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公开(公告)号：CN115051989A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210655404.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了工业物联网中基于区块链的精细化分布式访问控制方法，该方法包括：获取访问控制模型ABAC并基于ABAC对区块链网络进行初始化；在初始化完成后对ABAC访问控制策略进行制定与更新；在访问控制策略更新后基于区块链网络通过多种协议接入ABAC访问控制；在接入ABAC访问控制后基于ABAC获取Token并进行验证操作；在验证操作后获取Token并通过智能网关访问工业物联网设备。本发明提出使用签名的标准化Token来携带经过区块链网络验证后的ABAC策略来降低区块链网络负载同时解决访问控制接入可扩展性问题。同时使用LSTM提出基于访问日志的ABAC环境属性预测来细化ABAC策略粒度，降低用户权限，更有效保证工业物联网的访问控制安全。
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公开(公告)号：CN114048546A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111362020.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于航空发动机的剩余寿命预测领域，提出一种基于图卷积网络和无监督域自适应的航空发动机剩余使用寿命预测方法，首先对有标签的源域航空发动机传感器数据和没有标签的目标域航空发动机传感器数据进行预处理；其次，通过最大信息系数算法对不同传感器数据之间的相关性进行计算，获得航空发动机传感器数据的图数据集；然后，使用基于门控循环单元和改进的图卷积网络来提取传感器数据的局部特征和公共结构全局特征，并将特征进行融合；最后，通过设计的目标函数对模型参数进行更新，来训练获取域不变特征，对无标签的目标域航空发动机传感器数据的剩余使用寿命标签进行高准确度预测。本发明提高了航空发动机的无监督跨域预测准确性。
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公开(公告)号：CN114048568B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111363881.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06F111/08 , G06F119/10
Abstract: 一种基于多源迁移融合收缩框架的旋转机械故障诊断方法。对高噪声标注数据进行预处理；用源域带标签样本对模型进行预训练，通过深度残差收缩网络结构处理高噪声数据，提取出高维特征并训练好模型的分类模块；输入用于训练的目标域无标签样本，通过混合损失函数策略进行域对齐，得到对迁移后目标域数据特征的分类结果，再将所有域分类器的分类结果进行聚合决策，对未知状态新增类别标签，加权计算平均值得到最终分类结果；对目标域待测样本进行状态诊断。该模型能有效降低公共特征易受到与底层公共分布相关的噪声污染对诊断性能的影响，能将从多个源域获得的决策信息用于无标注的目标域数据实现高精度跨域故障诊断，并能够识别目标域中的未知状态。
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公开(公告)号：CN114048568A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111363881.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F119/10
Abstract: 一种基于多源迁移融合收缩框架的旋转机械故障诊断方法。对高噪声标注数据进行预处理；用源域带标签样本对模型进行预训练，通过深度残差收缩网络结构处理高噪声数据，提取出高维特征并训练好模型的分类模块；输入用于训练的目标域无标签样本，通过混合损失函数策略进行域对齐，得到对迁移后目标域数据特征的分类结果，再将所有域分类器的分类结果进行聚合决策，对未知状态新增类别标签，加权计算平均值得到最终分类结果；对目标域待测样本进行状态诊断。该模型能有效降低公共特征易受到与底层公共分布相关的噪声污染对诊断性能的影响，能将从多个源域获得的决策信息用于无标注的目标域数据实现高精度跨域故障诊断，并能够识别目标域中的未知状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113891275A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111186433.7
申请日：2021-10-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于海洋物联网领域，提出一种基于迁移学习的水下无线传感器网络信任模型，首先对水下场景中的节点漂流模型和能量损耗模型进行建模，综合考虑传感器节点的移动性和能耗，对传感器节点进行分簇，并根据以上因素实时调整；其次，簇头节点收集目标节点的信任证据，并传输到边缘服务器；然后在边缘服务器中进行预处理，并使用基于迁移学习的检测模型对预处理后的数据进行训练，得到新的检测模型和评估结果；最后将评估结果传输到云端进行存储，同时反馈给簇头，簇头根据评估结果对目标节点做出判断。本发明引入边缘计算和迁移学习，实现了降低检测时延并灵活应对新的网络攻击、提高水下无线传感器网络的安全性。
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公开(公告)号：CN106023568A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610643779.8
申请日：2016-08-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08C17/02
CPC classification number: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种智能抄表控制系统及方法。采用中断的方式记录消耗的流量，MCU芯片将处理后的结果通过天线发送给N‑1层用户的控制装置，以此类推，由高到低，逐层发送，直到最底层用户的控制装置；简单的电路具有低成本的特征，便于安装和更换，另外MCU芯片采用ZigBee网络，具有低功耗的特征，能够使得控制电路的工作周期得到保证。
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公开(公告)号：CN115051989B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210655404.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了工业物联网中基于区块链的精细化分布式访问控制方法，该方法包括：获取访问控制模型ABAC并基于ABAC对区块链网络进行初始化；在初始化完成后对ABAC访问控制策略进行制定与更新；在访问控制策略更新后基于区块链网络通过多种协议接入ABAC访问控制；在接入ABAC访问控制后基于ABAC获取Token并进行验证操作；在验证操作后获取Token并通过智能网关访问工业物联网设备。本发明提出使用签名的标准化Token来携带经过区块链网络验证后的ABAC策略来降低区块链网络负载同时解决访问控制接入可扩展性问题。同时使用LSTM提出基于访问日志的ABAC环境属性预测来细化ABAC策略粒度，降低用户权限，更有效保证工业物联网的访问控制安全。
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公开(公告)号：CN110912619B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201911272495.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04B14/02 , H04B17/318
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，提供了一种ZigBee到WiFi的跨协议通信方法。首先ZigBee节点根据设计的编码方式对待发送的数据包进行解析并发送。同时，WiFi设备通过扫描频段并计算相应的能量值，通过贝塞尔曲线化后，在ZigBee发射信道两端点处计算相应的斜率值，在左端斜率大于预设阈值，并且右端斜率小于预设阈值的情况下，判断该能量值属于ZigBee包。接着，WiFi设备再通过解码函数根据解码窗口大小确定整个ZigBee包的能量平均值，并通过所述编码方式的反向映射得到传递的“0‑1”符号序列，实现了ZigBee到WiFi的数据传输。本发明实现了ZigBee到WiFi通信并增加了有效的吞吐量。
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公开(公告)号：CN110912619A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911272495.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04B14/02 , H04B17/318
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，提供了一种ZigBee到WiFi的跨协议通信方法。首先ZigBee节点根据设计的编码方式对待发送的数据包进行解析并发送。同时，WiFi设备通过扫描频段并计算相应的能量值，通过贝塞尔曲线化后，在ZigBee发射信道两端点处计算相应的斜率值，在左端斜率大于预设阈值，并且右端斜率小于预设阈值的情况下，判断该能量值属于ZigBee包。接着，WiFi设备再通过解码函数根据解码窗口大小确定整个ZigBee包的能量平均值，并通过所述编码方式的反向映射得到传递的“0-1”符号序列，实现了ZigBee到WiFi的数据传输。本发明实现了ZigBee到WiFi通信并增加了有效的吞吐量。
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