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公开(公告)号：CN107094729A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710280906.7
申请日：2017-05-22
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种粮仓内部害虫的机器视觉检测设备及计数方法，依次包括害虫诱捕器、诱捕器中虫洞入口、落虫板、传感器检测电路、摄像头模块、补光LED灯、图像传输单元以及监控中心、害虫图像分割计数算法。本发明利用多个捕虫器插在粮仓中对害虫进行诱捕，当害虫掉进捕虫器中传感器检测害虫，触发摄像头模块工作获取害虫图像，捕虫器中的摄像头获取到的图像数据通过无线传图模块传到同一个集中器，通过RS485总线将各个图像数据传输至远程的监控中心。监管员可以通过对害虫图像在线检测，准确的了解到害虫的种类和数量，从而确保粮食的安全储藏。
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公开(公告)号：CN103712918B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310742898.5
申请日：2013-12-30
Applicant: 常州大学
IPC: G01N21/17 , G01N29/024 , G01N27/22
Abstract: 本发明公开一种基于复合传感器的地沟油浓度检测方法，在测量室注满被测地沟油样品，在参比室注满参比油样品，LED驱动电路驱动LED发出近红外光，光线通过光栅变为窄带光，该窄带光分别通过测量室和参比室，穿出测量室的窄带光输出V光测量信号，穿出参比室的窄带光输出V光参比信号；超声波发射驱动电路驱动超声波发射换能器发出超声波，发出的超声波穿过测量室和参比室，穿出测量室的超声波输出V声测量信号，穿出参比室的超声波输出V声参比信号；测量室第一电极和第二电极之间的电容信号被检测并输出V电测量信号，参比室第一电极和第二电极之间的电容信号被检测并输出V电参比信号。地沟油浓度由声光电三种检测数据融合而成。
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公开(公告)号：CN103884448A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410116317.1
申请日：2014-03-26
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种测量构件内部温度的置入式X射线成像设备，依次包括X射线管、具有通孔的铅板、置入在构件内部的弯曲型水银感温元件、将X射线转化成可见光的成像屏、采集成像屏上图像信息的相机、对相机采集的图像信息进行传输的图像传输单元以及处理与显示单元，铅板和成像探测器之间放置被测构件，弯曲型水银感温器件的投影落在成像屏的显示范围内。本发明利用X射线成像原理，通过图像处理读取水银柱的长度，以此来准确、可靠地测量构件内部的温度，实现了非接触式的测量。弯曲型水银感温元件占位小，对构件内部的空间要求较低。测量温度的同时还可以对物体的内部工作状态进行检测，如是否有损坏、断线等，同时不受强电磁场等外界因素的干扰。
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公开(公告)号：CN102749927A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210253722.9
申请日：2012-07-20
Applicant: 常州大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了一种无人飞机自动规避障碍物的系统及其规避方法，包括激光测距装置、机载信号控制系统、机载航线数据库、机载通信系统和导航飞行控制系统。本发明由于所设计的激光扇束扫描装置，尤其对高压线缆等细状障碍物有良好的避障作用，同时可在极短的时间向障碍物发射多条光束，解决了以往单束激光容易被空气中的雾气、泡沫、风尘和蒸汽等颗粒物质遮挡而导致测量数据不准确的问题，提高了激光测距的抗干扰能力,使装有该自动规避装置的无人飞机能在比较复杂的地理环境中高效、安全和快速的完成飞行任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102435859A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110281659.5
申请日：2011-09-21
Applicant: 常州大学
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明涉及基于交流压降平衡的微小电容测量电路，包括输入端激励电路、测量电路、输出端检测电路和用于切换输入端激励电路对测量电路的输入电压方向的选择开关电路；输入端激励电路通过选择开关电路与测量电路连接；所述的输出端检测电路的输入端与测量电路的参考电阻和被测电容连接。还涉及基于交流压降平衡的微小电容测量方法，测量步骤为：a、设置本发明的测量电路；b、调节选择开关电路的状态，当输出端检测电路的输出端的电压值幅值相等时，记下交流电压激励源的频率；c、推导计算得出被测电容值。本发明能有效地抑制交流电压源波动和外界噪声的影响；很好地消除杂散电容的影响；有效地抑制温度漂移；抑制零点漂移的能力提高。
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公开(公告)号：CN117689628A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311659949.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 常州大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种基于半监督域自适应的光伏电池缺陷检测方法，包括：S1、训练Yolo‑ORG模型，生成预训练模型，所述Yolo‑ORG模型为改进的yolo网络模型，具体改进为：将Backbone网络中的C3模块替换为ORGhost模块，在Neck网络中的C3模块引入深度可分离卷积层，优化器更改为AdamW并训练；S2、光伏电池板电致发光数据集构建与预处理；S3、光伏电池板电致发光半监督网络模型构建；S4、利用训练集训练半监督网络模型；S5，利用训练好的半监督网络模型检测光伏电池板电致发光图片中的光伏电池缺陷。本发明可以利用少量已有标注数据提高模型在未标注数据集上的学习和适应能力，实现对新的光伏电池的准确检测。
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公开(公告)号：CN110400270B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910603633.4
申请日：2019-07-05
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明提出了一种利用图像分解和多重校正融合的车牌去雾方法。该方法包括：将雾天车牌图像分解为纹理层和结构层，并且增强纹理层，对结构层进行去雾处理；结构层去雾，采用伽马校正、同态滤波处理图像，最后将图像的饱和度和对比度设置为融合权重，按拉普拉斯融合方法融合图像，得到去雾的车牌图像结构层；融合去雾的结构层和增强后的纹理层，得到最终去雾的车牌图像。本方法解决了大雾天气环境下车牌识别困难的问题，有效提高图像清晰度，提高车牌定位识别的准确性，恢复智能交通系统的正常高效工作。
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公开(公告)号：CN111127765A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911084974.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 常州大学
Abstract: 针对目前公共自行车系统存在身份识别方式单一、资源独立等问题，本发明提出一种基于云平台的公共自行车系统。本系统有车辆控制终端、站点控制终端、公用数据交换网、监控管理中心、云计算平台、用户管理中心、车辆管理中心等组成，各个模块通过公用数据交换网和网络与云计算平台连接起来。通过云平台引入克服资源独立问题，使得资源得到最大应用率；在身份识别单元增加移动支付方式，克服用磁卡繁多问题；可再生能源采集单元的增加使得系统能量自给，达到节能减排的社会需求。
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公开(公告)号：CN103712918A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310742898.5
申请日：2013-12-30
Applicant: 常州大学
IPC: G01N21/17 , G01N29/024 , G01N27/22
Abstract: 本发明公开一种基于复合传感器的地沟油浓度检测方法，在测量室注满被测地沟油样品，在参比室注满参比油样品，LED驱动电路驱动LED发出近红外光，光线通过光栅变为窄带光，该窄带光分别通过测量室和参比室，穿出测量室的窄带光输出V光测量信号，穿出参比室的窄带光输出V光参比信号；超声波发射驱动电路驱动超声波发射换能器发出超声波，发出的超声波穿过测量室和参比室，穿出测量室的超声波输出V声测量信号，穿出参比室的超声波输出V声参比信号；测量室第一电极和第二电极之间的电容信号被检测并输出V电测量信号，参比室第一电极和第二电极之间的电容信号被检测并输出V电参比信号。地沟油浓度由声光电三种检测数据融合而成。
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