一种基于CLLSR混合模型的脉力等级预测方法

    公开(公告)号:CN117582185A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410083997.5

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本申请属于中医诊脉技术领域,公开了一种基于CLLSR混合模型的脉力等级预测方法,包括步骤:A1.获取多个原始脉象数据并对原始脉象数据进行脉力等级评分和数据预处理,得到多个样本数据,形成样本集;样本数据包括预处理后脉象数据和对应的脉力等级标签值;A2.把样本集划分为训练集和测试集;A3.构建CLLSR混合神经网络模型;A4.利用训练集对CLLSR混合神经网络模型进行训练,并以测试集对训练后的CLLSR混合神经网络模型进行测试,得到训练好的CLLSR混合神经网络模型;A5.利用训练好的CLLSR混合神经网络模型对待测对象的实测脉象数据进行脉力等级预测;从而能够提高针对脉力评分等级的预测准确性。

    血液微循环热力图获取方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114241582A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202210037248.X

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本申请属于图像处理技术领域,公开了一种血液微循环热力图获取方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取被测者的面部视频信息;对面部视频信息中的图像序列进行第一掩膜处理,得到第一面部图像序列;通过滑窗方式获取第一面部图像序列的第一AC值矩阵;提取最大的第一AC值作为AC值阈值;对面部视频信息中的图像序列进行第二掩膜处理,得到第二面部图像序列;通过滑窗方式获取第二面部图像序列的第二AC值矩阵;对比第二AC值矩阵中各第二AC值与AC值阈值以修正第二AC值矩阵;根据修正后的第二AC值矩阵生成血液微循环热力图;从而可得到能够清晰看出面部不同区域的血液微循环状态的图像。

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