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公开(公告)号：CN111709044B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010565463.8
申请日：2020-06-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了基于国密算法的硬件指纹信息生成方法及系统，包括：创建空白文件，检测CPU指令支持情况，若满足要求，则进入下一步；如果不满足要求，则将错误信息接入空白文件，结束；生成四组随机数，将第一组随机数作为序列号；获取当前时间，生成INF信息段；从INF信息段中提取位置信息、偏移量和临时密钥种子；采用国密算法分别对序列号和INF信息段进行加密，生成加密初始值参数，生成加密用主密钥；生成硬件信息，利用硬件信息、当前时间和CPU信息构造数据段；对数据段进行加密，计算校验值，将所有数据写入文件，结束。
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公开(公告)号：CN108957487B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810520697.3
申请日：2018-05-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于北斗导航的小区播种机精准定位与控制方法，包括：a).记录起始点A的坐标；b).播种作业；c).判断Distance(A，B)≥L是否成立，成立则播种，不成立继续播种；d).当Distance(A，B)≥L时，换种；e).当Distance(A，B)≥L+d时，播种作业；f).当Distance(A，B)≥n(L+d)‑d时，停止播种并换种；当Distance(A，B)≥n(L+d)时，重新播种。本发明的小区播种控制方法，将获取的13位经纬度坐标拆分为3部分，每部分进行单精度浮点型运算，定位精度可达厘米级，满足了小区播种的精度要求，解决了单精度MCU无法直接进行双精度浮点型数据运算的问题。
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公开(公告)号：CN109618637A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910117951.X
申请日：2019-02-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A01D29/00 , G05B19/042 , G01D21/02
CPC classification number: A01D29/00 , G01D21/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明的基于云平台的花生收获机智能测控系统，花生收获机由机架、动力机构、挖掘铲、花生捡拾器、传送装置、摘果装置、果草升运架、集草箱和集果箱组成，特征在于：花生收获机智能测控系统由数据采集系统、GPRS数据收发模块、声光报警电路、云服务器和控制中心组成，数据采集系统对挖掘深度、夹持链状态以及摘果马达、升运马达、滚筒、皮带转速进行测量；控制中实现花生收获机的监控，控制中心发出的报警信号和控制指令下发至数据采集系统。本发明的花生收获机智能测控系统，并可在出现异常工况时发出声光报警，便于驾驶员做出处理，避免作业故障的发生，在保证花生收获效率的同时，避免了花生收获机的损坏，有益效果显著，适于应用推广。
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公开(公告)号：CN108616838A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810405687.5
申请日：2018-04-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于卡尔曼滤波算法的农业大棚数据融合处理方法，包括：a).数据采集和上传；b).建立状态方程；c).建立节点观测方程；d).建立时间和状态更新方程；e).进一步预测；f).获取最优估计值；g).测量值获取。本发明的基于卡尔曼滤波算法的农业大棚数据融合处理方法，由于农业生产环境中需要监测的环境因素较多，为了保证农作物健康的生长，对于环境因素的精度要求也比较高，利用卡尔曼滤波算法来进行农业大棚内环境参数数据的融合处理，能够监测到更加稳定、精度更高的数据结果，能够让生产者良好的掌握农作物当前的生长环境并且做出响应的调整，在农业大棚生产中可以广泛使用。
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公开(公告)号：CN106216823B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201610870855.9
申请日：2016-09-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B23Q7/00 , B23K101/06
Abstract: 本发明提供一种双向同步夹紧式等离子钢管切断装备，属于钢管切割装置技术领域，以解决利用等离子切割机切割钢管时，钢管无法通过机械装置旋转以及递送的技术问题。包括旋转夹紧装置、夹紧定尺递送装置、托架装置、翻转出料装置；所述的旋转夹紧装置包括夹紧安装框、转盘机构、夹紧机构、双向同步夹紧驱动连接机构、转盘驱动机构和托举机构；所述的夹紧定尺递送装置包括定尺递送导轨、定尺夹紧安装框、以及所述的夹紧机构、所述的双向同步夹紧驱动连接机构、所述托举机构和夹紧移动盘机构。它可以实现钢管切割过程中，对钢管进行加持和旋转，并对钢管进行定距递送。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104842822A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510273222.5
申请日：2015-05-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于北斗高精度定位的通用型农业机械自动驾驶控制装置，包括GPS/BD定位模块、智能化控制器以及农机管理平台服务器，特征在于：GPS/BD定位模块由于获取车辆的位置信息，智能化控制器用于采集农业即系的运行参数并可对其控制，农业机械的位置信息和运行参数经GPRS网络上传至农机管理平台服务器，服务器决策农业机械的运行数据，智能化控制器根据运行数据实现对农业机械的自动驾驶控制。本发明的农业机械自动驾驶控制装置，通过获取的车辆位置和运行参数，有效地实现了农业机械自动运行的控制，可自动控制农业机械按照制定的路径作业，减少了人力的投入，有益效果显著，便于应用推广。
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公开(公告)号：CN120068994A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510512002.7
申请日：2025-04-23
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06N3/092 , G06N3/098 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明属于联邦学习领域，具体涉及一种基于双层强化学习的联邦学习设备调度优化方法及装置，其方法包括：获取设备的当前状态特征；将设备分为个组，并通过上层强化学习为每组设备分配参与率；通过下层强化学习选择每组内参与联邦学习的设备；构建设备调度目标函数，并初始化全局模型参数，基于下层强化学习所选择的设备进行联邦学习训练，训练过程中，通过调整每组设备的参与率和优化目标的评分权重最大化设备调度目标函数，以确定设备最优调度策略。本发明利用双层强化学习策略优化联邦学习设备调度，旨在提升全局模型性能、降低设备能耗、并提高设备参与公平性。
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公开(公告)号：CN120030536A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510496401.9
申请日：2025-04-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F21/55 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于信息安全的技术领域，尤其涉及一种联邦学习防御方法、电子设备及存储介质。本发明是一种适用于非独立同分布数据环境的抵御投毒攻击的防御方法，通过融合历史全局模型构造教师模型，在客户端进行知识蒸馏和个性化训练、联合服务器端使用K‑means聚合方法共同防御模型投毒攻击。通过模拟训练过程中的攻击与防御机制，该方法系统能够识别并剔除恶意客户端，不仅提高了联邦学习框架对模型投毒攻击的防御能力，还显著提升了最终全局模型的性能，保证了联邦学习系统的整体鲁棒性和安全性。
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公开(公告)号：CN118861540A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410848806.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/15 , G06N3/0464 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，更具体地，涉及一种基于卷积神经网络的机械设备监测的缺失数据恢复方法、装置及计算机可读存储介质。包括获取机械监测数据以及缺失数据范围，并进行分段处理；对分段完成的每段待恢复数据进行数据预处理后采用谐波小波变换得到基矩阵；使用数据恢复模型对每段数据的基矩阵进行数据恢复得到恢复后的每段数据；对得到恢复后的每段数据进行分段处理的逆过程，将所有的恢复后的每段数据拼装到一起得到完整的恢复数据。本发明解决了现有技术中计算量大且对于连续型大范围缺失的补全效果不佳，且无法解决张量的一个或几个超平面缺失的问题。
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公开(公告)号：CN113804470B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110945033.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G01M99/00 , G06F18/2321
Abstract: 一种穴盘育苗流水线的故障检测反馈方法，包括：五级流水线故障检测反馈方法。本发明基于智能补种机构，重点利用穴盘图像的识别结果，对流水线的组成部分进行故障诊断。提出基于五级流水线思想的故障检测反馈方法和基于Grubbs算法的故障检测方法，分别从播种密度和播种率两个方面进行故障检测，能够有效发现流水线补种环节前的故障并及时反馈，能够改善流水线运行环境，提高播种精度和育苗效率。本发明可应用于其他使用穴盘的流水线中，适应性强。
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