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公开(公告)号:CN110807327A
公开(公告)日:2020-02-18
申请号:CN201910982694.6
申请日:2019-10-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16B50/10
Abstract: 本发明属于计算机自然语言处理技术领域,提供了一种基于语境化胶囊网络的生物医学实体识别方法,包括以下步骤:S1:获取生物医学相关语料;S2:对获取的相关文本进行数据预处理操作;S3:构建语境化胶囊网络的生物医学实体识别模型,并在训练集上进行训练;S4:利用训练好的语境化胶囊网络模型对未知的生物医学文本进行命名实体识别;S5:后处理操作,即在语境化胶囊网络模型预测的结果基础上设置所有的非法标签为“O”,进一步提高实体识别性能。本发明提出的方法实现了自动识别生物医学文献中的命名实体,较人工识别方式有更高的识别准确率和更少的时间开销,且有更强的泛化能力。
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公开(公告)号:CN105652314B
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201511016588.0
申请日:2015-12-29
Applicant: 大连理工大学 , 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司 , 力软科技(大连)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微震监测确定煤矿底板破坏深度的方法,属于煤矿安全生产等技术领域,主要解决通过微震监测确定破坏深度的技术问题。本方法包括如下步骤:确定工作面煤层底板的平均标高;布设微震检波器;滤波、微震事件定位以及确定相关震源参数;分析底板微震事件,确定底板微震事件数目及能量沿深度的分布曲线;根据工作面煤层底板的平均标高以及底板微震事件数目及能量沿深度方向的分布曲线确定底板破坏深度。本发明实现底板破坏深度的动态监测,便于确定底板破坏深度的发展趋势,为底板突水事故预警;并且确定底板破坏的层位,从而为底板防治水的工作提供依据。
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公开(公告)号:CN106249287A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610602909.3
申请日:2016-07-27
Applicant: 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司 , 大连理工大学
CPC classification number: G01V1/288 , G01V1/20 , G01V2210/144
Abstract: 本发明公开了一种煤矿岩层移动角的确定方法,包括交错设置在采煤工作面的多个微震检波器,每个微震检波器与数据采集监测站连接,多个数据采集监测站通过光纤连接组成一个完整的监测网,连接至地面服务器,地面服务器根据监测的煤矿工作面顶板微震事件数和微震释放能量沿工作面走向的分布规律,通过确定工作面的超前影响距离l和顶板岩层厚度h得到岩层活动的移动角θ,本发明方法设计合理,计算简便,有效的减少煤矿开采对地表建筑物的损失,保证矿山的安全生产,促进矿区经济发展和社会稳定,具有极大的经济价值和社会意义。
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