一种基于伪Zernike矩的亚像素边缘检测方法

    公开(公告)号:CN104715487B

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201510153151.5

    申请日:2015-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于伪Zernike矩的亚像素边缘检测方法,其特征在于包括以下步骤:S1:对输入图像进行去除噪处理;S2:将完成去噪处理的图像进行像素级边缘检测:S3:采用伪Zernike矩方法对待处理图像进行亚像素边缘检测:S4:对待处理图像进行边缘位置的误差补偿:S5:获得亚像素边缘检测的修正实际边缘,对待处理图像的所有像素按照S4的方式进行处理、完成图像的亚像素边缘检测。本发明所提的方法对噪声不敏感,提高了亚像素边缘的精度,并且减少了检测边缘所需的计算复杂度。

    低复杂度的分布式麦克风阵列声源定位系统

    公开(公告)号:CN107202976A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710339355.7

    申请日:2017-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的分布式麦克风阵列声源定位系统,麦克风阵列中的每个麦克风节点中由至少2个麦克风组成,于包括:离线训练单元,该单元包括:时延估计模块I、时延分布函数估计模块、特征库定位单元,该单元包括:时延估计模块II,信度值求取模块,所述时延估计模块II计算得出的每个待定位位置处n个时延τ分别对应的信度值m;针对一个待定位的音源点,系统中的n个麦克风节点对应n个信度值,m1、m2、…、mn;分布式数据融合模块(203),该模块根据系统内每个麦克风节点对应的信度值,采用加权DS理论进行融合,得出系统总信度值Bel;定位模块(204),该模块比较选取的待定位点位置信度值,得到与P个指纹点的信度值最接近的指纹位置点,即为声源位置。

    一种语音中瞬态噪声抑制的方法

    公开(公告)号:CN103440871B

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201310369986.5

    申请日:2013-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种语音中瞬态噪声抑制的方法,属于信号处理技术领域。一种语音中瞬态噪声抑制的方法,其特征在于:包括三个模块:伽马通频率倒谱系数提取模块、瞬态噪声检测模块、语音信号重建模块;所述的伽马通频率倒谱系数提取模块输入端接收含噪的语音信号,输出端与瞬态噪声检测模块输入端相连,所述的瞬态噪声检测模块输出端与语音信号重建模块的输入端相连,所述的语音信号重建模块的输入端初接收含噪的语音信号外,还与所述的瞬态噪声检测模块输出端相连,语音信号重建模块输出为去噪后的语音。

    一种用于声场合成的声场信息采集方法

    公开(公告)号:CN103438985B

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201310353642.5

    申请日:2013-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种用于声场合成的声场信息采集方法,属于信号处理技术领域。用平面传声器阵列采集平面上特定离散位置的声压数据构成训练数据库,该训练数据库用于训练GMM参数,以建立声压与空间信息的高斯混合模型,回归预测模块基于该模型对采集平面上任意位置的声场声压进行回归预测,从而获得采集平面上完整的声场声压信息。

    一种语音编码器码流的转码方法

    公开(公告)号:CN103236262B

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201310175404.X

    申请日:2013-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种语音编码器码流的转码方法,属于语音编解码技术领域。通信网1发送的A码流经过比特流解析单元,解码单元,参数转换单元、编码单元和比特流封装单元得到通信网2接收的B码流,所述通信网1、2是使用不同语音编码标准的通信网络。

    一种用于分布式麦克风阵列的声源定位系统及定位方法

    公开(公告)号:CN103439688B

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201310379053.4

    申请日:2013-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于分布式麦克风阵列的声源定位系统及其定位方法,所述的系统包括信号能量比计算模块A、数据库建立模块、GMM训练模块、信号能量比计算模块B和声源坐标计算模块;信号能量比计算模块A的输出端与数据库建立模块输入端连接;数据库建立模块输出端与GMM训练模块输入端连接,GMM训练模块输出端与声源坐标计算模块输入端连接;信号能量比计算模块B的输出端也与声源坐标计算模块输入端连接;声源坐标计算模块输出端输出声源坐标。由于本发明采用麦克风接收信号能量作为主要参数,仅与该麦克风和声源间的距离有关,故无需考虑阵列几何结构与尺寸信息,也无需考虑声音信号传输延迟时间、平稳性、宽带或窄带等因素。

    一种评估LTE通信系统语音质量的方法

    公开(公告)号:CN104506387A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410830695.6

    申请日:2014-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种评估LTE通信系统语音质量的方法,包括以下步骤:E-Model模型参数初始化;提取相关参数;提取语音片段;计算语音编解码损耗;计算时延损耗;计算抖动损耗;计算语音评估的MOS分数和传输等级因子R,并将其换算为相应的MOS分数。本发明将应用层RTP和RTCP协议引入到LTE通信系统的语音质量评估方案中,可有效地评估LTE通信系统中时延抖动所造成的语音质量损失;将RTCP协议引入LTE通信系统网络包时延的估计方法,可有效提高时延对语音质量损失的评估性能;将RTP协议引入LTE通信系统网络包抖动的估计方法,可有效提高抖动对语音质量损失的评估性能,可自适应进行调度控制和无线资源分配。

    一种基于二进制特征匹配的遮挡工件识别方法及装置

    公开(公告)号:CN104268602A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410543452.4

    申请日:2014-10-14

    Inventor: 陈喆 殷福亮 李腾

    CPC classification number: G06K9/6201

    Abstract: 本发明涉及一种基于二进制特征匹配的遮挡工件识别方法及装置,它在解决遮挡工件识别问题的同时,可以降低计算复杂度,减少存储空间,提高匹配精度,而且对环境光线、视角变化和部分遮挡都具有较好的鲁棒性,在不同干扰环境下都可以对遮挡工件进行识别,具有良好的识别效果。因此,本发明可以广泛用于图像识别领域。

    一种基于深度学习的手势识别方法

    公开(公告)号:CN104182772A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410409005.X

    申请日:2014-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的手势识别方法,包括以下步骤:对采集到的手势图像进行降噪处理、消除手势图像中的色彩偏移现象;采用帧间差分方法和颜色特征检测方法锁定手势在图像中的所在区域,采用CamShift算法对手势进行跟踪,获取手势目标;对手势目标图像进行深度学习;将获取的待识别手势图像输入训练后的深度信念网络模型中,完成手势的识别分类。

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