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公开(公告)号：CN114119383A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111064114.9
申请日：2021-09-10
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于多特征融合的水下图像复原方法。本发明方法内容包括：首先通过四叉树分解法求取特征显著的背景光候选区域，根据图像的特征对背景光值进行自适应的融合，确定最终背景光值。其次，对原始图像的波长进行补偿，求取其红色暗通道图作为红色暗通道深度图，求取亮度特征深度图和饱和度特征深度图，对上述三个特征深度图进行融合，获得最终深度图，进而获得透射率；最后根据背景光和透射率求解水下光学成像模型，获得最终的复原图像。本发明利用图像的多个特征，针对退化图像的特性进行自适应的融合，准确的背景光和透射率大幅提升水下图像的复原质量，解决了颜色失真问题，提升了清晰度。
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公开(公告)号：CN113901087A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111188239.2
申请日：2021-10-12
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/27
Abstract: 本发明提出了一种空间大数据分区重复数据的剪枝方法，该剪枝方法可以内置在分布式空间大数据查询系统中并无需对候选结果执行细化操作。包括以下步骤：首先读取空间大数据的分区信息pi，得到每个分区数据覆盖的空间最小边界矩形ri，将ri与空间查询矩形窗口q做交运算，得到每个分区的查询范围si；其次，对si和sj(i≠j)做交运算，得到分区查询范围si和sj之间的重叠矩形区域si∩sj＝sij，引入参照点reference_point，通过reference_point决定区域sij的归属分区，返回pi和pj去重后的查询范围tri和trj，形式为＜pi,tri＞；然后，对同一分区p下的tr执行交运算，得到p的最终查询范围；最后，将每个分区的最终查询范围作为新的约束条件对分区数据进行剪枝，得到的查询结果即为最终结果。
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公开(公告)号：CN113538276A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110802196.6
申请日：2021-07-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于复杂水下成像模型的水下图像颜色校正方法。本发明方法，包含以下五个过程：深度图估计、去除后向散射、亮度图估计、带宽衰减系数估计以及图像复原；首先，对采集的水下退化图像进行深度图估计；其次，使用深度图和原始水下图像估计后向散射；然后，对去除后向散射的图像估计亮度图；接着，使用亮度图和深度图估计带宽衰减系数；最后，结合复杂水下成像模型复原水下图像。该发明方法能够有效实现水下图像颜色校正和对比度增强，提升图像视觉效果，可以应用于图像预处理。
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公开(公告)号：CN110889812A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910961740.4
申请日：2019-10-11
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种多尺度融合图像特征信息的水下图像增强方法。本发明方法，包含以下三个过程：首先，采用动态阈值白平衡解决颜色偏色；其次，增强图像对比度，使用同态滤波分离高频信息和低频信息，使用梯度场双区间直方图均衡化增强高频信息，采用Gamma校正处理低频信息，调整图像曝光度。最后，基于图像对比度、饱和度和最佳曝光度，采用多尺度融合策略对高频信息、双区间直方图输出图和Gamma校正后低频信息进行融合，得到增强图像。本发明专利提出了一种多尺度融合图像特征信息的水下图像增强方法，该方法通过多尺度融合策略，不仅增强图像细节和全局对比度，而且有效避免图像的过曝光和曝光不足，对图像暗区域的细节具有较好增强效果。
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公开(公告)号：CN104434109B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410805041.8
申请日：2014-12-19
Applicant: 大连海事大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种功能核磁共振时间序列匹配方法，包括以下步骤：计算系数矩阵β的初始值；计算观测信号时间序列Y与设计时间序列X间的范式距离Fdist；随机获取新的记录点；计算新的范式距离Fdist；输出β，完成Y与X的β匹配。本发明在fMRI时间序列匹配中将时域信号经快速离散傅立叶模变换后得到频域序列，从而完全消除相位信息，以达到消除要匹配的fMRI时间序列间相位差的目的。本发明与当前相位校正的方法相比，更为简单，消耗的计算量少。本发明对离散傅里叶变换进行加权约束，以降低高频部分的影响，优先考虑了低频有效信号，更为明确地确定最感兴趣频率”的位置，从而降低激活检验结果出现“伪阳性”体素的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102663142A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210157204.7
申请日：2012-05-18
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种知识抽取的方法，包括以下步骤：计算约简初值；启用双矩编码策略；搜索初始化；计算结束判据；计算搜索个体的适应值；最优保存；状态转移联合操作。本发明采用双矩编码策略，搜索个体位置编码成0、1字符串，维度与条件属性个数相同。当维度规模超过23时，完成约简所消耗的时间并不呈指数显著增长，节约了空间维度和时间。本发明采用粗糙集正区判别POS'E＝U′pos适应值为对应条件属性个数，如果POS'E≠U′pos适应值惩罚为条件属性总数，这一策略简单合理地保证了知识抽取效果。本发明用搜索个体所组成的群体优势动态地搜索，并采用一种有效的正区比较进行特征组合得到多知识的方法。
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公开(公告)号：CN102214321A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110197854.X
申请日：2011-07-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种三维集装箱装载布局优化的方法及系统。其中的方法是利用遗传算法的随机快速搜索能力、潜在并行性、全局收敛性在解空间内寻找一组粗略的可行解，之后以该组粗略的可行解作为蚁群算法的输入，利用蚁群算法的正反馈机制、并行性和搜索较好解的能力求得装箱的最优方案，从而实现了遗传算法与蚁群算法在解决集装箱装载布局问题上的融合，避免了现有采用单一算法解决三维集装箱装载布局问题的缺陷，在兼顾全局搜索能力的同时，兼顾了影响装载效率的几个重要约束条件，可应用性好。
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公开(公告)号：CN102156893A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110072725.8
申请日：2011-03-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了RFID设备网络环境下采集数据的清洗系统及方法，其特征在于服务器管理员通过服务器端用户输入管理单元，输入全局数据清洗单元运行的定制参数，客户端数据缓冲单元获取到识读器发送过来的数据，将之存储在缓冲区；通过局部数据清洗单元进行数据清洗；后通过客户端与服务器端通信单元发送到服务器端的全局数据缓冲单元，再由全局数据清洗单元进行数据清洗对客户端发送来的数据流统一清洗，包括单路过滤、多路校正、多路判决、多路归并的清洗操作，清洗之后，依据上层应用的数据格式，转换为上层应用需要的数据，并发送过去。该清洗系统及方法具有支持分布式环境，自适应的清洗策略调整，以及自定义的用户清洗操作定义等优点。
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公开(公告)号：CN113538543B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110801129.2
申请日：2021-07-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于纹理分布和光吸收的水下图像复原方法，首先，计算初始图像的局部信息熵，确定纹理最少区域，从中选择色差最大的点作为背景光；其次，获取亮度深度图和色偏深度图，估计出最终深度图及透射率；最后将背景光和透射率代入光学成像模型，获得最终的复原图像。本发明利用纹理特征分布和光吸收的特性，准确地估计出背景光和透射率，使得复原图像的视觉效果较好，解决了颜色失真问题，提升了清晰度。
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公开(公告)号：CN117830770A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310903093.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于多级子网级联网络的水下图像增强方法，包括以下步骤，首先原始的水下图像输入到一个浅层卷积层获取浅层特征，将所述特征图输入到自适应残差模块与三重注意力模块的组合进行特征提取。接着，经过所述组合模块处理后的特征会输入深层卷积层中，最终网络会输出一个增强后的图像。自适应残差模块由多级子网与三重注意力模块组合而成，这一模块的加入改善了本发明中网络的性能，提高了增强图像的视觉效果。本发明使用内容损失函数、感知损失函数的结合对网络性能进行优化。通过大量的实验结果表明，本发明方法优于现有的方法。
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