考虑风险与排放的船舶运输镍矿石航线优化方法

    公开(公告)号:CN119477130A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411609800.3

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种考虑风险与排放的船舶运输镍矿石航线优化方法,包括:S1:获取镍矿海上运输中影响镍矿液化的风险因素,并将风险因素作为网络节点以构建影响镍矿液化风险状态的初始贝叶斯网络;S2:获取镍矿海上运输的历史事件数据,基于历史事件数据对初始贝叶斯网络进行训练,以获取贝叶斯风险推理网络;S3:根据条件概率对各网络节点进行敏感性分析,以获取关键网络节点,并基于关键网络节点获取船舶运输镍矿石航线的风险数值地图;S4:基于风险数值地图设定船舶运输镍矿石航线优化的假设条件;S5:根据假设条件构建船舶航线运输多目标优化模型;S6:以船舶航线运输风险最低、能耗最低以及排放最低作为优化目标,基于改进NSDBO算法,根据船舶航线运输多目标优化模型求解并获取对应优化目标的最优解,并根据所述最优解实现对考虑风险与排放的船舶运输镍矿石航线优化。解决了过往的研究缺少对镍矿液化进行系统的风险评估的过程,同时,在应对镍矿液化风险的措施方面,以往的研究者倾向于通过改进船体结构和调整船舶安全管理来降低镍矿液化的几率以及所造成的不良影响,缺乏通过优化航线设计的方式来提升镍矿运输的安全性和环境性的问题。

    基于动态模糊预测的多配送中心电动车智能路径优化方法

    公开(公告)号:CN118761534B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411225914.8

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明公开了基于动态模糊预测的多配送中心电动车智能路径优化方法,包括构建配送系统,构建客户点的模糊需求量并计算电动车将要对任意一个客户点进行配送时的剩余载重量,基于模糊数运算对所述剩余载重量进行可信性评估并计算可信度,基于配送系统的假设条件设计目标函数及对应的约束条件集合,对遗传算法进行改进,所述对遗传算法进行改进包括基于双层编码生成初始种群、基于二元锦标赛选择算子生成父代种群、基于两点交叉算子和BreederGA变异算子得到子代种群以及基于精英保留算子选择新的初始种群,设定最大迭代次数,基于改进的遗传算法对目标函数在系统约束条件内进行求解并生成配送方案。通过实时调整配送计划,降低总成本,提高了配送效率。

    一种基于LC无源无线传感的油液检测传感器及其制作方法

    公开(公告)号:CN114965184A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210399114.2

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本发明一种基于LC无源无线传感的油液检测传感器及其制作方法,属于机械设备油液检测技术领域,包括:置于被测试油液管道内部,感应被测试油液管道内的金属磨粒并产生阻抗变化的内部感应线圈;与内部感应线圈串联构成LC谐振单元的电容;采集内部感应线圈阻抗值变化的外部读出线圈,放置内部感应线圈的油液管道;油液管道包括端口I和端口II;端口I和端口II分别与要测试的油液管道相连接,将LC无源无线传感技术应用到油液检测领域,相比传统的电感式传感器,本发明在不破坏管道原有完整结构的基础上,提高了油液检测传感器的检测灵敏度,实现了对油液管道中金属磨粒的无线式检测。

    一种矩形件二维板材非一刀切排样确定性方法

    公开(公告)号:CN114862014A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210475597.X

    申请日:2022-04-29

    Inventor: 潘卫平 计明军

    Abstract: 本发明公开了一种矩形件二维板材非一刀切排样确定性方法,包括:S1:定义五块划分方式:S2:定义简单排样方式:S3:获取矩形块的简单排样方式的价值;获取简单排样方式;S4:获取1阶五块排样方式的最大价值,获取1阶五块排样方式;S5:获取k阶五块排样方式的价值,获取k阶五块排样方式;S6:获取1~K阶五块排样方式的价值的最大值第一次出现时的k阶五块排样方式。本发明是一种确定性方法,设计了一种针对板材的五块划分方式来对板材进行有限种矩形件的排样,对于同一个排样问题,每次求解得到的排样方式是相同的,并且能够使得板材的排样价值最大化,提高板材利用率,增加企业效益。

    一种基于拼接的矩形件板材剪切排样方法

    公开(公告)号:CN114862013A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210474093.6

    申请日:2022-04-29

    Inventor: 潘卫平 计明军

    Abstract: 本发明公开了一种基于拼接的矩形件板材剪切排样方法,包括:定义第i种矩形件的0级排样图;定义板材的k级排样图;确定所有尺寸的0级排样图的最大排样价值,以获取所有尺寸的最优0级排样图的矩形件类型及排样价值;确定最优k级排样图竖直拼接线的位置;确定最优k级排样图水平拼接线的位置;从而获取最优k级排样图;分别获取当k=1~K时最优k级排样图的最大价值,以获取使得板材排样价值最大的最优排样图。本发明提出的最优k级排样图的概念,使得在能够解决各种规模的矩形件板材剪切排样问题的同时,使得板材排样价值即剪切出的矩形件总价值最大,提高了板材的排样价值。

    一种基于多块排样图的矩形件智能排样方法

    公开(公告)号:CN114781737A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210475600.8

    申请日:2022-04-29

    Inventor: 潘卫平 计明军

    Abstract: 本发明公开了一种基于多块排样图的矩形件智能排样方法,包括:S1:定义简单排样图;S2:定义对每个k‑1阶矩形块沿k阶剪切线进行k阶剪切操作,获取2个k阶矩形块;S3:假设在K阶矩形块内矩形件按照简单排样图进行排样;S4:获取第P个K‑1阶矩形块的最大价值,确定K阶剪切线的位置;S5:获取第p个k‑1阶矩形块的最大价值,确定k阶剪切线的位置;S6:获取板材的最大价值,确定1阶剪切线的位置;S7:绘制板材的排样图。本发明的计算方法能够快速的求解出对于各种尺寸的板材进行加工数量不限制的有限多种矩形件的排样图,使得板材的排样价值最大,提高板材利用率,降低生产成本,提高了装备制造业的自动化的使用积极性。

    一种基于板材利用率的矩形件优化排样方法

    公开(公告)号:CN108637370A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810363334.3

    申请日:2018-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于板材利用率的矩形件优化排样方法,包括:根据板材和各矩形件的基础参数确定各矩形件对应板材宽度方向的利用率和板材长度方向的利用率;根据板材宽度方向的利用率和板材长度方向的利用率确定第一张板材排版的第一矩形件;判断第一矩形件是否排完,若是,则判断第一张板材除第一矩形件外是否存在剩余板材,若是,则根据剩余板材的宽度和长度计算各矩形件对应剩余板材宽度方向和长度方向的利用率,若不存在剩余板材,则进行第二张板材排版。本发明提高了板材的利用率,节省了原材料。

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