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公开(公告)号:CN119006988A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411103153.9
申请日:2024-08-13
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V10/98 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请发明提供了一种真实失真全参考图像质量评价方法、系统和介质。该方法包括:利用失真感知重建网络学习失真残差图,对图像进行显著性检测和加权处理,使用网络交互建模提取图像的局部和全局特征,再通过通道注意力对每个通道分配不同的权重,再通过空间注意力对特征图中的空间位置分配不同权重并与特征处理,再通过全连接层处理获得预测分数,再通过拟合处理将客观质量分数映射到主观分数;从而利用Res2net网络和Swin Transformer网络进行显著性检测、通道和空间双注意力和失真残差图处理,对图像质量做出类似主观感知一致性评价。