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公开(公告)号:CN115251856B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211174261.6
申请日:2022-09-26
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请涉及生理信号处理技术领域,提供了一种脉力强弱判断方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取被测者的脉搏波;对所述脉搏波进行预处理以获取第一有效1/3波峰曲线;把所述第一有效1/3波峰曲线与预存的多个第二有效1/3波峰曲线进行聚类处理,以确定所述第一有效1/3波峰曲线的类别;基于预先确定的有效1/3波峰曲线类别与脉力强度等级的对应关系,根据所述第一有效1/3波峰曲线的类别确定所述被测者的脉搏波的脉力强度等级。本发明具有准确性高和操作便捷的有益效果。
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公开(公告)号:CN119005148B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411469692.4
申请日:2024-10-21
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明公开了一种自测表简化方法和体质判断方法,涉及医疗辅助算法领域,其中自测表简化方法包括:建立第一数据集;根据第一数据集中第一个体信息和中医体质分类与判定自测表生成第一个体编号和第一症状向量;构建第一模型,基于第一图网络和与其对应的体质标签训练第一模型;基于第一模型输出第一图网络中各个症状节点的注意力分数;根据注意力分数对中医体质分类与判定自测表中的问题进行阈值删选,获取简化自测表。本申请的自测表简化方法能解决基于现有自测方法判断中医体质时效率低的问题,能提高体质判断效率,且在基于第二模型根据简化自测表生成体质判断结果时能准确判断个体中医体质。
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公开(公告)号:CN119005148A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411469692.4
申请日:2024-10-21
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明公开了一种自测表简化方法和体质判断方法,涉及医疗辅助算法领域,其中自测表简化方法包括:建立第一数据集;根据第一数据集中第一个体信息和中医体质分类与判定自测表生成第一个体编号和第一症状向量;构建第一模型,基于第一图网络和与其对应的体质标签训练第一模型;基于第一模型输出第一图网络中各个症状节点的注意力分数;根据注意力分数对中医体质分类与判定自测表中的问题进行阈值删选,获取简化自测表。本申请的自测表简化方法能解决基于现有自测方法判断中医体质时效率低的问题,能提高体质判断效率,且在基于第二模型根据简化自测表生成体质判断结果时能准确判断个体中医体质。
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