一种基于URL字符串随机率特征提取的钓鱼网站检测方法

    公开(公告)号:CN113098874B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202110359991.2

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开一种基于URL字符串随机率特征提取的钓鱼网站检测方法,本发明通过字符串随机率将正确的英文单词和正确的汉语全拼定义为标准字符串,而标准字符串之外的字符串则赋予值为[0,1]区间的不同程度的随机率;在字符串的随机率的基础上,通过最佳的标准相邻列表将字符串的随机率与标准相邻列表相结合,提出6个新的URL特征。并通过建立决策树分类模型的方式实现对钓鱼网站的检测。本发明仅通过URL进行钓鱼网站的检测,具备时间开销小、检测准确性高的特点。

    一种基于改进K-means算法和新聚类有效性指标的聚类分析方法

    公开(公告)号:CN110909792A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911146579.1

    申请日:2019-11-21

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 朱二周 高新 刘锋

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进K-means算法和新聚类有效性指标的聚类分析方法,首先通过密度信息获取高密度初始聚类中心点,按照初始聚类中心点进行K-means算法聚类;不断迭代聚类中心点;计算聚类有效性指标的值并将最小的聚类有效性指标对应的簇数作为数据集的最佳聚类数并输出最佳聚类结果。本发明可以有效的降低K-means聚类算法的迭代次数,减少聚类时间消耗,提升聚类效率;高密度初始中心点和中心点替换方法的结合降低了K-means聚类算法陷入局部最优解的可能性;聚类结果稳定精确。

    基于粒子群算法的多煤源最优配煤质量结构生成方法

    公开(公告)号:CN119379106B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411947816.5

    申请日:2024-12-27

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及基于粒子群算法的多煤源最优配煤质量结构生成方法,与现有技术相比解决了不同行业所需煤炭产品的质量各异、使得煤炭的利用方式和煤质指标的变化规律存在差异性而难以获得较好的配煤质量结构的缺陷。本发明包括以下步骤:多煤源基础数据的获取及数据预处理;基础配煤结构指标可加性分析;建立配煤质量预测模型;建立非线性预测模型;构建多煤源配煤质量结构优化模型;多煤源最优配煤质量结构的生成。本发明采用自适应形态下的粒子群算法对煤炭工业指标和常规黏结性指标建立配煤优化模型,能够优化产品结构避免资源浪费。

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