一种氯碱尾气中氢气的回收方法和系统

    公开(公告)号:CN116081571A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211621002.3

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种氯碱尾气中氢气的回收方法和系统,其中的一种氯碱尾气中氢气的回收方法包括以下步骤:以含氢量满足设定需求的氯碱尾气为原料,依次执行脱氯、脱氧和除水工艺后,送入变压吸附单元进行吸附,得到高压产品氢气和解析气;解析气通入储氢合金,与储氢合金结合形成储氢体,剩余尾气排空;储氢体经解析处理,得到低压产品氢气。将变压吸附工艺产生的解析气通入储氢合金,氢气与储氢合金结合形成的储氢体保存解析气中的氢气,剩余的杂质气以尾气的方式排出,储氢体经过解析后能够释放出低压氢气作为产品回收利用,实现解析气中的氢气和杂质气分离,分离出的氢气不再直接燃烧,可以作为低压产品,有利于氯碱尾气中氢气的高价值回收利用。

    一种基于多尺度特征提取的河流流量预测方法与系统

    公开(公告)号:CN119558677A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411601924.7

    申请日:2024-11-11

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征提取的河流流量预测方法与系统,涉及河流流量预测和深度学习技术领域。该方法包括:获取河流流量数据,对河流流量进行初步特征提取和筛选,得到河流流量初步特征;对河流流量的初步特征进行预处理;利用河流流量模型对预处理后的河流流量初步特征进行预测,得到河流流量预测结果,其中,预测过程包括对河流流量初步特征分别进行局部特征和季节性特征提取,再对提取的不同尺度的特征进行相互关系的学习,根据学习结果对河流流量进行预测。本发明充分考虑了河流流量中的多尺度特征以及特征之间复杂的关系,有效的提高了河流流量预测的准确性。

    一种基于深度学习的时变水声信道估计方法

    公开(公告)号:CN117880010A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311673371.1

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明提出的一种基于深度学习的时变水声信道估计方法,应用在水声通信领域中。本发明采用创新性的逻辑设计,首先通过水声正交频分复用系统生成原始码元,在原始码元中插入置零的直流子载波;通过4AQM方式对并行数据进行调制;信号经过引入高斯白噪声的时变水声信道;对信号进行解调;利用卷积神经网络、双向门控单元、自归一化网络、全连接网络构建信道估计模块,并引入注意力机制;最后采用Nadm优化器和多分类交叉熵损失函数对网络进行训练。本发明有效解决了时变水声信道下OFDM系统中存在的误符号率和误码率性能失真的问题。仿真结果表示,此方法表现出的性能优于传统的最小二乘法和最小均方误差,提高了水声信道估计的精度。

    一种能够防止粘结失流的直接还原铁系统及方法

    公开(公告)号:CN115627311B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202211233263.8

    申请日:2022-10-10

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种能够防止粘结失流的直接还原铁系统及方法,包括直接还原铁反应器,直接铁还原反应器顶部设有固体入口管道,直接还原铁反应器还连接有还原气体流入管和还原乏气排出管,固体入口管道连接铁粉仓和炭粉仓,直接铁还原反应器底部固体出口管道与磁选装置的进口连接,磁选装置的铁粉出口连接铁粉收集器,炭粉出口连接炭粉收集器,炭粉收集器通过回收管路连接炭粉仓,采用本发明的系统在避免粘结失流的同时,成本低,效率高。

    一种多载波NOMA系统下行链路用户分组和功率分配方法

    公开(公告)号:CN116017696A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211547035.8

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,尤其是一种多载波NOMA系统下行链路用户分组和功率分配方法。多个用户共用一个子载波同时同频传输信号,接收端使用串行干扰消除技术解调用户自身信号。假设基站处能够获取基站到各用户的瞬时信道状态信息,基于获取到的CSI对信道增益排序,然后进行用户分组,同组用户共用同一个子载波进行通信。组内最大的用户的信道增益等效为该子载波的信道增益,根据子载波的等效信道增益采用深度学习算法进行子载波间的功率分配。根据最低传输速率约束条件进行子载波内用户的功率分配。本发明避免信道增益相近的用户分为一组。使用深度学习算法进行NOMA系统的功率分配,并且能在保证用户最低传输速率下,实现传输和速率的最大化。

    一种钙循环联产硫、氢的富碳材料蒸汽气化的方法与系统

    公开(公告)号:CN115537232A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211248105.X

    申请日:2022-10-12

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于节能环保及资源循环利用技术领域,涉及有机固废气化技术,具体涉及一种钙循环联产硫、氢的富碳材料蒸汽气化的方法与系统。其方法为:将富碳材料、水蒸气、煅烧CaO共同进行气化反应获得富氢气化气和碳酸钙,将获得的碳酸钙与含硫烟气进行石灰石石膏湿法脱硫获得脱硫石膏,将获得的脱硫石膏与一部分富氢气化气进行煅烧还原获得煅烧CaO和SO2,另一部分富氢气化气和还原煅烧产生的SO2作为产品;所述富碳材料为生物质和/或有机固废。本发明以钙作为流动介质进行循环,不仅避免石灰石的大量开采,而且能够对有机固废进行处理,还实现了硫资源的回收,并且副产氢气。

    一种活性焦再生协同还原制备硫磺的一体化装置及方法

    公开(公告)号:CN114130311B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202111435161.X

    申请日:2021-11-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种活性焦再生协同还原制备硫磺的一体化装置及方法。包括:再生还原炉,管壳式结构,包括反应内管和反应内管外侧的燃烧腔,反应内管竖向设置,反应内管的顶部为粉焦进料口,反应内管的底部为粉焦出料口,反应内管下部一侧设置气体出口;气固分离器,反应内管的气体出口与气固分离器的进口连接;硫磺回收装置,气固分离器的气体出口与硫磺回收装置的进口连接。实现再生反应和还原反应的一体化进行。反应时间短,硫磺转化率高,再生活性焦的吸附容量大。

    一种黄铁矿冶炼过程中铁、硫磺、煤气三联产的装置及方法

    公开(公告)号:CN108970354B

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201810877444.1

    申请日:2018-08-03

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种黄铁矿冶炼过程中铁、硫磺、煤气三联产的装置及方法,属于金属冶炼领域,在煅烧‑煤气化反应塔内,黄铁矿在底部煅烧,煤粉及煤灰在中上部发生煤气化反应,塔底煅烧生成的铁的高价氧化物由含硫烟气携带至反应塔中上部与煤气化产生的煤气、焦炭混合,发生氧化还原反应,产物分别通过铁基高温分离器和碳基高温分离器将其分离下来并回送至氧化铁还原塔,在氧化铁还原塔中对铁的氧化物进行二级还原反应,产生还原气,得到铁渣,原煤气经过净化得到纯净煤气,硫磺冷凝器冷凝回收硫磺。实现了黄铁矿冶炼过程中铁、硫磺、煤气三联产的进行,实现了黄铁矿的高效、清洁利用。

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