-
公开(公告)号：CN105302940A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510591312.9
申请日：2015-09-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于循环平稳信号处理技术领域，提供了基于循环相关熵的载频估计方法。本发明首先通过公式计算信号的相关熵和循环相关熵；然后，通过公式计算信号的循环相关熵谱，并通过投影获得信号的循环相关熵谱投影；最后，根据调制方式和载波频率与循环频率之间的关系，通过循环相关熵谱投影峰值所对应的估计信号的载波频率。实验证明本发明算法性能良好，能够在非高斯噪声和同频带干扰并存的条件下对信号进行载频估计。
-
公开(公告)号：CN107260173B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201710519852.5
申请日：2017-06-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于摄像头与球状标记物的呼吸测量方法，球状标记物附着在人体胸腹部，利用摄像头采集标记物的图像，标记物与摄像机之间的距离变化会引起标记物在摄像机内的成像大小发生变化，通过提取标记物的成像区域轮廓半径并记录连续图像内区域轮廓半径的大小变化即可反应人体的呼吸运动，跟踪人体的呼吸运动模式和计算呼吸频率。本发明通过简单的球状标记物和摄像头实现了呼吸模式的跟踪与呼吸频率的计算，避免昂贵的传感器连接及其给人体带来的不适感，此外也避免其他图像测量呼吸算法中复杂的跟踪与计算算法，有助于日常生活中进行呼吸频率的测量与呼吸模式的跟踪。
-
公开(公告)号：CN105933259B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610251321.8
申请日：2016-04-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明属于循环平稳信号处理和压缩感知技术领域，利用压缩感知重建后的循环相关熵谱投影进行幅度调制信号载波频率估计的方法。本方法首先计算待估计信号的循环相关熵谱；然后，通过压缩感知方法对循环相关熵谱进行采样和压缩；其次，对根据压缩后的数据进行循环相关熵谱的重建；最后，根据调制方式和载波频率与循环频率之间的关系，通过重建后的循环相关熵谱投影峰值所对应的估计信号的载波频率。实验证明本发明算法性能良好，能够在非高斯噪声和同频带干扰并存的条件下对信号进行载频估计，并且具有数据量小，便于存储和传输的优点。
-
公开(公告)号：CN105227400B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201510589459.4
申请日：2015-09-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于自适应信号处理技术领域，提供了一种基于抑制脉冲噪声的ADS‐B报文时延自适应估计方法。本方法的特征是首先在航线附近假设辅助的无线电信号发射源，并通过载频估计方法获得未受时延影响的多普勒频移特征曲线；其次通过ADS‐B报文解码，利用公式计算获得受到时延影响的多普勒频移特征曲线；最后，利用抑制脉冲噪声的自适应算法估计瞬时的ADS‐B报文时延，并为时延补偿提供理论依据。本发明可以实现时变ADS‐B报文的时延的估计和跟踪，并为ADS‐B报文的时延补偿提供了依据，通过补偿，提升了ADS‐B报文承载的位置和速度信息的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN106691406A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710000259.X
申请日：2017-01-05
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: A61B5/02007 , A61B5/02108 , A61B5/72
Abstract: 本发明属于医学信号处理领域,提供一种基于单探头容积脉搏波的血管弹性和血压的检测方法，该方法能够在只通过单探头采集的光电容积脉搏波条件下，完成对血管弹性的量化以及血压的估测。该方法包括：1)基于脉搏波采集系统和袖带血压计采集脉搏波和血压；2)提取与血管弹性和血压相关的特征；3)根据相关特征量采用逐步回归法建立血压预测线性回归方程；4)根据相关特征量训练BP神经网络，通过训练好的神经网络测量动脉血管弹性；并且能够得到血压值。本发明的有益效果为：本发明算法性能良好，能够通过单探头采集的光电容积脉搏波，实现对人体动脉血管壁弹性的量化，同时能够准确的预测血压值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105227400A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510589459.4
申请日：2015-09-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于自适应信号处理技术领域，提供了一种基于抑制脉冲噪声的ADS‐B报文时延自适应估计方法。本方法的特征是首先在航线附近假设辅助的无线电信号发射源，并通过载频估计方法获得未受时延影响的多普勒频移特征曲线；其次通过ADS‐B报文解码，利用公式计算获得受到时延影响的多普勒频移特征曲线；最后，利用抑制脉冲噪声的自适应算法估计瞬时的ADS‐B报文时延，并为时延补偿提供理论依据。本发明可以实现时变ADS‐B报文的时延的估计和跟踪，并为ADS‐B报文的时延补偿提供了依据，通过补偿，提升了ADS‐B报文承载的位置和速度信息的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN104706349A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510173090.9
申请日：2015-04-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/02
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/02 , A61B5/04017 , A61B5/7203 , A61B5/7264
Abstract: 本发明提供了一种基于脉搏波信号的心电信号构建方法，采用尺度变换的方式对按周期分段的脉搏波信号与心电信号进行归一化处理，采用三次b样条曲线拟合脉搏波和心电信号，提取特征参数。利用主成分分析法对特征参数进行变换，得到信号的主成分。对脉搏波与心电信号的主成分，采用BP神经网络进行样本训练，获取模型参数，建立预测模型。通过该模型，利用脉搏波信号和所得网络模型参数进行心电信号参数的构建。将所得心电信号参数经过反变换得到构建的心电信号。实验显示本发明的算法性能良好，所构建的心电信号，失真较小。本发明通过便携的腕式脉搏检测装置，由脉搏波构建出心电信号。避免了胸部导联的使用，有助于改善心电检测仪的便携性。
-
公开(公告)号：CN116908312A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310402071.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 大连理工大学 , 大连君晟科技有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于超声导波深度学习的变温环境下复合材料损伤定位方法，该方法包括以下步骤：生成复合材料试件的变温损伤超声导波数据；对所述变温损伤超声导波数据进行预处理得到二维时频图像；用所属二维时频图像作为输入训练RAC网络深度学习模型输出变温损伤类别，所述RAC网络深度学习模型包括具有RSA机制的卷积模块以及包括胶囊注意力机制的胶囊模块；以及通过所述经训练的RAC深度学习模型识别变温损伤。该方法的包括但不限于利用深度学习技术进行变温损伤识别，无需考虑过多信号物理参数，可自动学习并提取损伤特征。本申请还公开了对应的系统和存储介质。
-
公开(公告)号：CN105913044B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201610289752.3
申请日：2016-05-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于阵列信号信号处理技术领域，提供一种基于Sigmoid协方差矩阵的多重信号分类方法。该方法对服从非高斯分布的脉冲性噪声具有较强的抑制能力，并能够在该脉冲噪声条件下实现多重信号分类，并对各信号的波达方向进行估计；包括：1)根据含有噪声的信号幅度的中位数，估计Sigmoid函数的参数；2)利用Sigmoid函数以及均匀线性阵列的输出向量，估计阵列输出的Sigmoid协方差矩阵；3)对Sigmoid协方差矩阵进行特征值分解，获得噪声子空间的估计；利用该噪声子空间估计用于多重信号分类的空间谱，并利用该空间谱的估计值对波达方向角度进行估计。本发明算法性能良好，在真实的工程应用中，具有较好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN107529687A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201710852951.5
申请日：2017-09-20
IPC: H04B1/7097 , H04B17/00 , H04B17/10
Abstract: 本发明属于循环平稳信号处理技术领域，提供了一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法，该方法能够在非高斯噪声下，利用数字调制信号的循环平稳特性对其进行分析处理，完成对两列同步数字调制信号进行时间延迟估计。该方法包括：1)获取两列长度相同的同步数字调制信号；2)计算两列信号的互循环相关熵；3)找到互循环相关熵函数的峰值，计算得到两列信号的时间延迟估计值。实验证明本发明算法性能良好，在真实的工程应用中，能够实现对两列同步数字调制信号的时间延迟估计。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.018 seconds)
