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公开(公告)号：CN109559767B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201811448684.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G11C7/06 , G11C11/412 , G11C11/419
Abstract: 本发明公开了一种采用两个灵敏放大器技术抵抗位线泄漏电流的电路结构，能够有效的抵抗由于位线泄漏电流引起的SRAM读取效率的降低和读失败，增强SRAM的稳定性同时降低了读延迟，提高了SRAM的读取速度。相比于现有技术中的SA电路，本方案提供的电路结构拥有更加稳定的性能，读数据所需要的时间在不同的位线泄漏电流下，变化不是很大，有很好的稳定性；并且在读取数据的时间上相比于现有技术中的SA电路，抗泄漏电流能力提高了412.8％，读取时间减少了290％。
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公开(公告)号：CN118154447B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410578624.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供基于引导频率损失函数的图像恢复方法及系统，方法包括：构建第一质量图像数据集、第二质量图像数据集，划分得到训练集、验证集；将相邻两层高斯金字塔图像取出，以对第一质量图像数据集、第二质量图像数据集中的小尺寸图像进行上采样，得到不少于2种相同尺寸图像，做差得到一层输入拉普拉斯图像，将最小尺寸图像作为拉普拉斯金字塔最底层，构建图像拉普拉斯金字塔，根据沙博尼耶损失、拉普拉斯金字塔损失和迭代层次化高频分量损失确定引导频率损失，利用引导频率损失收敛模型；验证模型。本发明解决了图像恢复质量较差、系统鲁棒性较差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118279289A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410572037.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种电力设备视频图像缺陷识别方法及系统，方法包括：预训练初始残差神经网络，以得到适用缺陷分类残差神经网络；初始化问题潜在解粒子群位置、速度；计算每个问题潜在解粒子的适应值；利用粒子群优化算法持续迭代，寻获并更新得到局部更新最优解、全局更新最优解，以更新获取问题潜在解粒子的位置、速度；在满足粒子群优化算法的结束条件时结束持续迭代，根据更新获取的问题潜在解粒子的位置、速度，输出最佳位置参数，以利用适用缺陷分类残差神经网络，处理得到电力设备视频图像中的缺陷坐标位置。本发明解决了电力设备视频图像缺陷识别过程中的标记操作效率低、准确性低、检测模型的计算量大、网络结构复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN116132631A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310046137.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明属于变电站远程巡视的技术领域，公开了避雷器泄漏电流表图像像素清晰度评估方法，包括如下步骤：S1、通过采集设备对避雷器泄漏电流表进行图像数据采集；S2、对步骤S1中的图像数据进行清晰度指标部署；S3、计算避雷器泄漏电流表在图像中占据的像素点个数和最小像元密度量以评估图像的清晰度。本发明解决了无人巡检过程中无法对设备图像清晰度进行评估的问题，适用于变电站摄像头的点位设置以及无人巡检。
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公开(公告)号：CN109559767A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811448684.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G11C7/06 , G11C11/412 , G11C11/419
Abstract: 本发明公开了一种采用两个灵敏放大器技术抵抗位线泄漏电流的电路结构，能够有效的抵抗由于位线泄漏电流引起的SRAM读取效率的降低和读失败，增强SRAM的稳定性同时降低了读延迟，提高了SRAM的读取速度。相比于现有技术中的SA电路，本方案提供的电路结构拥有更加稳定的性能，读数据所需要的时间在不同的位线泄漏电流下，变化不是很大，有很好的稳定性；并且在读取数据的时间上相比于现有技术中的SA电路，抗泄漏电流能力提高了412.8％，读取时间减少了290％。
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公开(公告)号：CN119917452A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510407817.9
申请日：2025-04-02
Applicant: 安徽大学 , 合肥中科君达视界技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多比特存内计算阵列结构及电子设备。该结构包括呈矩形排布的多个压控延时电路。每个压控延时电路具有输入端、输出端、压控端以及至少一个控制端。当控制端信号为0时，参考信号通过对应的输入端和输出端产生延时一。当控制端信号为1时，参考信号通过对应的输入端和输出端产生延时二。延时二为所述延时一与延迟调整量之和，延迟调整量与对应的压控端信号呈线性正相关。存内计算阵列结构通过多列压控延时电路以行形式组合产生的延迟调整量表征多个比特输入值和多个比特权重值的乘累加计算结果。本发明实现了多比特输入和多比特权重的乘累加存内计算，可以提供较大的系统级推理精度和效率。
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公开(公告)号：CN118155024B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410585235.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供大模型图像样本自动生成方法及系统，方法包括：采集电网设备的差异光谱图像数据，以作为原始数据，对原始数据进行形态学滤波操作、数据清洗操作以及数据整合操作，以得到模型训练输入数据；利用生成对抗网络GAN进行对抗操作，对模型训练输入图像数据进行训练，以进行样本生成以及样本评估操作，获取稀缺样本；将稀缺样本与实时采集图像混合，利用支持向量机进行标注处理，以构造适用泛化能力新数据集；利用迁移学习技术，在适用泛化能力新数据集上，对预训练ResNet模型进行训练、验证操作，以得到适用电网图像大模型。本发明解决了电网设备监测与诊断操作中存在样本稀缺，导致模型的监测诊断性能受有制约的技术问题。
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