公开(公告)号：CN113313164A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110585365.5

申请日：2021-05-27

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 王奕 ,  张敬谊 ,  丁偕 ,  张伯强 ,  崔浩阳 ,  黄宗浩 ,  李渊 ,  张晖 ,  朱敏俊 ,  厉励 ,  张逸鲁 ,  高宇 ,  戴梅 ,  黄麒玮 ,  蔡云飞 ,  曹斌 ,  石强 ,  王正源 ,  王骏杰 ,  于镆铘 ,  崔敏杰

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明涉及一种基于超像素分割与图卷积的数字病理图像分类方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：使用简单线性迭代聚类算法SLIC对数字病理图像进行超像素分割，获得超像素的分割区域；S2：将每个超像素区域作为图结构中的节点，以超像素区域是否共边作为节点之间分配边的依据，构建基于数字病理图像的图结构；S3：将构建的所述图结构的数据按照预设的比例随机分为训练集、验证集和测试集，通过训练、验证和测试图卷积神经网络，获得最佳的预测模型；S4：基于所述预测模型，对所述数字病理图像进行分类。本发明利用图卷积神经网络实现对数字病理图像的分类预测，提高了病理图像分类的准确率。

公开(公告)号：CN302266720S

公开(公告)日：2013-01-02

申请号：CN201230217094.X

申请日：2012-06-01

Applicant: 复旦大学

Designer： 吁亭 ,  余绍宁 ,  曹斌 ,  赵宇威

Abstract: 1．本外观设计产品的名称：蛋白质红外光谱液体样品池。2．本外观设计产品的用途：用于水溶液中蛋白质的红外光谱检测。3．本外观设计的设计要点：蛋白质红外样品池的整体形状。4．最能表明设计要点的图片或者照片：组合状态图。5．组件1为本设计的上盖，组件2为本设计的主体，组件1覆盖在组件2上，可以取下。组件1的左视图与组件1右视图对称，省略组件1右视图。组件2的左视图与组件2右视图对称，省略组件2右视图。