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公开(公告)号：CN115144334A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210819123.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可变形镜的气体多通池及控制方法，属于气体检测技术领域，具体包括池体，所述池体的一端固定连接有凹面反射镜，所述池体的另一端固定连接有可变形镜，所述可变形镜内设置有驱动单元；包括以下步骤：获取待测气体的种类；依次测量不同浓度气体样本对激光的初始吸光度，以及达到有效吸光度时的最佳驱动参数；对初始吸光度与对应最佳驱动参数进行深度学习训练；测量待测气体的初始吸光度，系统自动获得该初始吸光度对应的最佳驱动参数，在该状态下，测量待测气体浓度；本发明有效增大了气体多通池的浓度测量范围，提高了吸收光谱信噪比，实现基于单一气体池的宽量程、高灵敏的气体检测。
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公开(公告)号：CN109115720B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810833856.5
申请日：2018-07-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明提供一种多程气体吸收池有效程长与气体浓度同时测量方法，涉及吸收光谱检测技术领域。具体包括以下步骤：可调谐激光激光输出光束进入到多程气体吸收池，气体吸收池内充入待测气体；对激光器输出波长进行调谐，测量入射光强和出射光强，得到气体吸收光谱；利用谱线吸收线型与压强的关系，调节气体池内的压强，得到不同压强下的气体吸收谱线。本发明可以同时测量不同压强下气体吸收池的有效程长和气体池内的气体浓度，无需在测量前对气体吸收池有效程长做校准，避免了样气浓度误差对测量结果的影响，准确度高，同时本发明系统结构简单，易于搭建调节，操作方便。
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公开(公告)号：CN107991240B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201711172585.5
申请日：2017-11-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种基于石英音叉谐振原理的多功能光电探测器，包括石英音叉、蜂鸣器、高频振荡电路、信号放大检测电路，石英音叉利用其表面接收入射光信号，高频振荡电路与蜂鸣器连接，信号放大检测电路与石英音叉电连接。本发明结构简单，设计合理且易实现，体积小，操作过程简单，可作为一种带自校准功能的光声池用于石英增强型光声光谱研究，也可以作为一种光电探测器用于光电检测技术中光信号的检测，亦可用于气体压力的测量。
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公开(公告)号：CN108873265A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810963764.9
申请日：2018-08-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种用于激光直接成像光刻的对准镜头，包括：由物面至像面依次排列的第一镜片、第二镜片、第三镜片、第四镜片和第五镜片；所述第三镜片与第四镜片之间设有光阑；物面到所述第一镜片物面的距离为97.5mm；所述第一镜片物面为凸面，曲率半径为51.988mm，所述第一镜片像面为凸面，曲率半径为‑107.583mm；所述第一镜片的中心厚度为10mm。本发明通过五片镜片的合理设置，以少量镜片实现长焦深、高分辨率和低畸变的对准镜头，并且可以适用于多种板厚光刻，解决直接成像光刻系统的对准问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120043993A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510131932.8
申请日：2025-02-06
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明涉及气体检测领域，具体为一种基于全光纤振荡干涉吸收光谱的气体检测方法及系统；本发明通过压电陶瓷(PZT)引入高频调制，产生稳定的振荡干涉吸收光谱，从而实现了无需激光强度校准、基线拟合和背景信号扣除的高效气体检测方法，系统采用10Hz三角波信号扫描激光电流，并通过1KHz正弦波信号调制PZT，以优化检测的灵敏度和线性范围，通过对振荡干涉吸收光谱的包络进行分析，计算并解调振荡干涉吸收光谱的衬比度(V)，从而反演气体浓度或吸收系数，提高了计算结果的准确性，使其能够适用于更加恶劣的环境下；解决了传统的激光吸收光谱技术在恶劣环境干扰下存在激光强度波动、基线漂移和背景信号干扰的问题。
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公开(公告)号：CN117216474A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311002642.0
申请日：2023-08-10
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请公开了一种光腔衰荡信息提取方法、装置及存储介质。本申请方法包括：生成第一预设数量的衰荡时间常数数据；将衰荡时间常数数据全部输入至衰荡信号数学模型中，利用衰荡信号数学模型生成对应的模拟腔衰荡信号；向每一组模拟腔衰荡信号叠加随机噪声，得到第二预设数量的一维模拟腔衰荡信号；将一维模拟腔衰荡信号划分为两个集合，分别为训练集和测试集；搭建初始的卷积神经网络CNN架构；利用训练集对初始的卷积神经网络CNN架构进行训练；将测试集输入收敛的神经网络模型中进行测试，并根据测试结果对神经网络模型进行调整优化；利用调整后的神经网络模型对实测的腔衰荡信号进行处理，并输出对应的衰荡时间常数。
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公开(公告)号：CN111735797B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010651359.0
申请日：2020-07-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超薄二维半导体涂敷石英音叉的吸收光谱气体传感器，其特征在于，包括可调谐激光器(1)、光纤准直器(2)、气体池(3)、CaF2透镜(4)、石英音叉(5)、低噪声前置放大器(6)、数据采集系统(7)、计算机(8)、双通道DAQ(9)。本发明提出了一种低成本、结构简单的波长调制光谱(WMS)气体传感器，采用以甲烷(CH4)气体为目标气，验证了二维掺铁氧化钴涂层QCTF用于光电探测的可行性；本发明具有良好的灵活性、化学稳定性和较低成本的优点。
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公开(公告)号：CN111678599B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010645694.X
申请日：2020-07-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习优化S‑G滤波的激光光谱降噪方法及装置，属于激光光谱领域；包括：采用基于QCL量子级联激光器或其他可调谐激光光源的气体激光吸收光谱实验装置采集吸收光谱数据，获取待测气体的吸收光谱数据作为Adam算法神经网络训练样本；根据光谱数据训练样本建立Adam算法神经网络拓扑模型，选取最优滤波参数组合；采用S‑G滤波算法按照优化后的滤波参数进行自适应滤波；构建的Adam算法神经网络对滤波值进行校正；根据优化后的S‑G滤波算法进行光谱数据的降噪处理。本发明提供的基于深度学习优化S‑G滤波的激光光谱降噪方法，可以提高光谱滤波信噪比，使气体的吸收谱线测量变得更为准确。
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公开(公告)号：CN113551800A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110763021.9
申请日：2021-07-06
Applicant: 安徽大学
IPC: G01K11/32
Abstract: 本发明公开了一种基于喷墨打印技术制作量子点光纤传感探头的方法，具体包括以下步骤：a)量子点墨水的制备；b)光纤的预处理和刻蚀；c)喷墨打印。本发明利用喷墨打印技术，获得稳定且连续的量子点液滴，利用该液滴填充于锥形凹槽，固化后获得量子点光纤传感探头，通过调控刻蚀时间和喷墨打印液滴数目来调控获得的量子点光纤传感探头的尺寸。且本发明的制备方法工艺简单，在室温下进行，不涉及高温，能够更好地保护量子点的荧光特性，量子点用量极少，制作成本低，批量生产一致性良好；获得的量子点光纤传感探头结构牢固，体积小可实现高精度“点式”传感测量。
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