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公开(公告)号：CN116773441A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211698203.3
申请日：2022-12-28
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 提供一种被检物分析装置、被检物分析方法以及程序，能够减轻利用人工智能算法分析通过测定被检物得到的数据的计算机的负荷。用于分析被检物中的分析物的被检物分析装置(4000)具备：测定单元(400)，包括用于从第1测定试样获取第1光学信号、从第2测定试样获取第2光学信号的光学式检测部；以及分析单元(300)，分析与第1光学信号对应的第1数据及与第2光学信号对应的第2数据。分析单元(300)通过利用人工智能算法处理第1数据的第1分析工作来执行针对第1测定试样的第1测定项目的分析，通过第1分析工作及处理第1数据中的与分析物的特征对应的第1代表值的第2分析工作中的至少一者来执行针对第1测定试样的第2测定项目的分析。
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公开(公告)号：CN115078227A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210235236.8
申请日：2022-03-11
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 提供能够对具有多个细胞种类的特征的细胞进行更详细的分析的新的分析方法以及分析装置。在对包含细胞的检体进行分析的分析方法中，检测将光照射到从检体调制出的测定试样而从细胞产生的光(S12)，根据检测到的光，关于检体中包含的多个细胞的各个细胞，获取细胞的特征数据(S12)，通过使用人工智能算法来解析特征数据，从而将各个细胞分类为多个细胞种类(S13)，显示基于分类后的结果的信息(S14)。
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公开(公告)号：CN113574380A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202080021358.6
申请日：2020-03-17
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 对利用以往的散点图无法判定的细胞种类进行判定。一种使用神经网络结构的深度学习算法对生物试样所含的细胞进行分析的细胞分析方法，包括：使前述细胞在流路中流过，取得关于在前述流路内通过的各个细胞的信号强度，将与取得的关于各个细胞的信号强度对应的数值数据输入深度学习算法，基于从深度学习算法输出的结果，对每个细胞判定取得了信号强度的细胞的种类；利用前述细胞分析方法，解决了课题。
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公开(公告)号：CN111861975A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010330384.9
申请日：2020-04-24
Abstract: 本发明提供辅助疾病分析的方法、装置及计算机程序、以及训练计算机算法的方法、装置及程序。课题在于，基于各个细胞图像来识别疾病。通过用于辅助疾病分析的方法来解决课题，所述用于辅助疾病分析的方法包含：根据由采集自被检体的试样中所含的多个分析对象细胞取得的图像对各分析对象细胞的形态进行分类，基于该分类结果取得对应于所述试样的细胞形态分类的相关信息，基于所述细胞形态分类的相关信息并利用计算机算法分析所述被检体所存有的疾病。
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公开(公告)号：CN111189763A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911111137.3
申请日：2019-11-14
IPC: G01N15/14
Abstract: 本发明涉及骨髓液分析方法、试样分析装置以及包含程序的记录媒介。本发明提供一种能通过骨髓液中的有核细胞和脂质粒子的测定来获取骨髓有核细胞密度相关指标的手段。通过对骨髓液中的有核细胞数和脂质粒子数进行计数，并基于有核细胞数和脂质粒子数来获取骨髓有核细胞密度相关指标，由此解决上述技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106525666B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610802542.X
申请日：2016-09-05
Applicant: 希森美康株式会社
CPC classification number: G01N33/5094 , G01N1/30 , G01N1/38 , G01N15/1429 , G01N15/1436 , G01N15/1459 , G01N21/47 , G01N21/6428 , G01N33/4915 , G01N2015/008 , G01N2015/0084 , G01N2015/1006 , G01N2015/1402 , G01N2015/1486 , G01N2021/4707 , G01N2021/4726 , G01N2021/6439 , G01N2201/0612 , G01N2201/12
Abstract: 本发明提供一种能够精确区分白细胞和巨大血小板的血液分析装置、血液分析方法及信息处理装置。血液分析装置1具有：试样制备部件5、检测部件6和解析部件3。试样制备部件5混合溶解红细胞的溶血剂、染色核酸的染色色素和血液试样，制备测定试样。检测部件6检测出用光照射试样制备部件制备的测定试样时产生的侧向散射光强度和荧光强度。解析部件3根据检测部件6检测出的侧向散射光强度和荧光强度区分白细胞和巨大血小板，计数白细胞。
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公开(公告)号：CN106483109A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610779353.5
申请日：2016-08-31
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 一种血液分析装置，包括：试样制备部件，其用使红细胞收缩的稀释液、染色核酸的染色色素以及血液试样制备测定试样；检测部件，其检测出用光照射试样制备部件所制备的测定试样所获得的荧光强度和散射光强度；输出部件；分析部件，其根据荧光强度和所述散射光强度确定包含感染了环状体疟原虫的红细胞的集团，根据确定的包含感染了环状体疟原虫的红细胞的集团中所属的粒子的散射光强度分布，让所述输出部件输出有关恶性疟原虫的感染的信息。
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公开(公告)号：CN103033635B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201210363221.6
申请日：2012-09-26
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G01N35/10
CPC classification number: G01N35/0092 , G01N35/00712 , G01N35/026
Abstract: 本发明提供一种样本处理装置，该样本处理装置能够防止启动作业中发生消耗品短缺的情况。样本处理装置具有用于处理样本的样本处理部件、接受停止所述样本处理部件的作业的停止指示的控制部件、以及输出部件，所述控制部件收到所述停止指示时，如果在所述样本处理部件的下次启动完成之前将会出现消耗品不足的情况，则通过所述输出部件输出将会发生的消耗品不足的相关消耗品信息。
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公开(公告)号：CN110472471B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN201910387008.0
申请日：2019-05-10
IPC: G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01N21/84
Abstract: 本发明一目的在于提供一种用于更高精度地识别解析用图像所含有的数个细胞的各自的形态的图像解析方法。使用具有神经网络结构的深度学习算法解析细胞的形态的图像解析方法，将包含解析对象细胞相关信息的解析数据输入至所述深度学习算法（60，61），并通过所述深度学习算法（60，61）算出所述解析对象细胞归属于所述一定细胞群下属的数个细胞的形态分类中的每一项的概率，通过该方法来解析图像。
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公开(公告)号：CN115867637A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202180049471.X
申请日：2021-08-30
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: C12M1/34
Abstract: 提供一种细胞分析方法以及细胞分析装置，在对从被检物中包含的多个细胞得到的数据进行分析的结构中，能够以被要求的处理能力来对大幅增加的信息量的细胞数据进行处理。细胞分析方法包括：在包括主机处理器和并行处理处理器的细胞分析装置中，基于由所述主机处理器进行的控制，获取与被检物中的多个细胞的各个细胞相关的数据，通过所述并行处理处理器执行与所述数据相关的并行处理，基于所述并行处理的结果，针对所述多个细胞的各个细胞生成与细胞类别相关的信息。
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