公开(公告)号：CN112149803A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011002072.1

申请日：2020-09-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 陈彦明 ,  闻翔 ,  施巍松

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及卷积神经网络压缩技术领域，尤其为一种适用于深度神经网络的通道剪枝方法。本发明，能够在不降低模型性能的情况下，大幅度的减少模型的存储空间和计算量，从而得到轻量化的神经网络模型，而轻量化的神经网络模型在边缘设备，车载系统中都具有一定的应用前景。

公开(公告)号：CN107396089A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710534479.0

申请日：2017-07-03

Applicant: 安徽大学

Inventor： 孙辉 ,  梁旭 ,  施巍松 ,  仲红

IPC: H04N17/00 ,  H04N7/18 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: H04N17/00 ,  G06K9/00758 ,  G06K9/00771 ,  G06K9/6215 ,  H04N7/18

Abstract: 一种基于云边计算模型的视频监控系统可靠性监测方法，包括预设图片步骤、视频获取步骤、背景图片提取步骤、背景图片上传步骤、图片对比步骤、阈值对比步骤。本发明提供的基于云边计算模型的视频监控系统可靠性监测方法，能够实时、主动监测视频监控系统终端是否发生故障或出错；视频监控系统终端发生故障或出错后，能够自动识别并快速锁定故障终端位置，方便及时排障和检修，节省大量的人力和时间成本。

公开(公告)号：CN107291541A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710486056.6

申请日：2017-06-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 孙辉 ,  刘伟 ,  施巍松

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了面向Key-Value系统的compaction粗粒度进程级并行优化方法及系统，所述方法包括：主进程接收到读写请求后判断是否需要调度compaction线程，若是，主进程将compaction线程中的任务信息分割为主进程子任务和从进程子任务；主进程和从进程分别对主进程子任务和从进程子任务进行compaction操作；主进程在主进程完成主进程子任务compaction操作且从进程完成从进程子任务compaction操作后对Key-Value系统的文件进行优化。本发明利用主进程完成Key-Value系统中compaction任务的动态分割，并实现了与从进程协同compaction处理的新模式，挖掘了compaction任务的进程级并行性，充分利用了CPU的计算资源，提高了CPU资源的利用率，且优化了compaction消耗的时间，不仅提高了数据处理的实时性，而且提高了系统性能以及吞吐量。