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公开(公告)号:CN112537880A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011290570.0
申请日:2020-11-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种智慧养殖珍珠蚌和微生物协同净化微污染水体方法,涉及净水领域,稻田尾水和水产养殖厂尾水等污染水体的生物技术,通过微生物转化作用,转变污染水体的有机C、N、P物质为氧化物,以增加水体中营养元素,在净化水质,增加初级生产率;通过养殖珍珠蚌及鱼类,净化水质,又发展湿地经济,提高水产养殖的经济效益,同时提高对新能源的利用率。本发明既可以原位处理稻田尾水、农村黑水等;也可异位处理养殖场尾水、污水处理厂尾水等。
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公开(公告)号:CN103436518B
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201310299001.6
申请日:2013-07-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种固定化藻毒素降解菌的制备方法及其应用,固定化藻毒素降解菌选用活性碳纤维作为固定化材料,所述固定化材料经过洗涤、煮沸、盐酸浸泡及烘干等预处理步骤后,按一定的比值加入到LB培养基中,然后再接种降解微囊藻毒素菌株,进行固定化培养得到固定化藻毒素降解菌,本发明固定化藻毒素降解菌在应用中,活性炭纤维吸附藻毒素的同时,固定在活性炭纤维上的藻毒素降解菌可以降解藻毒素,可大幅度缩短降解MCs的时间,同时可对活性炭纤维进行生物再生。本发明降解微囊藻毒素的菌株,对MC-LR的降解率可达到91%以上。尤其适用于对蓝藻水华提取藻胆蛋白过程中产生的微囊藻毒素降解。
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公开(公告)号:CN119780000A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510046940.2
申请日:2025-01-13
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/25 , G01N33/18 , G01D21/02 , G01P5/00 , G01S13/58 , F16M11/04 , F16M11/18 , B64U20/80 , B63B35/00 , B63B21/50 , B63B49/00 , G01N21/17 , B64U101/00
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感技术的河流水质智能监测系统,属于河流监测技术领域,它解决了目前的河流水质智能监测无法实现大尺度到微观、点面结合的全时空的河流水质监测的技术问题。一种基于遥感技术的河流水质智能监测系统,包括卫星遥感模块、无人机遥感模块、高空云台模块和地面水质检测模块。在本发明中,通过卫星遥感模块、无人机遥感模块、高空云台模块和地面水质检测模块的设置,实现了对河流水质的空天塔地多源协同监测,并且在无人船的定船测流组件的作用下,可以在河流内部进行移动和定点监测,同时利用卫星遥感和无人机,集成农业面源污染卫星遥感和地面自动监测先进成熟技术,使得水质监测了从大尺度监测到微观检测。
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公开(公告)号:CN119178741A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202410942448.9
申请日:2024-07-15
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/27 , G06V20/17 , G01N21/55 , B64U101/31
Abstract: 本发明涉及光线路保护技术领域,公开了一种基于无人机高光谱遥感影像和机器学习的河流水质监测方法,本发明的方法将无人机高光谱遥感影像与机器学习算法相结合,构建河流水质参数反演模型,包括:采集水样、获取无人机高光谱影像并进行预处理;提取河流部分的影像并选取影像各波段的反射率;对影像的原始光谱进行光谱变换,通过特征筛选建立反演数据集,利用机器学习算法构建水质参数反演模型;通过水质参数反演模型模拟河流的水质参数,并将模拟结果可视化。本发明的方法能够快速、低成本实现城市内陆小河流水质监测,解决了基于卫星遥感影像在城市小河流监测中存在时间、空间分辨率受限的双重问题,为城市河流智能化反演提供科学依据。
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公开(公告)号:CN103436518A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310299001.6
申请日:2013-07-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种固定化藻毒素降解菌的制备方法及其应用,固定化藻毒素降解菌选用活性碳纤维作为固定化材料,所述固定化材料经过洗涤、煮沸、盐酸浸泡及烘干等预处理步骤后,按一定的比值加入到LB培养基中,然后再接种降解微囊藻毒素菌株,进行固定化培养得到固定化藻毒素降解菌,本发明固定化藻毒素降解菌在应用中,活性炭纤维吸附藻毒素的同时,固定在活性炭纤维上的藻毒素降解菌可以降解藻毒素,可大幅度缩短降解MCs的时间,同时可对活性炭纤维进行生物再生。本发明降解微囊藻毒素的菌株,对 MC-LR 的降解率可达到 91%以上。尤其适用于对蓝藻水华提取藻胆蛋白过程中产生的微囊藻毒素降解。
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公开(公告)号:CN102578158B
公开(公告)日:2013-07-17
申请号:CN201210024453.9
申请日:2012-02-03
Applicant: 安徽大学 , 安徽陆野农化有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种含有藻胆蛋白的光敏杀虫剂及其制备方法,本发明用蓝藻中提取的藻胆蛋白,利用其良好的光敏特性开发光敏杀虫剂,由0.25-1克碳水化合物,0.1-4mL乙酸乙酯,0.025-0.4克藻胆蛋白和95-99mL的水组成。该光敏杀虫剂用量小,使用方便,生产工艺简单,不需要特殊设备,成本低廉,对环境安全,对非靶标生物安全,害虫不易产生抗性;而且本发明光敏杀虫剂见效快,克服了有些大棚蔬菜因本身生长期很短、未能及时杀灭后期出现的虫害时就要采割的缺陷,为水华蓝藻的综合治理及资源利用开辟了新途径。
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公开(公告)号:CN119692107A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411755930.8
申请日:2024-12-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/12 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种评估污染物影响的水生环境模拟监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取环境参数并基于环境参数划分精细模型的范围;基于非精细模型范围内的环境参数构建简化模型;基于精细模型范围内的环境参数构建精细模型;基于简化模型和精细模型输出对应的模拟结果并展示。本申请采用上述方法,通过简化模型和精细模型的多尺度耦合,既可以保证在大范围内快速模拟污染物的扩散趋势,又能够在局部关键区域使用高精度模型进行详细分析,从而提升整体模拟的效率和精度。
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公开(公告)号:CN119590578A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510046939.X
申请日:2025-01-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种利用底栖双壳贝类监测和评估重金属污染风险的装置,属于海水检测技术领域,它解决了现有不易对深层海域的海水进行实时监测和评估的技术问题。一种利用底栖双壳贝类监测和评估重金属污染风险的装置,包括浮架、浮架底部设置的沉底架,所述浮架上固定有多个气囊,浮架上设置有多个卷收组件,浮架上设置有多条缆绳,多条缆绳均与相对应的卷收组件进行连接,且浮架与沉底架之间连接有连接绳,浮架内设置有长度调节组件,长度调节组件与连接绳进行连接。本发明具有实现利用底栖双壳贝类对深层海水的重金属污染风险进行评估与检测的优点。
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公开(公告)号:CN118937254A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410986634.2
申请日:2024-07-23
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/17 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V20/17
Abstract: 本发明涉及水质监测技术领域,公开了一种基于无人机光谱影像的小微水体水质反演方法及系统,包括:在目标水域均匀布设水体采样点,记录每个所述采样点的位置信息;在每个所述采样点处进行水样采集得到对应采样水体的同时,获取所述目标水域的高光谱遥感影像,对所述高光谱遥感影像进行预处理;获取所述高光谱遥感影像的光谱参数Vi和所述采样水体的水质信息,对光谱参数Vi和水质信息进行相关性分析;训练获取所述水质指标反演模型,经模型精度评估后择优选取各水质指标的最佳反演模型,得到水质空间分布图,对反演结果进行分析,颜色突变的区域说明存在污染源汇入,指出其可能污染成因。
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公开(公告)号:CN113039989A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110323655.2
申请日:2021-03-26
Applicant: 安徽大学
IPC: A01G17/00 , A01G18/00 , A01K67/02 , A01K67/033 , A01G13/02 , A01G18/20 , A01K31/04 , A01B79/02 , C05F17/05 , C05F17/10 , C05F17/20 , C05F17/50 , C05G3/80
Abstract: 本发明提供丘陵山区富硒果园改土控草的智能生态化种植方法,涉及生态化农林养殖领域,联合蚯蚓养殖技术和林下养鸡模式,在肥料的添加上施用富硒蚯蚓粪有机肥,生产富硒农产品,充分利用富硒农产品的优势,带动区域经济发展。可以有效解决桃树这种种植时需考虑到对水肥特别是氮肥的需求以及桃树畏冷的问题,同时对富硒蚯蚓后续进行处理,无论是加工制作成蚯蚓粉,还是卖给供药厂均具有良好的经济效益。
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