一种用于OFDM系统的快速自动增益控制电路及方法

    公开(公告)号:CN104954033B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201510285016.6

    申请日:2015-05-29

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体为一种基于OFDM系统的快速自动增益控制方法。本发明采用基于AGC模块的OFDM接收机模型,OFDM信号传输过程中,由于传输信道复杂多变,不可避免的会发生接收信号的衰减和畸变,AGC模块的产生是为了解决信号衰减问题。但是,传统的AGC存在的收敛速度较慢、增益抖动和空时隙错误调整三个缺点。本发明针对这三个缺点,提出了一种快速自动增益控制方法并相应进行了仿真,证明这种新方法能有效克服这三个缺点。本发明装置包括基于带AGC模块的OFDM接收机模块的模拟放大器和增益调整部分这两部分。

    一种基于网络编码的自由空间光协作中继通信方法

    公开(公告)号:CN102075288A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201010595774.5

    申请日:2010-12-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体为一种基于网络编码的非正交自由空间光协作中继通信方法。本发明中,系统的中继节点具有基带信号处理模块,可对中继数据进行网络编码;此外,目标节点利用双重迭代接收机结构以及基于网络编码的迭代检测算法进行多源节点的信息检测。本发明方法可以为目标节点接收机提供空间分集增益。可实现比传统的多源系统更高的传输可靠性;同时,可以减少中继设备开销和提高系统容量。

    一种基于稀疏数据融合的AI热带气旋预测方法、系统、电子设备及程序产品

    公开(公告)号:CN119940614A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411997135.X

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于稀疏数据融合的AI热带气旋预测方法、系统、电子设备及程序产品。AI热带气旋预测方法,包括如下步骤:稀疏观测融合步骤,获取输入数据,所述输入数据包括原始稀疏观测数据和IFS‑HRES模式预报数据,利用数据同化模型对所述输入数据进行数据融合,输出初始场;AI天气预测步骤,将所述初始场输入至AI天气预测模型进行天气预测,获取不同时刻的天气预测数据,从所述不同时刻的天气预测数据中提取不同时刻的热带气旋局部预测数据;偏差修正步骤,将所述不同时刻的热带气旋局部预测结果输入至AI偏差修正模型中,输出不同时刻的热带气旋修正结果,从而得到修正后的热带气旋强度预测结果,其中,所述AI偏差修正模型为Conv2Former‑LSTM混合模型。

    一种基于网络编码的自由空间光协作中继通信方法

    公开(公告)号:CN102075288B

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201010595774.5

    申请日:2010-12-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体为一种基于网络编码的非正交自由空间光协作中继通信方法。本发明中,系统的中继节点具有基带信号处理模块,可对中继数据进行网络编码;此外,目标节点利用双重迭代接收机结构以及基于网络编码的迭代检测算法进行多源节点的信息检测。本发明方法可以为目标节点接收机提供空间分集增益。可实现比传统的多源系统更高的传输可靠性;同时,可以减少中继设备开销和提高系统容量。

    乙二醇液相重整一步法连续制取高纯度氢的方法

    公开(公告)号:CN101857198A

    公开(公告)日:2010-10-13

    申请号:CN201010186443.6

    申请日:2010-05-27

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于化工技术领域,具体为一种乙二醇液相重整一步法连续制取高纯度氢的方法。本发明在乙二醇液相重整反应过程中,使用非贵金属镍-薄水铝石复合催化剂作为乙二醇液相重整催化剂,并直接加入无机助剂,一步法连续制取不含COx的高纯度H2;所述无机助剂为钾盐KCl、K2SO4、KNO3,或碱KOH和NaOH,其中以KOH效果最优。本发明无需后续的水煤气变换反应器及CO2吸收、吸附装置,即能够连续获得不含COx的高纯度H2,H2得率可达相同条件下未添加无机助剂时的液相重整过程的2倍,并副产KHCO3。

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