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公开(公告)号：CN118508529B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410963055.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种整合风电的电力系统经济调度方法，包括建立风电集成的电力系统模型并输入常规约束条件，基于阻尼比函数，对电力系统模型设置稳定性约束条件并得到稳定性分区策略，基于稳定分区策略构建电力系统模型稳定性运行条件下的多目标函数，计算原调度方案的系统稳定性裕度，基于多目标函数的约束条件和原调度方案系统稳定性裕度，确定算法探索范围，基于功率灵敏度，构建基于引导因子优化的纵横交叉算法，由纵横交叉算法求出算法探索范围内的多目标调度结果并更新原调度方案，采用更新后的调度方案安排发电计划并获取相应计算发电成本。本方案的调度方法对整合风电的电力系统进行调度时，能够有效的实现电力系统的经济调度和稳定控制。
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公开(公告)号：CN115395506A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210988184.1
申请日：2022-08-17
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于动态邻域的超短期风电功率预测方法及设备。将采集的风电数据划分成训练数据集和测试数据集，然后设定好BP神经网络的拓扑结构并输入训练数据进行训练，先通过CSO算法初始化BP神经网络的参数，计算初始种群中个体适应度值，然后执行横向纵向交叉，再次计算个体适应度值，之后根据个体适应度值计算粒子聚集度因子，再进行自适应邻域搜索更新粒子，得到训练完成的BP神经网络，最后将测试数据集输入训练好的BP神经网络中进行预测，得到预测的风电功率。本发明能够有效的提升超短期风电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN118508529A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410963055.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种整合风电的电力系统经济调度方法，包括建立风电集成的电力系统模型并输入常规约束条件，基于阻尼比函数，对电力系统模型设置稳定性约束条件并得到稳定性分区策略，基于稳定分区策略构建电力系统模型稳定性运行条件下的多目标函数，计算原调度方案的系统稳定性裕度，基于多目标函数的约束条件和原调度方案系统稳定性裕度，确定算法探索范围，基于功率灵敏度，构建基于引导因子优化的纵横交叉算法，由纵横交叉算法求出算法探索范围内的多目标调度结果并更新原调度方案，采用更新后的调度方案安排发电计划并获取相应计算发电成本。本方案的调度方法对整合风电的电力系统进行调度时，能够有效的实现电力系统的经济调度和稳定控制。
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公开(公告)号：CN117993557A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410136946.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请属于锂电池领域，具体涉及一种锂电池温度预测方法、存储介质和电子设备。其中锂电池温度预防方法，预先通过M个传感器立锂电池的全感知模型，从而构建时空温度数据集T(Z,t)，在获取该数据集后能够从该数据集中优化获取N个最优位置传感器，通过N个最优位置传感器的采集的稀疏数据集，从而近似还原M个传感器采集的数据，以此来降低模型对于传感器数量的依赖。另外，在本申请中通过增量KL算法更新每个时间点的空间基函数，从而相比模型在每个时间点均需要对完整数据SVD分解而言，提高了模型的运算效率，最后本申请中通过更新时间模型的网络权值的方式来提高模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN114914913B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210711647.X
申请日：2022-06-22
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑变流器驱动稳定性约束的机组组合方法，包括如下步骤：建立机组组合目标函数；求解机组组合目标函数；构建风电动态交互影响评估模型，校验变流器驱动稳定性裕度；基于功率灵敏度对机组出力进行调整；根据调整后的出力状态更新机组的组合方案。通过风电动态交互影响评估模型对初始机组组合的变流器驱动稳定性裕度进行检验，在变流器驱动稳定性裕度不符合设定的阈值的情况下，基于功率灵敏度对机组出力进行调整，形成一个新的机组组合来提高变流器驱动稳定裕度，避免由风电并网对电力系统调度带来的变流器驱动失稳等潜在风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116025515B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310035189.7
申请日：2023-01-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于解析惯性模型的全变流器型风机参数调试方法，包括以下步骤：S1：分解出全变流器型风机的各控制回路；S2：设定各控制回路的动态方程；S3：根据各控制回路的动态方程分别构建相应控制模态的解析惯性模型；S4：基于解析惯性模型分别获取各控制回路的控制模态特征根；S5：基于控制模态特征根得到控制器参数分别与控制模态阻尼系数、控制模态振荡频率之间的关系；S6：根据动态响应需求，反向推演并调整控制器参数，完成风机参数调试。本发明提供一种基于解析惯性模型的全变流器型风机参数调试方法，解决了目前风机参数调试过程复杂的问题。
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公开(公告)号：CN117147777A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311420392.2
申请日：2023-10-30
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及变压器技术领域，特别是涉及变压器在线检测系统校核装置和校核方法。该校核装置，通过控制模块控制第一储样模块向混合模块中输送空白油样，通过控制模块控制第二储样模块向混合模块中输送标准气体。混合模块能够混合标准气体，从而使得标准气体溶解在空白油样中。位于混合模块中的浓度检测模块能够获取至少一种标准气体在空白油样中的浓度。当浓度检测模块检测到标准气体在空白油样中的浓度满足要求时，脱气模块对混合模块中的空白油样脱气处理。脱气模块脱气处理后的脱气气体能够分别输送到在线检测系统和分析模块中检测，通过对比分析模块检测的脱气气体浓度与在线检测系统检测的脱气气体浓度，从而判断在线检测系统是否正常。
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公开(公告)号：CN116070763A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310101458.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于梯度进化的新建风电场风电功率预测方法及系统，涉及风电功率预测的技术领域，从目标风电场及其邻近风电场中获取风电相关数据，并对风电相关数据进行处理然后构建邻近风电场与目标风电场的时空图卷积生成对抗网络，有效地利用一定范围内邻近风电场与目标风电场在时间、空间上关系，构建相似图、相关图、距离图，充分的挖掘时空特性生成数据实现数据扩充，可以提高生成样本的质量，采用进化门控循环单元网络，基于梯度进化计算框架实现不同训练方式的优势互补，交换融合梯度信息，解决由神经网络搭建的门控循环单元网络单一训练方式中可能存在梯度消失、梯度爆炸、局部最优问题，提升风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN116025515A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310035189.7
申请日：2023-01-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于解析惯性模型的全变流器型风机参数调试方法，包括以下步骤：S1：分解出全变流器型风机的各控制回路；S2：设定各控制回路的动态方程；S3：根据各控制回路的动态方程分别构建相应控制模态的解析惯性模型；S4：基于解析惯性模型分别获取各控制回路的控制模态特征根；S5：基于控制模态特征根得到控制器参数分别与控制模态阻尼系数、控制模态振荡频率之间的关系；S6：根据动态响应需求，反向推演并调整控制器参数，完成风机参数调试。本发明提供一种基于解析惯性模型的全变流器型风机参数调试方法，解决了目前风机参数调试过程复杂的问题。
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公开(公告)号：CN115983494A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310113171.4
申请日：2023-02-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提出一种新建小样本风电场的短期风电功率预测方法及系统，涉及风电功率预测的技术领域，首先获取区域内目标新建风电场及其周边风电场的风电相关数据，在经过初步处理后，获得风电场之间的区域风电场图，然后构建考虑时空特性的图卷积神经网络以提取区域风电场图内的信息，从而获取包含该区域所有风电场数据的特征，弥补新建风电场的小样本的不足，最后构建孪生门控循环协同误差修正预测模型使用获取的特征进行预训练，减少因风电波动性带来的误差，然后利用目标风电场数据对模型参数再次训练以进行精调，获得对目标小样本拟合更好的模型，提升新建少样本风电场风电功率预测的精度。
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