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公开(公告)号:CN112083923B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202010408426.6
申请日:2020-05-14
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F8/38 , G06F9/451 , G06Q30/0282
Abstract: 本公开的实施例涉及人工智能辅助的用户体验设计评价。提供了一种评价用户体验(UX)设计的方法和系统。UX设计被接收。被标识为输入UI屏幕的背景的部分的所有对象被移除,以创建经过滤的输入UI屏幕。输入UI屏幕被分配给集群。输入屏幕的目标UI屏幕被确定,并且其背景被移除以创建经过滤的目标UI集群。目标UI屏幕被分配给集群。经过滤的输入UI屏幕被用作深度学习模型的输入,以预测目标UI集群。基于聚类,所预测的目标UI集群与经过滤的目标UI集群进行比较。在确定经过滤的目标UI集群与目标UI屏幕相似后,UX设计被分类为成功的。
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公开(公告)号:CN102111290A
公开(公告)日:2011-06-29
申请号:CN200910265278.0
申请日:2009-12-28
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: H04L41/0677 , G06Q10/06 , G06Q10/08
Abstract: 本发明提供了一种在可追溯网络中寻找源故障节点的方法和系统。所述方法包括:根据出现异常的叶节点,确定可能源故障节点,所述可能源故障节点是最可能造成所述异常的节点;选择目标节点以接收对应于所述目标节点的调查结果,其中所述调查结果指示所述目标节点是否存在同样异常;接收对应于所述目标节点的调查结果,并根据所述调查结果更新可追溯网络;和在根据更新后的可追溯网络无法验证所述可能源故障节点就是源故障节点的情况下返回所述确定可能源故障节点的步骤。根据本发明的技术方案,可以以较少的调查结果数找到源故障节点。
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