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公开(公告)号:CN119782937A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411902479.8
申请日:2024-12-23
Applicant: 山东工商学院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种概率区间预测方法和装置,属于概率区间预测领域。本发明首先在蒙特卡洛方法中通过对样本进行排序和计算累积分布函数操作,确定预测区间的位置。然后,引入贝叶斯方法,将上下界的不确定性考虑为正态分布,通过正态分布的参数计算实现对预测区间的建模。本发明将蒙特卡洛方法与贝叶斯方法结合使用,充分利用了贝叶斯方法的不确定性建模能力和蒙特卡洛方法的抽样灵活性,避免了传统回归模型的缺陷,使预测区间的生成更灵活且准确,可以更好地适应时间序列的局部变化。本发明不仅能够更加准确地描述模型预测的不确定性,保证覆盖率的同时提高预测精度,还能够在复杂数据模型中保持其普适性。
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公开(公告)号:CN115018707B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202210683222.2
申请日:2022-06-16
Applicant: 山东工商学院
Abstract: 本发明公开了一种基于九曲面片双四次拟合的图像放大方法和装置,属于图像处理领域。本发明先将图像IL重叠的分成5×5大小的图像块,再将其重叠的分成9个3×3的图像子块,并在每个图像子块上构造二次多项式拟合曲面片;将9个二次多项式拟合曲面片组合成双四次多项式拟合曲面片,将其拼接在一起组合成近似曲面F(x,y);对近似曲面重采样,得到放大图像;基于残差系数和拉普拉斯算子增强放大图像边缘,得到增强图像;对增提强图像降采样,得到降采用图像;将图像IL减去降采样图像,得到残差图像;基于残差图像构造近似曲面,并将其投影到近似曲面F(x,y)。本发明不仅具有较高的精度,同时在图像纹理细节和结构边缘处有较好的视觉效果。
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