一种基于无监督方式的电力变压器工况噪声分离方法

    公开(公告)号:CN112927710A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110078755.3

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于无监督方式的电力变压器工况噪声分离方法,与现有技术相比解决了难以从电力变压器声纹信号中分离出噪声的缺陷。本发明包括以下步骤:电力变压器声纹数据的采集;声纹数据的预处理;变压器声纹的压缩;变压器工况噪声的分离。本发明通过采集的变压器音频,经去噪处理后,综合运用频率压缩方法、频率特征提取变压器声纹特征并进行有效融合;针对变压器工况声音由稳定工作状况发出的声音与不稳定的瞬时杂音加性叠加问题,提出一种基于特征向量夹角相似度算法,实现了声纹叠加的分离检测,分离出变压器工况噪声特性,为变压器工作状态的判断检测打下了基础。

    一种基于状态识别算法的变电站刀闸遥控辅助校核方法及系统

    公开(公告)号:CN107257161B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201710470819.8

    申请日:2017-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于状态识别算法的变电站刀闸遥控辅助校核方法,包括:刀闸遥控指令模块接收控制指令并控制图像采集模块获取图像信息;图像预处理模块对采集的图像信息进行预处理;提取目标区域模块对预处理的图像信息获得目标提取信息;根据目标提取信息确定绝缘子定位和刀闸位置;根据绝缘子定位和刀闸位置对刀闸状态进行识别并进行刀闸状态验证。本发明还提供一种基于状态识别算法的变电站刀闸遥控辅助校核系统。本发明可准确的定位绝缘子的位置和识别刀闸的状态,可运用于实时性要求较高的电力系统监控系统中,使用方便,准确性较高,通过该算法设计分析视频图像的结果可进行深化应用,使得系统内对刀闸校核手段更直观,更丰富。

    一种基于状态识别算法的变电站刀闸遥控辅助校核方法及系统

    公开(公告)号:CN107257161A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710470819.8

    申请日:2017-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于状态识别算法的变电站刀闸遥控辅助校核方法,包括:刀闸遥控指令模块接收控制指令并控制图像采集模块获取图像信息;图像预处理模块对采集的图像信息进行预处理;提取目标区域模块对预处理的图像信息获得目标提取信息;根据目标提取信息确定绝缘子定位和刀闸位置;根据绝缘子定位和刀闸位置对刀闸状态进行识别并进行刀闸状态验证。本发明还提供一种基于状态识别算法的变电站刀闸遥控辅助校核系统。本发明可准确的定位绝缘子的位置和识别刀闸的状态,可运用于实时性要求较高的电力系统监控系统中,使用方便,准确性较高,通过该算法设计分析视频图像的结果可进行深化应用,使得系统内对刀闸校核手段更直观,更丰富。

    一种基于视频的输电线路舞动检测方法

    公开(公告)号:CN119579545A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411653457.2

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于视频的输电线路舞动检测方法,包括采用改进的轻量化高分辨率网络模型对输电线路进行分割,定位出输电线路的具体位置;获得间隔棒的宽度以及间隔棒的坐标信息;计算出间隔棒在x轴、y轴方向上移动的最大距离,以及相对最大距离,判断输电线路是否发生舞动。本发明通过安装在现场的摄像机拍摄视频,利用计算机视觉技术即分割和检测,分析间隔棒的运动情况,无需额外的传感器,避免了对输电线路的直接物理干预,大大降低了设备安装和维护的成本;由于视频数据的获取和处理可以实现自动化,本发明能够显著提高输电线路舞动检测的效率,缩短问题发现的时间,及时提供预警信息,保证电力系统的稳定运行。

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