对阈值；S3、逐日计算区域内超过温度阈值的台站数占总台站数的百分比；S4、判定是否为一个持续性高温事件。本发明可有效识别华南区域持续性极端高温事件，且对其他区域也有一定的普适性，并可识别出的强度、面积、持续时间等特征可用于高温事件长期变化的分析，且本发明提出的极端高温综合强度指数可体现高温事件的综合影响力，用于高温事件等级确定时，比单一指标更为全面。
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公开(公告)号：CN109447378A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811602917.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 一种青藏高原降水预测方法，包括如下步骤：S100、收集资料，处理数据；S200、获取待预测区域的数据；S300、预测降水可能性；S400、预测实际降水量。本发明的青藏高原降水预测方法，通过收集青藏高原历年的降水数据进行分析，创造性的提出了整层大气的水汽含量，各等压面的水汽密度和各等压面的露点温度为影响青藏高原实际降水的主要因素。通过建立数据库，对青藏高原进行网格划分，实现了实用性更强的地域划分，同时以预定时间进行划分，实现了实用性更强的时间划分，建立的回归方程依托青藏高原历年的降水数据，准确度大幅提高。
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公开(公告)号：CN115829185A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211374474.3
申请日：2022-11-04
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 本发明公开一种ENSO对臭氧谷的影响分析方法、装置及系统和存储介质，所述方法包括：根据3.4指数确定El事件和La事件，根据Nino 3.4指数标准化时间序列图筛选出预设时间段的厄尔尼诺年份和拉尼娜年份；根据臭氧谷的时空分布特征，确定臭氧谷核心区域；对Nino 3.4指数与臭氧谷核心区域内的气柱臭氧总量的纬向偏差TCO*，进行超前滞后的相关系数的计算，确定ENSO对臭氧谷的关系；基于ENSO对臭氧谷的关系，分析厄尔尼诺次年、拉尼娜次年与O3总量和TCO*之间的关系；基于环流场分析，确定ENSO对臭氧谷的影响机制。本发明填充了ENSO影响青藏高原臭氧谷地区臭氧的研究缺乏模式试验的空白。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115034045A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210589671.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G06F30/20 , G01W1/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种台风快速增强过程中的海气相互作用分析方法。所述方法包括：利用中尺度WRF模式模拟台风生成到登陆的过程，获取模拟的风速、路径、海平面气压随时间演变特征；利用热带气旋资料中的中心最低气压对各时刻台风中心位置进行估计，并结合最低层格点最大风速和中心最低气压综合分析热带气旋强度；对台风快速增强过程中的海表面温度、海平面高度异常、海表盐度进行对比分析，获得台风快速增强过程中的海洋内部反应，所述台风快速增强过程为所述热带气旋强度快速增强的过程；根据模拟的海平面水平风速，分析台风快速增强过程中海面上大气的运动。本发明在近海台风快速增强过程预报、台风防灾减灾方面具有一定参考价值。
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公开(公告)号：CN111832662B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010743112.1
申请日：2020-07-29
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开一种夏季南亚高压及其邻近区域UTLS臭氧谷变化分析方法，包括：采集臭氧低值，进行EOF主成分分析，得到夏季南亚高压及周边地区UTLS TCO*的主成分时空特征，得到在年际时间尺度上UTLS臭氧柱的异常分布情况；采集主导特征向量的时间系数，对主导特征向量的时间系数进行回归分析，获取与夏季南亚高压及其邻近区域UTLS TCO*有关的影响因子之间的关系、主成分；利用信息流的方法，确定主成分与臭氧变化的因果关系；对臭氧低值区成因进行分析。本发明揭示夏季南亚高压及周边地区臭氧低值分布的年际变化特征，并利用主成分分析和回归分析，说明主要的形成原因，对研究人类健康和生态系统平衡有重要意义。
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公开(公告)号：CN111722304A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910584324.7
申请日：2019-07-01
Abstract: 一种探空观测青藏高原大气水汽的方法，包括如下步骤：S100、收集资料，处理数据；S200、探空观测，获取数据；S300、计算探空观测地区的探空观测大气水汽总量。本发明的探空观测青藏高原大气水汽的方法，通过收集同时具有地基GPS站和探空观测站的地区的历年气象数据建立数据库，创造性的以地基GPS站历年GPS遥感大气水汽总量曲线图为基础，提出太阳天顶角，探空观测站所处环境的地面气温是影响探空观测的大气水汽总量的重要因素，并创造性的提出探空观测大气水汽总量的修订公式，大幅提高了探空观测大气水汽总量的精确度。
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公开(公告)号：CN109447378B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811602917.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 一种青藏高原降水预测方法，包括如下步骤：S100、收集资料，处理数据；S200、获取待预测区域的数据；S300、预测降水可能性；S400、预测实际降水量。本发明的青藏高原降水预测方法，通过收集青藏高原历年的降水数据进行分析，创造性的提出了整层大气的水汽含量，各等压面的水汽密度和各等压面的露点温度为影响青藏高原实际降水的主要因素。通过建立数据库，对青藏高原进行网格划分，实现了实用性更强的地域划分，同时以预定时间进行划分，实现了实用性更强的时间划分，建立的回归方程依托青藏高原历年的降水数据，准确度大幅提高。
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公开(公告)号：CN222318885U
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202420059453.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 本实用新型涉及大气监测领域，且公开了一种平流层臭氧谷的监测装置，包括无人机本体和第三传输线；无人机本体顶部一端通过固定槽安装有主控芯片，无人机本体顶部通过转槽设置有柱形转动块，无人机本体顶部靠近一拐角处通过安装槽设置有风向传感器，柱形转动块顶端一侧通过第一螺栓连接有T形块，T形块一端通过第二螺栓固定有底座，底座一端设置有臭氧浓度传感器，无人机本体底部一端通过安装座安装有伺服电机，伺服电机的动力输出端连接有主动锥齿轮；该新型具备能方便根据方向调整传感器角度的结构，可有效降低高速气流对传感器产生的损耗，适合广泛推广使用。
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