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公开(公告)号:CN105900138A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201480072445.9
申请日:2014-01-08
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/40 , G06T5/009 , G06T5/20 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明实施例提供一种增强图像对比度的装置、电子设备及方法,其中,所述装置包括:划分单元,用于将输入图像划分为至少两个层,其中,所述至少两个层的细节程度不同;增强单元,用于分别对所述至少两个层的各个层进行对比度增强,其中,对各个层进行对比度增强的程度不同;合成单元,用于将对比度增强后的所述至少两个层进行合成。通过将图像划分为细节程度不同的至少两个层,并对该至少两个层进行不同程度的对比度增强,能够准确有效的增强图像对比度,从而提高图像的显示效果。
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公开(公告)号:CN103679680A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201210321155.6
申请日:2012-08-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 公开了一种立体匹配方法和系统。该立体匹配方法包括:通过分别对左图像和右图像迭代地进行缩放处理,生成相同层级数目的左图像金字塔和右图像金字塔;通过对左图像金字塔中处于最高层级的左变换图像和右图像金字塔中处于最高层级的右变换图像进行匹配来获取最高层级的左/右变换图像的视差图,并且通过对最高层级的左/右变换图像的视差图迭代地进行缩放和匹配处理来获取左图像/右图像的视差图,其中左图像金字塔和右图像金字塔中的最高层级是指左图像金字塔和右图像金子塔中尺寸最小的变换图像所在的层级;以及对左图像/右图像的视差图进行优化。
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公开(公告)号:CN106570557A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201510671537.5
申请日:2015-10-13
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 王炳融
IPC: G06M11/00
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/00771 , G06T7/254 , G06T2207/10004 , G06T2207/10016 , G06T2207/20036 , G06T2207/20081 , G06T2207/30232 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明实施例提供一种运动物体的计数装置及方法,通过基于线性回归计算各个区域的运动物体数量并基于光流而建立的无向图计算各个区域增加的运动物体数量,并根据各个区域的运动物体数量和增加的数量进行计数,能够避免计数的重复,并实现快速准确的实时计数。
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公开(公告)号:CN103366354B
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201210092651.9
申请日:2012-03-27
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/55 , G06T7/593 , G06T2207/10012
Abstract: 公开了一种用于立体匹配的方法和系统。该用于立体匹配的方法,包括匹配代价计算步骤、代价聚集步骤、视差计算步骤、以及视差优化步骤,其中匹配代价计算步骤利用左图像和右图像中每个像素的所有分量通道的强度值的水平梯度和竖直梯度,获取左视差空间图像和右视差空间图像。利用本发明,可以快速获取精确的视差图。
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公开(公告)号:CN105096296A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201410185559.6
申请日:2014-05-05
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 王炳融
Abstract: 本发明实施例提供一种立体相机成像的校正装置、方法及电子设备,该装置包括:提取单元,分别提取立体相机的左侧相机和右侧相机的图像,获得左侧图像和右侧图像;匹配单元,确定左侧图像和右侧图像中的匹配点;优化单元,利用左侧图像和右侧图像中的匹配点的坐标,在满足左侧相机和右侧相机的共轭极线共线、且共轭极线平行于立体相机的基线的约束条件下,对初始的校正参数进行优化;第一校正单元,根据优化后的校正参数对左侧图像和右侧图像进行校正。通过确定提取出的左侧图像和右侧图像中的匹配点,并利用优化后的校正参数进行校正,能够对立体相机的成像进行在线校正,提高校正速度和准确性,从而提高立体相机的成像质量。
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公开(公告)号:CN103839247A
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201210473325.2
申请日:2012-11-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种边缘像素确定方法、边缘像素确定装置和图像处理设备,该方法包括:积分梯度值序列构建步骤,用于基于图像中包括的多个像素中的每个像素在特定方向上的梯度值,构建与特定方向相关联的积分梯度值序列;以及边缘像素确定步骤,对于多个像素中的每个当前像素,从当前像素开始沿着特定方向查找满足预定阈值条件且距当前像素最近的特定像素,并且将查找到的特定像素确定为当前像素的边缘像素,该预定阈值条件为:积分梯度值序列中对应于特定像素的元素与对应于当前像素的元素之间的差大于预定阈值,其中重复边缘像素确定步骤,直到确定多个像素的全部的边缘像素为止。根据本发明,能够实现图像边缘的快速确定,从而提高了图像处理效率。
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公开(公告)号:CN102968760A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201110269580.0
申请日:2011-08-30
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 王炳融
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/00 , G06T5/003 , G06T2207/10024
Abstract: 公开了一种图像去雾方法和系统。该方法包括:获取与有雾图像中的每个像素相对应的最小强度值组成有雾图像的局部最小强度图像,并选择局部最小强度图像中预定大小的最亮区域在有雾图像中所覆盖区域中的所有像素分别在R通道、G通道、及B通道的强度值中的最大值作为有雾图像的大气光值分别在R通道、G通道、及B通道的分量值;通过利用有雾图像的大气光值对有雾图像进行变换来获取有雾图像的变换图像;通过对有雾图像的变换图像进行边缘保留滤波处理来获取有雾图像的透射图;及利用有雾图像的透射图和大气光值、以及有雾图像中的每个像素的R通道、G通道、及B通道的强度值,获取去雾图像中的每个像素的R通道、G通道、及B通道的强度值。
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