一种对水泥生产经营数据的治理方法

    公开(公告)号:CN114298550A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111630275.X

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种水泥生产经营数据的治理方法,包括:一、数据集成,在整体的业务系统和应用的基础之上建立建立一个数据模型,按照数据模型将业务系统的数据或文件数据通过全量、增量的方式加载到中台数据库;二、数据标准化,实现数据的要素维度的梳理、关联关系的构筑及关系与维度的汇总形成全面的资源库数据集;三、数据开发,制定数据开发规范,对存在的数据相关问题针对性地提供相应解决方案,实现全流程数据处理;四、数据质量管理,根据质量问题对数据质量进行预测评分,设置预警阈值预警,并通过治理评估报告和健康分指标体现治理成效。本发明解决了数据集成程度差、数据的统一管理困难以及无法监控数据质量的问题。

    一种工矿企业危险状态识别方法

    公开(公告)号:CN110705834A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910853234.3

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种工矿企业危险状态识别方法,S1、各个硬件监控系统对现场的检测源进行监控获取相应的状态数据;S2、软件服务器接收状态数据,进行危险状态综合判断,实现对检测源的识别和评估,并根据评估得到的危险等级发出对应预警信号和处置建议;S3、报警设备和音响设备接收到预警信号发出报警,显示模块和移动端接收预警信号和处置建议并显示。本发明以相对简单的计算方法得到更加准确可靠的判定结果,并且受到人为因素影响较小,可靠性和准确性得到提高。

    一种基于深度学习的水泥发运安全识别的方法

    公开(公告)号:CN115761626A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211413606.9

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水泥发运安全识别的方法,涉及水泥行业安全风险实时监测与识别领域,将高清相机作为输入设备,利用其输出的图像数据,使用深度学习中的卷积神经网络YOLOv5算法模型,将模型部署到边缘计算盒子中,将前端相机输出的图片经过边缘计算盒子中的算法模型检测,得到初步的检测结果,再根据不同的检测场景,识别现场工作人员的安全设备穿戴情况,并发出告警信息再通过浏览器或移动端推送给安全管理人员,及时制止现场人员的不安全行为,本发明解决了原有的人员巡检和视频监控管控等存在工作强度大、监管死角多、时效性差等问题,有效减少了巡检人员的巡查时间,并能及时制止现场的不安全行为,系统告警准确率达到90%以上。

    一种工矿企业危险状态识别方法

    公开(公告)号:CN110705834B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201910853234.3

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种工矿企业危险状态识别方法,S1、各个硬件监控系统对现场的检测源进行监控获取相应的状态数据;S2、软件服务器接收状态数据,进行危险状态综合判断,实现对检测源的识别和评估,并根据评估得到的危险等级发出对应预警信号和处置建议;S3、报警设备和音响设备接收到预警信号发出报警,显示模块和移动端接收预警信号和处置建议并显示。本发明以相对简单的计算方法得到更加准确可靠的判定结果,并且受到人为因素影响较小,可靠性和准确性得到提高。

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