脉力强弱判断方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115251856B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211174261.6

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本申请涉及生理信号处理技术领域,提供了一种脉力强弱判断方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取被测者的脉搏波;对所述脉搏波进行预处理以获取第一有效1/3波峰曲线;把所述第一有效1/3波峰曲线与预存的多个第二有效1/3波峰曲线进行聚类处理,以确定所述第一有效1/3波峰曲线的类别;基于预先确定的有效1/3波峰曲线类别与脉力强度等级的对应关系,根据所述第一有效1/3波峰曲线的类别确定所述被测者的脉搏波的脉力强度等级。本发明具有准确性高和操作便捷的有益效果。

    心血管健康状态的检测装置

    公开(公告)号:CN113397519A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110898085.X

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本发明提供了一种心血管健康状态的检测装置,通过获取被测者的人脸区域的原始IPPG信号;对所述原始IPPG信号进行预处理;根据预处理后的IPPG信号提取HRV特征和平均周期波形特征;把所述HRV特征和平均周期波形特征输入预先训练好的分类检测模型,得到所述被测者的心血管健康状态的检测结果;从而使检测结果与更高维的生理特征关联,检测结果的准确性更高。

    自测表简化方法和体质判断方法

    公开(公告)号:CN119005148B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411469692.4

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种自测表简化方法和体质判断方法,涉及医疗辅助算法领域,其中自测表简化方法包括:建立第一数据集;根据第一数据集中第一个体信息和中医体质分类与判定自测表生成第一个体编号和第一症状向量;构建第一模型,基于第一图网络和与其对应的体质标签训练第一模型;基于第一模型输出第一图网络中各个症状节点的注意力分数;根据注意力分数对中医体质分类与判定自测表中的问题进行阈值删选,获取简化自测表。本申请的自测表简化方法能解决基于现有自测方法判断中医体质时效率低的问题,能提高体质判断效率,且在基于第二模型根据简化自测表生成体质判断结果时能准确判断个体中医体质。

    自测表简化方法和体质判断方法

    公开(公告)号:CN119005148A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411469692.4

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种自测表简化方法和体质判断方法,涉及医疗辅助算法领域,其中自测表简化方法包括:建立第一数据集;根据第一数据集中第一个体信息和中医体质分类与判定自测表生成第一个体编号和第一症状向量;构建第一模型,基于第一图网络和与其对应的体质标签训练第一模型;基于第一模型输出第一图网络中各个症状节点的注意力分数;根据注意力分数对中医体质分类与判定自测表中的问题进行阈值删选,获取简化自测表。本申请的自测表简化方法能解决基于现有自测方法判断中医体质时效率低的问题,能提高体质判断效率,且在基于第二模型根据简化自测表生成体质判断结果时能准确判断个体中医体质。

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