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公开(公告)号：CN117521857A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410018113.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G06N20/00 , H01M10/48 , H01M10/0525 , H01M10/052 , G01R31/367
Abstract: 本申请属于电池技术领域，尤其涉及一种电芯析锂分析方法、装置、可读存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标电芯的光纤光栅测量数据；使用电芯析锂分析模型对目标电芯的光纤光栅测量数据进行处理，得到目标电芯的析锂分析结果；其中，电芯析锂分析模型为预先使用样本电芯的光纤光栅测量数据训练得到的机器学习模型。通过机器学习的方式，学习到的是各种电芯共有的特性，而非某类电芯专有的特性，因此具有更广的适用范围，可以适用于对包括圆形电芯在内的各种电芯的析锂分析。
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公开(公告)号：CN117150348A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311416613.9
申请日：2023-10-30
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请提供一种电池外损数据处理方法、系统、电子设备和存储介质，涉及数据处理领域，电池外损数据处理方法包括基于预设的指标维度对电池外损数据进行分类，得到结构化数据表单；对所述结构化数据表单中的电池外损数据进行分析处理，得到对应于目标指标维度的电池外损成本计算结果，所述目标指标维度包括所述多个指标维度中的一个或多个指标维度。本申请实施例可以实现电池外损数据的高效管理，可以从不同的指标维度来分析外损成本，提高电池外损成本的计算准确度，进而有利于找到电池外损成本高的原因，进一步减少外损。
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公开(公告)号：CN116577685B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310857199.9
申请日：2023-07-13
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本申请公开了一种健康检测方法、数据处理方法、相关装置、设备及介质，健康检测方法包括：获取对电池进行测试产生的原始测试数据组，原始测试数据组中包括多个时刻下的原始测试数据；基于原始测试数据组中原始测试数据在时间上的目标变化规律，确定原始测试数据组所属的目标数据类型；利用目标数据类型对应的目标数据处理方式，对原始测试数据组中的多个原始测试数据进行筛选，得到目标测试数据组；基于目标测试数据组对电池进行健康检测，得到健康检测结果。上述方案，能够提高对电池健康检测的准确度。
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公开(公告)号：CN116703041A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310985686.3
申请日：2023-08-07
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种故障分析方法、装置、设备及存储介质，该方法在得到每批分析对象的故障率后，根据故障率和每批分析对象的历史工艺数据，得到能增大故障率的目标工艺数据，并基于目标工艺数据对生产工艺进行管理。由于能基于故障率对分析对象的生产工艺进行管理，使得故障率对分析对象的生产工艺具有指导作用，所以经过故障率管理后的生产工艺再生产的分析对象的故障率相较于管理前的生产工艺会大大降低，从而提高生产工艺的稳定性。
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公开(公告)号：CN116258424A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310547072.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种产品分析方法、电池产品分析方法、装置、设备及介质。产品分析方法包括：对待分析产品的生产属性信息进行统计量化分析，得到量化分析结果；其中，所述待分析产品的产品型号相同，且所述待分析产品之间存在相同产品特征的特征值不同的至少一个产品特征；根据所述量化分析结果，确定所述待分析产品的差异生产属性；其中，所述差异生产属性用于指示所述待分析产品在相同产品特征的特征值之间存在差异的差异原因。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119443753A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510047917.5
申请日：2025-01-13
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/2433 , G06F18/27
Abstract: 本申请实施例提供一种生产数据异常检测方法、装置、设备、存储介质及产品，方法包括获取待检测产品的生产数据对应的生产曲线，生产曲线的横轴用于指示生产规格参数值的集合，生产曲线的纵轴用于指示每个生产规格参数值对应的频数的集合；统计生产曲线上的波峰的数量；基于波峰的数量进行异常检测。这样，可以基于该波峰的数量是否出现变化来判断生产是否异常，能够更全面的监控生产情况，提高生产数据异常检测的精度。
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公开(公告)号：CN116680992B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310936905.9
申请日：2023-07-28
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供一种建立电芯容量预测模型的方法、装置、计算机设备及介质，属于电池技术领域。建立电芯容量预测模型的方法包括：基于一组样本数据，对多个机器学习模型进行训练和评估，得到任意一个超参数组合下多个机器学习模型各自的评估结果；基于多个机器学习模型在每个超参数组合下各自的评估结果，确定多个机器学习模型各自的相应最优超参数组合；基于一组样本数据中的至少部分样本数据，得到具有相应最优超参数组合的多个机器学习模型各自对电芯容量的第一预测值；以及至少基于多个机器学习模型各自的第一预测值和与第一预测值对应的电芯容量真实值，拟合电芯容量预测模型。
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公开(公告)号：CN117148168A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311404268.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/385 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种训练模型的方法、预测电池容量的方法、装置及介质，属于电池技术领域。训练模型时，获取多组电池样本数据，根据多组电池样本数据中的部分电池样本数据和多个电池的电池容量真实值，训练得到第二模型；将另一部分电池样本数据输入至第二模型，得到多个电池的电池容量的预测值；根据多个电池的电池容量预测值与多个电池的电池容量真实值之间的容量误差值确定多个第二特征参数；根据多组电池样本数据、多个第二特征参数和多个电池的电池容量真实值，训练得到第一模型。本申请使用的样本数据更多，能够使第一模型的准确度更高。应用第一模型对待测电池的电池容量进行预测，无需获取充电工况数据，能够避免损耗电池的电能和寿命。
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公开(公告)号：CN120047523A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202311607879.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G06T7/62 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种极片的黑斑检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将极片图像输入黑斑语义分割模型，得到极片图像中像素矩阵标签，黑斑语义分割模型通过交互式标注得到的样本图像以及样本图像中像素矩阵标签进行训练得到；根据极片图像中像素矩阵标签得到黑斑面积占比。通过上述方案，在黑斑检测的过程前，使用交互式标注的方式，将黑斑模型中的黑斑区域标注出来，通过斑语义分割模型就可以直接计算出整个极片中黑斑的像素数量，从而计算出黑斑所占的面积，可以通过黑斑的占比直接确定极片质量是否满足实际要求，而不需要逐一对黑斑进行核查，在质量核查阶段，提高了黑斑检测的效率。
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公开(公告)号：CN119537971A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510105186.5
申请日：2025-01-23
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电池的生产数据差异检测方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：获取电池的生产数据集组中两个目标生产数据集对应的概率分布，并根据生产数据集组中各目标生产数据集对应的概率分布，确定目标比值，根据至少一个目标生产数据集对应的概率分布和目标比值，确定第一生产数据集与第二生产数据集的差异程度。能够量化生产数据的区间范围的重叠度和形状相似度，提供了一种深入的数据分析视角，提高了两个数据集之间的差异程度确定的准确性。
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