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公开(公告)号：CN109960506A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201811467831.4
申请日：2018-12-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，具体为一种基于结构感知的代码注释生成方法。本发明利用抽象语法树得到代码片段的层次信息，以此来构建一个基于结构感知的代码注释生成器。本发明提出一个称为Code2Text的模型将源代码与其抽象语法树结合，应用在代码注释领域。Code2Text中的双重编码器分别对源代码序列输入与抽象语法结构输入进行编码，并通过双重注意力机制，利用源代码中的每一个单词和抽象语法树中的每一个结点来精确调整生成单词，以此来引导解码过程。本发明可以辅助程序员生成注释以减少手工撰写成本，也可为没有经验的程序员理解现有代码提供参考；并且可以用于数据使用的应用程序代码检测。
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公开(公告)号：CN108376558A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810069685.3
申请日：2018-01-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医疗数据分析与智能处理技术领域，具体是一种多模态核磁共振影像病历报告自动生成方法。本发明采用深度学习模型，其中，在使用卷积神经网络提取影像特征的基础上引入注意力矩阵，通过点乘运算给不同位置的特征赋予不同的权重，得到不同注意力下的影像特征；接着使用一个长短期记忆循环神经网络，根据不同注意力下的影像特征生成病历报告中每个句子的主题向量；再使用另一个长短期记忆循环神经网络，根据句子的主题向量生成每一个词；然后将这些词连接起来得到最后的病历报告。本发明在没有病历模版的情况下自动生成医学影像的病历中的描述文本，对缓解放射科医生的工作以及搭建智能化的计算机辅助诊断系统有着深远的意义。
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公开(公告)号：CN119227125A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411097238.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于数据技术领域，具体为一种基于动态交互图的动态访问行为分析方法。本发明方法包括：构建动态交互图，以对动态访问行为进行准确表征；构建动态访问行为特征表示学习模型，用于对面向噪声的动态访问行为进行学习；通过模型训练，优化模型参数，对动态访问行为数据中噪声进行降噪处理，削弱噪声数据对模型效果带来的影响，并增强正常数据的贡献，增强模型区分异常行为特征的能力，增加模型鲁棒性；本发明可提高动态访问行为数据的分析准确性和效率，分析挖掘非法访问数据的行为，阻止非法访问操作。
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公开(公告)号：CN116192477A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310068592.X
申请日：2023-02-06
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，具体为一种基于掩码图自编码器的APT攻击检测方法和装置。本发明方法包括：待检测安全日志数据进行预处理，构建网络攻击溯源图并提取节点和边的原始类别；构建并训练基于掩码节点特征重建和结构重建的图注意力自编码器，作为特征提取模型；将待检测溯源图输入特征提取模型，得到溯源图中节点的特征向量；根据节点或溯源图自身的特征向量，使用无监督离群点检测算法检测异常节点并识别出APT攻击。本发明可大大降低APT攻击检测对于稀缺的攻击数据的依赖，可降低结构重建的计算量且提高掩码图自编码器对图结构的表示能力。本发明的APT攻击检测精度显著高于、且计算开销显著低于现有APT攻击检测方法。
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公开(公告)号：CN109960506B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201811467831.4
申请日：2018-12-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，具体为一种基于结构感知的代码注释生成方法。本发明利用抽象语法树得到代码片段的层次信息，以此来构建一个基于结构感知的代码注释生成器。本发明提出一个称为Code2Text的模型将源代码与其抽象语法树结合，应用在代码注释领域。Code2Text中的双重编码器分别对源代码序列输入与抽象语法结构输入进行编码，并通过双重注意力机制，利用源代码中的每一个单词和抽象语法树中的每一个结点来精确调整生成单词，以此来引导解码过程。本发明可以辅助程序员生成注释以减少手工撰写成本，也可为没有经验的程序员理解现有代码提供参考；并且可以用于数据使用的应用程序代码检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109948649B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910109178.2
申请日：2019-02-04
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , H04L9/40 , G06N3/044
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体为一种面向数据开放共享的软件访问行为数据特征表示方法。本发明方法直接接收使用者的软件访问行为数据序列，输出该行为数据序列的特征表示向量。本发明设计了单时刻的行为数据编码器，用于对单个时间点中的多组行为数据进行汇总，并利用自注意力机制抽取重要的行为事件；汇总后的单时间点数据输入到循环神经网络中，对行为序列进行表示，最后从中提取整个序列的特征表示。本发明利用预测编码对单时间点编码器与循环神经网络的参数进行训练，并加入生成对抗网络提升模型效果，有助于对使用者访问行为进行分析，了解使用者的使用需求，及时对软件访问行为进行监管，为推动数据自治开放提供安全保障。
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公开(公告)号：CN114511421A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011277584.9
申请日：2020-11-16
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种细粒度、强针对的可供家庭协同使用的基于家庭协作管理的课程计划管理系统，由一个家庭内部的多个用户共同使用，并对家庭中至少一个孩童的课程计划进行共享管理，其特征在于，包括：多个用户终端，分别由各个用户持有；以及存储服务器，与用户终端分别相通信连接，其中，存储服务器包括家庭信息存储部以及检索获取部，用户终端包括界面存储部、输入显示部以及用户侧通信部，家庭信息存储部存储有家庭的家庭名称、家庭中各个用户的用户识别信息、家庭中至少一个孩童的孩童个人信息以及该孩童对应的课程信息。
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公开(公告)号：CN113835847A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110915260.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为基于快照的分布式账本平台事务处理优化方法。本发明方法包括：通过对分布式账本平台使用的EOV框架中事务进行细分，定义适用于EOV框架的区块链系统并发事务类型；分析分布式账本平台中的异常事务间的依赖关系，提出基于EOV框架的区块链系统事务可串行化调度策略，根据此调度策略进行事务重排序；在分布式账本平台上实现基于快照的事务处理优化，提升分析分布式账本平台在多种负载情况下的性能。实验表明，经过优化后的分析分布式账本平台在有效事务吞吐量与平均事务延迟上均优于原生Fabric和现有各种优化Fabric版本。
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公开(公告)号：CN109981337B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910109179.7
申请日：2019-02-04
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体为一种面向数据开放共享的多源数据对齐方法。本发明方法包括：通过聚合其邻居的特征来计算多个网络中每个结点的隐藏表示，这里的邻居包括同一网络中的相邻结点和跨网络中通过锚链接连接的锚结点；对多源网络的复杂结构进行建模；其中，采用注意力策略允许隐含地将不同的重要性分配给邻域内的不同结点，使网络之间通过锚链接转换更多有效信息，进一步丰富网络包含的信息，提升网络内部链接预测的性能。此外，对网络内部结点的有效建模，能够进一步提升跨网络链接的预测准确率。通过该方法，最后将多个来源的数据网络实现对齐。
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公开(公告)号：CN109948649A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910109178.2
申请日：2019-02-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体为一种面向数据开放共享的软件访问行为数据特征表示方法。本发明方法直接接收使用者的软件访问行为数据序列，输出该行为数据序列的特征表示向量。本发明设计了单时刻的行为数据编码器，用于对单个时间点中的多组行为数据进行汇总，并利用自注意力机制抽取重要的行为事件；汇总后的单时间点数据输入到循环神经网络中，对行为序列进行表示，最后从中提取整个序列的特征表示。本发明利用预测编码对单时间点编码器与循环神经网络的参数进行训练，并加入生成对抗网络提升模型效果，有助于对使用者访问行为进行分析，了解使用者的使用需求，及时对软件访问行为进行监管，为推动数据自治开放提供安全保障。
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