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公开(公告)号：CN115810680B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211149831.6
申请日：2022-09-21
Applicant: 广东工业大学
IPC: H01L31/0232 , H01L31/0224 , H01L31/115 , H01L31/18 , G02B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于表面等离激元增强的光电导型新型结构高速光电探测器及其制备方法，器件结构从下至上包括：置于底部的衬底；置于所述衬底上方的下金属电极；置于所述下金属电极上方的半导体材料层，所述半导体材料层用于产生光生载流子，并在外加电场的作用下将光生电流输运至两侧电极；置于所述半导体材料层上方的双层金属光栅电极，包含下层金属光栅电极和上层金属光栅电极；所述双层金属光栅电极通过外侧环形电极进行电连接；所述双层金属光栅电极与所述下金属电极分别构成探测器的正极和负极，用于为探测器加外置偏压。本发明提供的基于表面等离激元增强的光电导型高速光电探测器，以解决传统光探测器的响应速度低，转换效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113542767B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110796003.0
申请日：2021-07-14
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/65 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种信息隐藏图像处理模型构建方法、装置、终端及介质。基于本申请提供的方法通过图像转换处理前的载体图像损失和图像转换处理后的秘密图像损失，基于载体图像损失和秘密图像损失对编码器网络和解码器网络进行优化，加强了编码、图像转换以及解码三者间的耦合，提高了可逆信息隐藏技术的编码与解码鲁棒性，进而提高了从经过图像转换处理的载密图像中提取出秘密信息的成功率和准确率。
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公开(公告)号：CN113542767A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110796003.0
申请日：2021-07-14
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/65 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种信息隐藏图像处理模型构建方法、装置、终端及介质。基于本申请提供的方法通过图像转换处理前的载体图像损失和图像转换处理后的秘密图像损失，基于载体图像损失和秘密图像损失对编码器网络和解码器网络进行优化，加强了编码、图像转换以及解码三者间的耦合，提高了可逆信息隐藏技术的编码与解码鲁棒性，进而提高了从经过图像转换处理的载密图像中提取出秘密信息的成功率和准确率。
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公开(公告)号：CN110222795B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910683269.7
申请日：2019-07-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的P2P流量的识别方法，包括获取流量数据；将所述流量数据转化为图像数据并将所述图像数据划分为训练集与测试集；基于所述训练集中的所述图像数据进行卷积神经网络训练与分类器训练；利用训练完成的卷积神经网络提取所述测试集中的所述图像数据的深度特征并利用所述分类器基于所述深度特征识别P2P流量。该识别方法把流量识别问题转化为图像识别问题，利用卷积神经网络能够高效、准确的识别P2P流量，对网络管理与安全具有重大意义。本申请还公开了一种基于卷积神经网络的P2P流量的识别装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN107863128B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201711215478.6
申请日：2017-11-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种多级闪存单元纠错方法、系统、装置及可读存储介质，包括：利用单元间干扰的阈值电压概率密度函数计算出各阈值电压窗经过单元间干扰后的单元阈值电压分布均值，再计算出各阈值电压窗经过单元间干扰和持久性干扰的阈值电压分布均值和标准差，并计算出各阈值电压窗间参考电压的偏移值，利用各阈值电压窗间参考电压的偏移值调整纠错码译码器中各阈值电压窗间的参考电压；本申请综合考虑单元间干扰和持久性干扰对闪存的影响，利用闪存经过单元间干扰和持久性干扰后的阈值电压分布均值和标准差，计算出根据擦除、编程和时间变化动态调整的参考电压，使闪存的LDPC纠错码能够很好地保证闪存的可靠性，保证纠错码的纠错性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111013628A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911329545.6
申请日：2019-12-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: B01J27/24 , B01J35/10 , C02F1/72 , C02F101/30 , C02F101/34
Abstract: 本发明涉及资源回收技术领域，尤其涉及一种炭基催化材料及其应用。本发明公开了一种炭基催化材料，由以下方法制得：在氮气或惰性气体的气氛下，将干燥的含油浮渣进行热解，得到炭基催化材料。本发明中将含油浮渣资源化再利用，将其作为炭基催化材料的制备原料，将含油浮渣变废为宝的同时节省了炭基催化材料的制备成本，同时避免了含油浮渣的污染；含油浮渣通过一步热解即可得到炭基催化材料，制备方法简单快捷。该炭基催化材料活化过硫酸盐对有机污染物的降解率高，且降解速度快。
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公开(公告)号：CN110659666A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910720045.9
申请日：2019-08-06
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 鉴于现有技术中脉冲神经网络分类效果不理想的现状，本发明提供一种基于相互作用的多层脉冲神经网络的图像分类方法，使用多层神经元模型的脉冲网络，采用多层的形式更好的模拟人类大脑的生物神经元模型，将图像输入到神经网络中，先通过泊松序列脉冲的转换，将图像转化为相应的泊松序列输入到第一层神经网络的刺激层，通过刺激层与抑制层的相互作用，可以得到该刺激层的输出，再输入到下一层的刺激层神经元中，经过多次的神经元刺激层与抑制层的相互处理，可以更好模拟现实社会中的人脑特性，达到更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN114076739B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010849279.6
申请日：2020-08-21
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于RCLED的传感器及制造方法，通过将金属孔阵列的微纳米结构阵列置于具有谐振腔的发光二极管表面，发光二极管发光经过谐振腔选模作用，形成具有较高Q值的腔模，同时，较高Q值的腔模与微纳米结构阵列相互作用，需通过外置光源驱动工作，就可以直接用于探测金属纳米孔阵周围折射率的微小变化，从而可以实现便捷的裸眼观测。
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公开(公告)号：CN110659666B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910720045.9
申请日：2019-08-06
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 鉴于现有技术中脉冲神经网络分类效果不理想的现状，本发明提供一种基于相互作用的多层脉冲神经网络的图像分类方法，使用多层神经元模型的脉冲网络，采用多层的形式更好的模拟人类大脑的生物神经元模型，将图像输入到神经网络中，先通过泊松序列脉冲的转换，将图像转化为相应的泊松序列输入到第一层神经网络的刺激层，通过刺激层与抑制层的相互作用，可以得到该刺激层的输出，再输入到下一层的刺激层神经元中，经过多次的神经元刺激层与抑制层的相互处理，可以更好模拟现实社会中的人脑特性，达到更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN113033782A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110352414.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种手写数字识别模型训练方法和系统，输入MNIST训练数据集和STDP突触初始权值矩阵，建立各神经元模型和各突触模型，使用分布式多线程并行技术，根据计算机资源动态使用多个线程对神经元群体进行预先划分，然后建立线程内局域脉冲神经网络，将每个独立线程内的神经元群体、突触连接关系以及突触权值进行初始化，在初始化完成后，所有线程按照设定轮数迭代进行并行训练，解决了现有的脉冲神经网络采用串行训练方法，不能合理利用计算机资源，训练效率低下，不利于推广的技术问题。
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