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公开(公告)号：CN118152616A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410154744.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/74 , G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/738 , G06F16/71
Abstract: 本申请涉及数据可视化技术领域，特别是涉及一种基于商业智能的数据可视化视频生成及展示方法。包括：根据商业需求，智能获取数据源，根据数据类型生成多个初始数据包；基于机器学习建立数据关联模型，根据数据关联模型智能生成各个初始数据包之间的关联等级；生成初始数据包结构树，并对初始数据包进行可视化处理和视频化处理，生成单个视频；获取显示设备参数，根据显示设备参数生成视频播放参数。通过与数据源连接获取实时数据，根据数据类型将实时数据生成多个初始数据包，利用软件对各个初始数据包分别进行基于数据分级分类的规则的可视化和视频化处理，通过获取显示设备参数获取不同用户的数据展现需求，选取对应的初始数据包，构建视频。
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公开(公告)号：CN118069726A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410154003.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/25 , G06F16/242 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供了一种智能化的数据可视化平台及应用，属于智能可视化技术领域，包括：数据采集模块：从多个数据源中自主识别并采集不同适配调用器在N1个相邻时段的指令数据，经过智能化的预处理流程获取每个适配调用器的指标；数据可视化模块：从指标‑类型数据库中检索每个指标对应的最佳可视化方法，并自动生成针对每个适配调用器的定制化可视化模板，每个可视化模板中包含若干任意搭建的可视化组件；用户交互模块：基于数据输入模块自主捕获用户的互动细节，并与可视化模板进行智能化匹配创建得到界面交互模板。智能化地从数据源采集适配调用器的性能指标，结合用户反馈自动生成并匹配定制化的数据可视化模板，提高了数据分析的效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN117336296A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311630506.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L41/14 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种集群共识的智能选择方法，属于智能选择技术领域，其方法包括对系统的预置需求进行因素分析，确定需求占比情况，获取系统处理数据类型，并根据数据类型生成对应特征子集，结合特征子集对需求占比情况进行优化；根据预置需求从当下文献与技术文档库筛选可用共识算法并进行初级评估，确定每种共识算法在不同节点的数据一致性；将一致性超出设定值的共识算法基于优化后的需求占比情况对每个集群进行质量分析，根据质量分析结果选择最适合预置需求的集群共识算法，实现准确高效的选择集群共识算法，更好地满足系统的需求，提高系统与集群的性能与可靠性。
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公开(公告)号：CN119292797A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411836277.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于可信数据空间的隐私数据处理系统，涉及隐私处理技术领域，其系统包括：当监测到可信数据空间处于高负载情况时，获取可信数据空间的待处理隐私数据，构建分布式架构对待处理隐私数据进行分布式隐私处理；获取可信数据空间的配置数据，设定弹性扩展策略，根据处理配置需求进行弹性扩展处理；设定隐私处理层级，获取待处理隐私数据的数据量分布以及隐私数据量，确定待隐私处理层级，结合分布式隐私处理以及弹性扩展处理进行负载均衡处理；当可信数据空间持续处于高负载情况时，优化待处理隐私数据的隐私处理算法；有利于高效处理高负载情况下可信数据空间中的隐私数据。
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公开(公告)号：CN119046912A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411534762.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于可信数据空间的综合安全管理系统，涉及管理数据处理技术领域，包括：权限确定模块：用户向区块链节点发送数据提取请求，获取用户的数据并进行分析，确定是否授予用户的提取权限；请求定位模块：根据提取请求的关键参数在分布式账本中定位到目标区块；数据验证模块：在目标区块提取目标数据，并验证数据的完整性；数据监控模块：当用户对目标数据操作时，对用户的数据操作进行监控生成操作链，并进行加密存储。实现了对数据提取、验证、监控等全过程的安全管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118131847B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410044375.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G05D27/02 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的能耗分析方法及装置，包括：获取发电机组中与能耗相关的特征参数，并确定所述特征参数中的关键特征参数；获取所述关键特征参数的历史数据，并通过历史数据对预设初始模型进行训练，得到预训练模型，提取能耗分析指令中的特征参数模板，基于特征参数模板对预训练模型进行微调，得到能耗分析模型，并通过能耗分析模型对发电机组的能耗进行分析，得到能耗分析结果；基于能耗分析结果对发电机组的发电生产计划进行调节，得到更新后的发电生产计划，并控制发电机组按照更新后的发电生产计划进行发电，从而提高能耗分析的准确度，得出不同能量资源发电时能耗最优解，实现电厂在不同时间段的发电计划的动态调配。
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公开(公告)号：CN118098227B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410153993.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据可视化技术领域，公开了一种基于BI智能分析的语音交互数据可视化处理方法，不局限于数字驾驶舱等的应用，基于机器学习的语音数据分析、识别、调用大量数据对语音识别结果进行可视化分析阐释，特别的对大模型分析结果的可视化呈现，支持语音交互，实现BI智能分析及可视化识别及展示。确定第一目标语音数据和第二目标语音数据，并进行预分析，判断是否包含敏感语音；将第一目标语音数据和第二目标语音数据输入至BI智能语音识别模型，提取多个关键词组，对第一目标语音数据和第二目标语音数据进行可视化展示，实现了对语音数据的智能化分析，提高语音交互数据可视化处理精度和处理效率，使语音数据可视化展示更加直观和易于理解。
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公开(公告)号：CN118131847A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410044375.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G05D27/02 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的能耗分析方法及装置，包括：获取发电机组中与能耗相关的特征参数，并确定所述特征参数中的关键特征参数；获取所述关键特征参数的历史数据，并通过历史数据对预设初始模型进行训练，得到预训练模型，提取能耗分析指令中的特征参数模板，基于特征参数模板对预训练模型进行微调，得到能耗分析模型，并通过能耗分析模型对发电机组的能耗进行分析，得到能耗分析结果；基于能耗分析结果对发电机组的发电生产计划进行调节，得到更新后的发电生产计划，并控制发电机组按照更新后的发电生产计划进行发电，从而提高能耗分析的准确度，得出不同能量资源发电时能耗最优解，实现电厂在不同时间段的发电计划的动态调配。
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公开(公告)号：CN117332303B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311630041.4
申请日：2023-12-01
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种用于集群的标签纠正方法，属于标签纠正技术领域，包括：对每个主集群进行无监督的特征选择得到每个主集群所对应的第一多维度标签；创建元集群，获取每个元集群中的元簇，并对第一多维度标签进行降维处理，得到每个元集群第二多维度标签；获取待分配样本的样本特征信息和每个待分配样本的样本特征信息与每个元簇的相似度，并将每个待分配样本分配至相似度最高的元簇中得到最终簇；获取最终簇特征信息，并对相应的第二多维度标签进行纠正。通过无监督特征选择得到第一多维度标签，并通过重新集群进行降维处理得到第二多维度标签再通过相似度对样本进行分配，保证样本能够被分配到具有最高相似性的元簇，从而保证了标签的准确性。
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公开(公告)号：CN119292797B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411836277.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于可信数据空间的隐私数据处理系统，涉及隐私处理技术领域，其系统包括：当监测到可信数据空间处于高负载情况时，获取可信数据空间的待处理隐私数据，构建分布式架构对待处理隐私数据进行分布式隐私处理；获取可信数据空间的配置数据，设定弹性扩展策略，根据处理配置需求进行弹性扩展处理；设定隐私处理层级，获取待处理隐私数据的数据量分布以及隐私数据量，确定待隐私处理层级，结合分布式隐私处理以及弹性扩展处理进行负载均衡处理；当可信数据空间持续处于高负载情况时，优化待处理隐私数据的隐私处理算法；有利于高效处理高负载情况下可信数据空间中的隐私数据。
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