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公开(公告)号：CN118779451A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410882581.X
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种文本自动分类和标签化方法，具体涉及文本分类技术领域，本发明通过所有评价文本的可用性数据，根据可用性数据得到该评价文本的可用系数，根据可用系数和预设可用系数阈值筛选出第一评价文本集中的可用文本，再对每个可用文本采集对应的句子熵值和关键词距离长度得到分析难易系数，根据分析难易系数将对应的评价文本分别输入至预设的基于深度学习的文本分类标签模型和预设的基于支持向量机的文本分类标签模型对评价文本进行分类和标签化，这样以来，能够降低文本自动分类的时间，且能够及时地更新产品的真实评价状态，不会造成商家和用户对商品的误解。
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公开(公告)号：CN119295895B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411814814.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题；本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词，将扩散模型的知识迁移到多模态模型中，在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力，可以描述更加细致的风格信息；本发明通过建立实例级风格特征提取模型，将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐，推理过程中针对单张图像输入，能够生成高效精确的风格提示词，适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务，有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
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公开(公告)号：CN119295895A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411814814.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题；本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词，将扩散模型的知识迁移到多模态模型中，在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力，可以描述更加细致的风格信息；本发明通过建立实例级风格特征提取模型，将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐，推理过程中针对单张图像输入，能够生成高效精确的风格提示词，适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务，有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
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公开(公告)号：CN118918447B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411408471.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于多模态提示协同的视觉巡检多任务学习方法，以多模态提示协同多任务学习网络作为视觉‑语言模型实现视觉巡检多任务学习，所述多模态提示协同多任务学习网络包括语言提示编码器和视觉编码器，语言提示编码器包括并行的冻结语言编码器和语言编码器；冻结语言编码器，用于确保语言编码器的调整不大于阈值限度；语言编码器与视觉编码器通过耦合函数计算二者特征的余弦相似性衡量两个任务的相似程度，以最大限度地提高总相似性高的任务组的视觉和语言表征的一致性，实现视觉巡检多任务学习的高效联合训练。本发明提升视觉巡检多任务模型的调整效果，保证视觉巡检多任务学习方法的针对性和泛化性。
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公开(公告)号：CN118350649A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410777660.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06F21/64 , G06F21/31 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网设备数据风险分析方法及系统，方法包括获取电网设备的运行数据，并基于所述运行数据计算运行数据风险评估结果；将电网设备和操作用户作为有向图中的节点，节点之间的连线表示数据权限方向，构建数据权限有向图；对所述数据权限有向图进行权限链路分析，计算数据权限有向图中的权限冗余度和总权限度；基于所述权限冗余度和所述总权限度，确定数据权限管理风险评估结果；从系统日志查看对电网设备运行数据的操作结果，基于所述操作结果、所述运行数据风险评估结果和所述数据权限管理风险评估结果，评估电网设备数据风险；本发明提高了电网设备数据风险分析结果的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117992797A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410149783.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电网资产管理技术领域，具体公开了一种基于检修全过程管理的电网资产管理方法，包括以下步骤：S1：在监测周期内的每个时间节点上获取变压器的监测指标；S2：计算相同时间节点上监测指标的均值，生成参考向量；实时获取当前时间上的监测指标，并生成对比向量；S3：通过夹角余弦公式计算变压器的相似度；S4：获取变压器的相似性随时间变化的曲线，并获取相似性的最大值；根据相似性的最大值判断变压器的健康状态进而确定变压器的处理方法。本发明可以根据监测指标判断变压器的健康状态，并根据变压器的健康状态对不同的变压器执行不同的步骤，降低了人力成本，提高检修业务的效率。
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公开(公告)号：CN117078004A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310926123.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及电网作业，具体涉及一种电网作业风险管控方法，获取与待作业任务关联的设备参数，基于设备参数计算电力设备风险值；基于风险管控等级划分表，得到与电力设备风险值对应的电力设备风险管控等级；基于作业风险等级划分表，得到与电力设备风险值对应的作业风险等级；根据电力设备风险管控等级和作业风险等级得到作业类别，基于作业类别利用关系矩阵建立处理待作业任务的第一作业人员名单集；评估待作业任务的故障类别和风险等级，并计算待作业任务的作业风险值；计算作业人员处理待作业任务的可抗风险值；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的在执行待作业任务时，不能选择与待作业任务相匹配作业人员的缺陷。
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公开(公告)号：CN115902409A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211715995.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国计量科学研究院
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明公开了一种用于测量阻抗谱的低共模电压误差测量电路，包括量子电压源、跨导放大器、待测阻抗和参考阻抗，量子电压源的电压驱动信号输出至跨导放大器，跨导放大器将电压驱动信号转化为电流驱动信号，在所述跨导放大器的电流输出端还连接单开双控开关，所述单开双控开关的公共端连接跨导放大器的电流输出端，单开双控开关的另外两端分别连接待测阻抗和参考阻抗一端，阻抗谱分析处理模块通过单开双控开关分别连接待测阻抗和参考阻抗，阻抗谱分析处理模块共模测量跨导放大器的输出电流在待测阻抗和参考阻抗的电压变化，进而实现待测阻抗的阻抗谱测量。本发明消除了串联测量方法中测量待测阻抗时共模电压引起的测量误差。
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公开(公告)号：CN120013445A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411869059.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及方案审核技术领域，公开了一种基于AI大模型的保电方案合规性审核的方法和装置，包括以下步骤：采集包括当前时间点以及之前共n个连续时间点的一号综合信息和二号综合信息；将一号综合信息编码为一号图结构数据，将二号综合信息编码为二号图结构数据；将一号图结构数据和二号图结构数据输入方案审核模型，方案审核模型包括第一隐藏层、第二隐藏层、第三隐藏层、第四隐藏层、第一特征融合层、第一输出层和第二输出层，方案审核模型输出表示审核结果；将方案审核模型的输出结果解码得到存在的不合规的问题。本发明通过在一些特殊药品生产过程中，考虑到发酵过程对电力的影响，防止误判，从而让保电方案的合规性审核更加准确。
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公开(公告)号：CN119273694B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411814828.0
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/098
Abstract: 一种基于联邦学习的多变电站设备缺陷识别方法及系统，属于图像处理技术领域，解决变电站设备缺陷识别过程中客户端数据不可见导致特征偏移的问题；本发明在联邦学习过程中，本地端和服务器端之间不需要传递CLIP模型的视觉分支和文本分支，仅需要传递文本提示词、编码器和解码器的参数即可实现不同服务器端的知识学习与知识融合，相比于具有大参数量的CLIP模型，极大降低了传输参数量，通过多次的本地端和服务器端的循环训练，最终得到效果最优的服务器端的全局模型，对于本地端模型，能够生成任意类别尤其是未见类别的视觉特征，减少变电站设备缺陷识别过程中服务器端数据不可见导致特征偏移的现象，提升模型的泛化能力。
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