-
公开(公告)号：CN114862021B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210498052.0
申请日：2022-05-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于信息技术领域，一种结合信息特征与生产计划的工业间歇性能源数据动态预测方法，是一种将深度确定性策略梯度算法与信息片段中有效的时频特征结合，来预测工业中类周期数据的一种方法。首先，将信息元素划分为有效等时间间隔的数据片段，再通过一种基于模基底匹配的信息粒描述方法，从不同的数据片段中提取其中能描述工业中周期性质的时域特征与频域特征，通过构建二维特征向量将其描述出来。之后将二维特征向量和生产计划结合，采用DDPG方法进行建模、预测，并将得到的预测信息通过特征向量反重构方式实现数据的动态预测。此种方法预测精度较高，计算效率符合工业现场的应用要求，为后续的能源优化调度提供科学、有效的决策支持。
-
公开(公告)号：CN118313543A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410279607.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 中冶焦耐(大连)工程技术有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q10/063 , G06N5/048 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及一种数据与知识融合的干熄焦系统运行状态评估与辅助决策方法，根据层次分析法建立评价体系并确定权重，根据模糊综合分析法获得各指标项的评价结果，根据各指标项的评价结果给出分数，并根据权重计算总体评价分数，包括建立评价体系；配置各级指标的上下限、设计值及权重的属性；历史数据分析并构建专家知识库；实时数据健康体检；模糊推理。本发明的优点是：在对干熄焦系统进行评价时，采用多个维度进行分析，并采用分层评价的方式，从宏观到微观全方位的分析了干熄焦系统的运行状态；采用模糊评价的方式，使模糊的评价结果具体化；采用模糊推理的方式，使得用近似推理代替了原本难以实现的精确条件判断。
-
公开(公告)号：CN118192234A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410320808.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 大连理工大学 , 中冶焦耐(大连)工程技术有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种干熄焦系统余热锅炉鲁棒跟踪控制方法，属于信息技术领域，采用鲁棒跟踪控制的方法，设计了鲁棒控制器使得汽水系统在变约束的条件下能够保持较好的稳定性和鲁棒性，还涉及了预测控制器实现对液位参考轨迹的跟踪。步骤包括：建立汽水系统的数学模型，确定模型参数；预测汽水系统未来的状态变量及系统输出变量；设计鲁棒控制器并得到其控制律，进而计算系统输入变量；将控制律与数学模型形成闭环系统，并采用预测控制器控制；将系统输入序列作用于汽水系统并重复上述步骤。本发明依据模型预测控制策略的框架，实现对设定值的稳定跟踪，且具备较好的抗扰性质，控制系统能够根据运行状态变化实现对余热锅炉的变工况变约束控制。
-
公开(公告)号：CN116223438A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310212714.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于工业过程检测领域，涉及一种基于红外光谱即时学习技术实时测量结晶和发酵过程组份含量的方法。本发明是利用配有浸入式探头的红外光谱分析仪，搭建结晶与发酵过程在线监测实验平台，从而实时原位测量反应过程溶液红外光谱数据。首先对光谱数据和参考数据进行采集，其次确定小波基函数并对历史光谱数据进行函数化处理，然后对当前测试样本选取相似数据集，再基于相似数据集建立函数型偏最小二乘模型，最后，将当前样本带入建立的模型计算其组分浓度预测值。本发明能够达到自动快速检测生物量、底物浓度和产物浓度，便于实际工业应用和推广。
-
公开(公告)号：CN111353652B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010173041.6
申请日：2020-03-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，提供了一种风电出力短期区间预测方法。本发明采用工业真实数据，首先构造多层次的信息粒度非等长分配结构，建立相应优化模型；进而，考虑到模型结构对预测精度的重要性，本发明借助蒙特卡洛方法，对多层次模型的结构参数进行强化学习；最终基于最优的多层粒度计算结构，运用并行计算策略，求得煤气产消量的长期区间预测结果。此方法所得到结果精度较高，且计算效率符合实际应用要求，在钢铁工业其它能源介质系统中亦可推广应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114595879B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210201095.8
申请日：2022-03-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，涉及到信息粒的划分与描述、深度神经网络、数据驱动建模等技术，是一种基于特征粒序列LSTM的类周期能源长期预测方法。首先提出一种基于模基底匹配的信息粒描述方法，以针对不同类型的能源数据构建多维特征表示的粒序列结构，进而采用LSTM网络对特征粒序列进行建模，通过特征向量反重构方式实现长期预测。此方法预测精度较高，且计算效率符合工业现场的应用要求，可为后续的能源优化调度提供决策指导。
-
公开(公告)号：CN113869795B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202111245007.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种工业副产煤气系统长期调度方法，步骤如下：针对能源数据的波动特征划分信息粒度，形成数据样本的语义表示。以粒度化的数据特征作为输入，通过专家调度经验数据构建深度对比网络结构，分别采用定性和定量学习的方式构建不同调度状态下的知识表示；再建立全连接输出层拟合专家调度量，获得基于经验知识的初始调度策略。构建actor‑critic架构计算考虑长期调度表现的补偿策略。其中，critic部分以对比网络获得的知识表示作为状态空间，建立以调度事件为单位的评价值函数，并采用深度Q学习的方式实现策略评价；actor部分将当前的策略评价与期望目标值进行比对，基于评价反馈迭代计算补偿策略，得到最终的副产能源调度方案。
-
公开(公告)号：CN114112978A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111515484.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于工业过程检测领域，涉及一种原位红外光谱检测结晶过程溶液浓度的小波函数标定建模方法。本发明是利用配有原位检测探头的红外光谱仪，构建实时检测结晶过程溶液浓度的方案，根据建立的光谱标定模型进行实时预测结晶溶液浓度。首先针对参考结晶溶液浓度样本依照结晶过程操作条件采集光谱数据，其次对测量到的红外光谱数据进行均值中心化预处理操作，然后对光谱数据划分校正集和验证集，以此来构建小波函数回归标定模型，通过使用所选择的小波基函数矩阵来确定小波函数回归标定模型中的模型参数。最后，通过在线检测结晶过程溶液浓度的实验来验证建立标定模型的有效性和准确性。本发明能够达到自动快速检测冷却结晶体系中的溶液浓度，便于实际工业应用和推广。
-
公开(公告)号：CN112394643B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011361307.6
申请日：2020-11-27
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了钢铁企业热电系统调度方法、系统及计算机可读存储介质，其中钢铁企业热电系统调度方法，包括以下步骤：S1、获取钢铁企业热电系统优化调度模型的约束条件；S2、根据参数构建钢铁企业热电系统优化调度模型；S3、基于粒子群优化算法求解所述钢铁企业热电系统优化调度模型；S4、根据钢铁企业热电系统优化调度模型输出的最优解进行调度。本钢铁企业热电系统调度方法、系统及计算机可读存储介质，能够提供既安全又经济的调度方案，减少钢铁企业热电系统的成本，提高煤气的利用率。
-
公开(公告)号：CN113128781A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110478283.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种自动构建智能化模型与算法的分布式工业能源运行优化平台。该平台分为建模端、服务端与运行端三部分。建模端将数据预处理、能源产‑消‑储趋势预测与优化调度决策等算法模型封装为面向不同生产场景的可视化模块，通过模块拖拽的方式实现复杂功能模型与算法的便捷搭建。服务端对应各边缘侧的设备模型需求，自动构建训练样本与生产计划/制造信号等序列，通过对应的接口与训练好的智能化模型进行交互，输出计算结果并存储到指定的关系数据库中。运行端将计算结果通过友好的用户界面进行展示，并可通过人机互动调整工况的实时状态，反馈给云端服务器，云端服务则迅速触发各边缘侧模型的参数更新，使其迅速适应工况变更，从而实现平台的边云协同。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
85
records
(took 0.027 seconds)
