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公开(公告)号：CN106727603A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611252929.9
申请日：2016-12-30
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 北京大学第一医院
IPC: A61K31/56 , A61K31/7068 , A61P35/00 , A61P1/18
Abstract: 本发明涉及去甲泽拉木醛在制备治疗胰腺癌的药物中的应用。本发明证实了化合物去甲泽拉木醛对人胰腺癌细胞具有显著的杀伤作用，可以诱导肿瘤细胞周期阻滞在G0/G1期，并通过诱导细胞自噬性死亡和Caspase‑3依赖性细胞凋亡发挥抗胰腺癌作用；与吉西他滨联合用药时，去甲泽拉木醛可以显著降低吉西他滨的IC50，联合用药对人胰腺癌细胞具有更好的抑制作用；低浓度时去甲泽拉木醛可以诱导细胞自噬性死亡而增进吉西他滨抗肿瘤效果，而高浓度时去甲泽拉木醛主要通过促进细胞凋亡增进吉西他滨化疗效果。基于此，去甲泽拉木醛可用于制备治疗胰腺癌的药物、与吉西他滨联合用药，或用于研究细胞自噬或凋亡机制。
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公开(公告)号：CN103169664B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201110441211.5
申请日：2011-12-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于生物医药技术和纳米医学技术领域，涉及一种RGD肽修饰的双层载药阳离子纳米粒。本发明的纳米粒内核为聚乳酸-羟基乙酸PLGA载药层，外层为载有药物增敏剂的RGD修饰的阳离子聚合物层。该纳米粒可通过受体介导和静电吸附作用穿过血脑屏障，入脑后能富集于脑肿瘤组织，在RGD介导下穿透深入肿瘤实质，与肿瘤新生血管内皮细胞和肿瘤细胞特异结合，并通过内吞入胞。分散于外层的增敏剂首先释放，发挥逆转肿瘤耐药性的作用，分散于内层的药物随后缓慢释出，发挥药物高效、持久和安全的抗肿瘤疗效。
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公开(公告)号：CN1387851A
公开(公告)日：2003-01-01
申请号：CN02111992.9
申请日：2002-06-07
Applicant: 复旦大学
IPC: A61K31/519 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及的是一种通过鼻腔给药途径将抗肿瘤药物甲氨蝶呤靶向到脑部的制剂,适合于预防和治疗原发性和转移性脑肿瘤,脑膜白血病以及白血病的脑侵润等,本发明制剂中含有主要成分为甲氨蝶呤的原形药物或其药学上可以接受的盐,以及药剂学上有效的辅料。本发明涉及的甲氨蝶呤鼻腔制剂给药后,药物入脑迅速,在脑内富集,可以提供较高的脑内药物浓度,提高对相应疾病的预防和治疗效果;同时,降低血液及其它组织中的药物浓度,以减少全身性副作用。本制剂还具有药物释放迅速,鼻纤毛毒性小的优点。
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公开(公告)号：CN116883761A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310958786.7
申请日：2023-08-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的少样本空中目标ISAR图像分类方法，包括以下步骤：S1、ISAR仿真成像，制作数据集；S2、对数据集进行预处理并划分为训练集和测试集；S3、搭建基于神经网络的元学习分类网络模型Meta‑ISAR，模型结构包括基于基学习器的内循环网络和基于元学习器的外循环网络，其中，基学习器用于进行图像分类任务的特征提取和分类操作，基学习器提取的特征输入元学习器中，用于生成适用于新任务的快速学习策略；S4、元学习迭代训练；S5、利用训练好的模型，在元测试数据集上进行测试，获取分类准确率，并综合评估模型性能。与现有技术相比，本发明具有泛化能力强、识别准确率高、鲁棒性好等优点。
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公开(公告)号：CN115932847A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211449550.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 复旦大学
IPC: G01S13/90 , G06V10/24 , G06V10/422 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及一种基于交替优化和序列化正交匹配追踪的SAR图像散射中心参数估计方法，包括以下步骤：获取原始SAR图像并进行预处理，得到原始频域回波数据；根据原始频域回波数据，使用点散射中心模型和OMP算法初始化目标散射中心所在的重点区域，得到初始散射中心位置参数集合和初始散射中心能量占比；根据初始散射中心位置参数集合和初始散射中心能量占比，基于属性散射中心模型和SOMP算法进行属性参数提取，输出散射中心属性参数估计结果、散射中心系数估计结果和散射中心能量占比序列。与现有技术相比，本发明能高效的提取散射中心参数，获取有意义的目标散射部件属性信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115393663A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110551780.9
申请日：2021-05-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V10/774 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的空中目标ISAR成像多方位样本扩充方法，属于空中目标ISAR成像信息获取及目标识别领域，用于扩充空中目标方位维上的样本。本发明包括如下步骤：步骤S1，通过对空中目标建模以及快速电磁散射计算获取空中目标ISAR图像仿真数据集；步骤S2，通过设置间隔度数划分空中目标ISAR图像仿真数据集，建立训练集和测试集；步骤S3，搭建至少具有生成器和判决器的深度学习网络模型；步骤S4，将训练集中带有型号类别标签的数据输入深度学习网络模型，对生成器和判决器进行训练；步骤S5，将测试集中的数据输入训练好的深度学习网络模型，输出对应信息下的图像。
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公开(公告)号：CN110995404B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201911144035.1
申请日：2019-11-21
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L9/00 , H04B10/2575
Abstract: 本发明属于光纤‑无线通信技术领域，具体为一种基于混沌加密的太赫兹保密通信系统。本发明系统包括发射端、ROF信道、接收端；在发射端使用混沌加密算法对产生的信号序列进行加密；数字信号转换成模拟信号，使用光外调制器调制到一路激光器产生的激光上；在发射端使用另一路激光器产生另外一路不携带信号的激光，经过光纤传输后，两路激光经过耦合器，由光电探测器进行拍频，产生太赫兹信号，在天线发射到自由空间中；接收端的天线接收信号后，经过混频器下变频到中频信号，由示波器采集，再由混沌解密算法结合接收端数字信号处理技术恢复原始信号。本发明算法计算量小，系统结构简单，保密性好，可有效提高太赫兹通信系统的安全性。
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公开(公告)号：CN110995404A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911144035.1
申请日：2019-11-21
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L9/00 , H04B10/2575
Abstract: 本发明属于光纤-无线通信技术领域，具体为一种基于混沌加密的太赫兹保密通信系统。本发明系统包括发射端、ROF信道、接收端；在发送端使用混沌加密算法对产生的信号序列进行加密；数字信号转换成模拟信号，使用光外调制器调制到一路激光器产生的激光上；在发射端使用另一路激光器产生另外一路不携带信号的激光，经过光纤传输后，两路激光经过耦合器，由光电探测器进行拍频，产生太赫兹信号，再天线发射到自由空间中；接收端的天线接收信号后，经过混频器下变频到中频信号，由示波器采集，再由混沌解密算法结合接收端数字信号处理技术恢复原始信号。本发明算法计算量小，系统结构简单，保密性好，可有效提高太赫兹通信系统的安全性。
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公开(公告)号：CN1632047A
公开(公告)日：2005-06-29
申请号：CN200410068051.4
申请日：2004-11-11
Applicant: 复旦大学
IPC: C09K11/06
Abstract: 本发明属有机高分子电致发光材料技术领域，具体为一种具有载流子平衡注入和传输的聚芴撑发光材料及其制备方法。可溶解的高分子聚芴撑是一种很具有潜力的发光材料而倍受重视。本发明从共轭高分子材料由于载流子(电子和空穴)注入和传输性质的不平衡的观点出发，在聚芴撑的双键位置引入不同的官能团，而使得高分子聚芴撑在提高载流子注入的基础上达到平衡，从而获得一种新的聚芴撑发光材料。使用该材料可简化有机/高分子发光二极管结构，提高有机/高分子发光二极管器件的效率和寿命。
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公开(公告)号：CN1587296A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410053256.5
申请日：2004-07-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种可用于有机/高分子发光二极管(以下简称OLED/PLED)器件的缓冲层材料分子。这种材料分子含有多个共轭具有半导体性质的芳香环(或噻吩环)和亲无机材料的极性基团，故具有与电极和有机层同时相亲的两亲性质，能改善有机/高分子发光层与电极材料，包括阳极(一般是铟锡氧化物质(ITO))和阴极(Mg/Ag(镁/银)等底功焓金属材料)的界面接触，并可以用溶液旋涂法成膜。该缓冲层的引入可提高电荷的注入能力和平衡传输，进而改善OLED/PLED的效率和稳定性，降低器件驱动电压。
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