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公开(公告)号：CN110133451A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910531101.4
申请日：2019-06-19
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本公开提供了基于微型PMU和二分法搜索的配电网故障定位方法及系统。其中，该配电网故障定位方法，包括利用故障可观配置下微型PMU量测故障前后电源和负荷处电流，计算故障点处故障电流正序分量，并注入至假定故障点中，构造正序故障附加分量网络；在正序故障附加分量网络中依次对各线路基于二分法进行故障点搜索，依据搜索过程形成的导纳矩阵和故障电流正序分量，得到所有PMU配置节点的电压正序故障分量计算值；计算所有PMU配置节点的电压正序故障分量计算值与实际量测值之间的电压偏差范数，确定各线路正序电压偏差范数最小值对应的故障位置为候选故障点；筛选出候选故障点对应的正序电压偏差范数最小值对应的候选故障点为实际故障点。
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公开(公告)号：CN110120673A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910385383.1
申请日：2019-05-09
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提出了基于戴维南等值参数辨识的分布式输配协同无功优化方法及系统，将输、配电网全局的优化问题分解为各主、从系统单独进行无功优化的子问题，对于输电网而言，将各个与之相连的配网简化为PQ负荷，各个配网只向输电网传递根节点处的复功率值，复功率为配网净负荷与配网复功率损耗之和。对于配网而言，输电网等值为戴维南等值电势与等值阻抗。本公开维持了原有输配电网系统以及数据的相对独立性。仅通过等值电势与等值阻抗两个参数表征整个输电网系统的状态，向配网传输的信息较少，减少通信量。
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公开(公告)号：CN105787604B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610165392.6
申请日：2016-03-22
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种输配协同的配网态势快速感知方法，包括以下步骤：将配网整体等值为输配电网边界节点上所接的PQ负荷，用快速分解法计算预估的输电网状态，计算输电网戴维南等值参数；将戴维南等值参数接入配网根节点，利用前推回带方法计算修正损耗；利用修正损耗更新配网等值的PQ节点功率信息，更新获取戴维南等值参数；将更新后的戴维南等值参数传递到配网的根节点，利用前推回带法计算配网功率波动后的状态。本发明向实时态势感知技术的实现迈出了重要一步，可作为研究输配协同框架内各类问题的基础，如研究输配协同预防控制对输配协同电网态势轨迹的影响，从而寻找最优预防控制策略。
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公开(公告)号：CN106124927B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610444705.1
申请日：2016-06-20
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了含串联补偿的同杆并架双回线非同步故障测距方法，包括：对每一个子算法采用六序分量法解耦，根据从两侧分别推得的故障点处电压相等、串补装置两侧电流满足基尔霍夫电流定律的特点，消去传输方程中的近故障一侧的串补电压和串补两侧电流；利用故障处过渡电阻的纯电阻性，构造出同杆并架双回线含串补时的故障定位函数；双端数据同时输入M侧子算法及N侧子算法中进行计算，无需判别故障区间，直接实现故障精确定位。本申请的该方法适用于所有故障类型，无需同步采样，不依赖串补装置的模型，不受MOV非线性的影响，无需预知故障点相对于串补的位置，测距原理简单，只需对故障距离进行一维搜索，不存在伪根判别问题。
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公开(公告)号：CN105914752B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610352684.0
申请日：2016-05-25
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了一种基于快速搜索与密度峰值聚类的主导节点选择方法，利用灵敏度法依次快速计算各PQ节点消除扰动电压偏差后其余PQ节点的电压偏差，并将其作为相应PQ节点的特征向量，得到聚类特征矩阵；利用聚类算法根据聚类特征矩阵计算各节点的局部密度和其与高密度点的最短距离及所有节点平均最短距离，确定候选聚类中心，根据当前状态下系统电压无功灵敏度相关矩阵确定主导节点数；通过降阶寻优确定当前三级电压控制周期内的主导节点。快速聚类算法运算时间极短，同时基于灵敏度的计算可以避免多次潮流计算，从而使所提算法克服传统大规模穷举组合寻优的局限，不仅减小计算量，而且选择结果控制效果更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106026190B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610308037.X
申请日：2016-05-10
Applicant: 山东大学
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了基于风电纵向时刻概率模型的日前调度计划风险分析方法，构建风电功率纵向时刻概率模型；构建风电出力概率模型；定义支路越限严重度函数，分析各风电出力状态下的支路潮流临近热稳定极限的程度，构建严重度指标；基于风电出力的概率模型和严重度指标，是以时刻为研究对象，独立评估某时刻所有风电出力场景下的支路越限风险；以相邻时刻间的风险关联为研究对象，基于风电出力状态转移的纵向时刻Markov链模型，细致刻画风电出力波动过程引起的系统运行风险变化。本发明所提风险分析方法，能够完整地描述整个调度时间段内的运行安全风险和风险的时段变化，为调度决策者提供充分的决策依据。
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公开(公告)号：CN106953345A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710278440.7
申请日：2017-04-25
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/30
Abstract: 本发明公开了一种有冲击性负荷与飞轮储能的微电网运行方法及微电网系统，其中，带有冲击性负荷与飞轮储能的微电网还配置有柴油发电机组，在带有冲击性负荷与飞轮储能的微电网的运行过程中，柴油发电机组始终保持处于额定功率的工作状态；带有冲击性负荷与飞轮储能的微电网的运行方法包括在冲击性负荷启动时，柴油发电机组接入电网进行发电，柴油发电机组配合飞轮一起给冲击性负荷供电；当冲击性负荷结束后，柴油发电机提供的功率自动地转化为对飞轮进行充电，这样通过柴油发电机组与飞轮配合供电使柴油发电机组一直以额定功率供电的运行模式来减小对电网的冲击性。
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公开(公告)号：CN106124927A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610444705.1
申请日：2016-06-20
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088 , G01R31/085 , G01R31/086
Abstract: 本发明公开了含串联补偿的同杆并架双回线非同步故障测距方法，包括：对每一个子算法采用六序分量法解耦，根据从两侧分别推得的故障点处电压相等、串补装置两侧电流满足基尔霍夫电流定律的特点，消去传输方程中的近故障一侧的串补电压和串补两侧电流；利用故障处过渡电阻的纯电阻性，构造出同杆并架双回线含串补时的故障定位函数；双端数据同时输入M侧子算法及N侧子算法中进行计算，无需判别故障区间，直接实现故障精确定位。本申请的该方法适用于所有故障类型，无需同步采样，不依赖串补装置的模型，不受MOV非线性的影响，无需预知故障点相对于串补的位置，测距原理简单，只需对故障距离进行一维搜索，不存在伪根判别问题。
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公开(公告)号：CN105186525A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510716036.4
申请日：2015-10-29
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了风电接入下无功电压控制分区方法，包括以下步骤：以考虑风电功率概率特征的全网电气距离期望矩阵取代某一潮流断面下的电气距离矩阵作为分区依据，基于AP聚类实现PQ节点分区；利用摄动法定义考虑风电概率特征的PV节点区域电压调控灵敏度；基于区域灵敏度排序的PV节点分区，节点划分首先考虑区域连通性及可控性，同时尽可能保证将PV节点归类至其控制最灵敏的PQ区域。指标评估结果显示所提方法获得的分区方案取得良好效果，可为接入风电下电压控制提供辅助参考。
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公开(公告)号：CN104537448A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510030970.0
申请日：2015-01-21
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纵向时刻的风电功率Markov链模型状态划分改进方法，包括步骤一：统计风电功率在各纵向时刻有特性的概率分布，设置信水平α，分别求取置信水平为α的单侧置信区间；步骤二：设各时刻置信区间上限的最大值为P，对以一定功率百分比进行K等分，所得的每个等分小区间对应于一个状态；步骤三：将风电出力为0和风电出力大于的情况分别单独划分为两个状态，共计K+2个状态；最终得到风电功率Markov链模型的状态空间。本申请利用置信区间限制状态空间的划分范围，不仅有效避免了样本数极少的状态，而且在不增加建模数据的前提下提高状态空间的精细程度。
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