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公开(公告)号：CN103412915A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310338260.5
申请日：2013-08-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种面向金融高频交易数据的情景感知测定方法和系统。测定方法包括四个步骤：步骤1：建立金融高频交易数据库；步骤2：建立情景关联规则库；步骤3：情景感知计算；步骤4：结果反馈与更新。测定系统包括对应的4个模块。本发明从情景感知角度计算宏观经济环境、自然环境和金融政策事件所产生的情景冲击对高频交易的影响，为用户提供金融高频交易操作决策参考，达到规避风险、更好获利的目的。本发明优点：(1)综合考虑到宏观经济环境、自然环境和金融政策事件对金融高频交易所产生的动态效应，更好地利于用户做出投资判断；(2)具备反馈机制，能不断完善情景关联规则库，使计算结果更准确。
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公开(公告)号：CN101945138A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010501253.9
申请日：2010-10-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种利用移动Agent实现鲜花订单智能处理的系统。它包括订单Agent、功能Agent和供应商Agent3个系统。订单Agent是移动Agent，用于获取和传递鲜花订单信息，它迁移到供应商主机后以异步自主方式运行，不受网络是否连通的影响；功能Agent用于对外提供资源调度、订单协商等功能服务；供应商Agent系统用于订单处理和信息查询。Agent间以ACL通信并通过添加相应behavior行为来完成任务。鲜花订单处理流程为：订单Agent在服务器上启动，然后迁移到供应商主机，与订单服务Agent交互，完成交互后携带结果返回服务器，反馈给客户供应方案。与现有技术相比，本发明使鲜花订单的处理智能化，省人力，而且网络资源利用率高，服务器压力缓解。
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公开(公告)号：CN111861115A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010545085.7
申请日：2020-06-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种互联网金融产品消费者认知的神经实验测试计算方法。本发明方法包括认知参数及测试信号设计、EEG-fNIRS神经实验测试、BP-GA神经网络计算分析；本发明采用嵌入式修改调整方式，通过可穿戴式眼罩生成具有互联网金融产品真实信息背景的虚拟现实测试信号；采用脑电EEG与功能性近红外脑成像fNIRS测试相结合的神经实验测试方法，同步采集具有较高时间、空间分辨率的消费者神经活动观测数据；采用动态分段式处理技术，对时域、频域及变换域特征参数和消费者认知评估参数进行处理，通过BP-GA神经网络进行认知计算。本发明方法可以获得更精准的计算结果，并可基于神经实验观测数据对消费者的认知评估进行标定和修正。
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公开(公告)号：CN101976414A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010518617.4
申请日：2010-10-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种服装大规模定制供应链网格模型实现的系统。它包括：需求网格、核心服装企业E-HUB平台和资源网格。需求网格以需求编码、生成日期、客户编码、网格编码等参数来描述空间地理位置上各客户需求；E-HUB平台实现服装供应链相关企业的信息集成、业务服务集成和用户访问，通过移动类Agent中的订单Agent传递订单信息，通过供应资源查找匹配算法选资源；资源网格将供应链合作伙伴企业遗留系统的相关资源封装成通用的web服务与功能组件供E-HUB平台调用。本发明能针对客户的需求特征与位置信息自动匹配资源，提高供应链的信息处理效率；能使服装供应链各合作伙伴信息共享，满足服装大规模定制的要求。
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