-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102903008B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201110215092.1
申请日：2011-07-29
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N5/00
CPC classification number: G06N99/005
Abstract: 本发明提出了一种用于计算机问答的方法及系统，包括：接收多个待训练问题，获取每个问题的候选答案集合；确定所述候选答案集合包含正确答案的部分问题，用该部分问题对应的候选答案的第一特征集合构成第一输入训练数据集；对所述第一输入训练数据集进行机器学习得到第一数学模型；计算全部待训练问题的候选答案的第一置信度，并针对每个问题提取与所述第一置信度以及所述第一特征集合相关的第二特征集合；对所述多个待训练问题的第二特征集合构成的第二输入训练数据集进行机器学习得到第二数学模型。采用本发明的技术方案可以对现有的问题系统进行改善。
-
公开(公告)号：CN102436456B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201010506217.1
申请日：2010-09-29
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3071
Abstract: 本发明提供了用于对命名实体进行分类的方法和装置。所述方法包括：从链接开放数据LOD数据集中读取与待分类命名实体对应的LOD节点；将所述与该待分类命名实体对应的LOD节点的类型属性作为所述待分类命名实体的标注类型；读取候选类型；和根据所述标注类型计算该待分类命名实体属于所述候选类型的可能性。根据本发明的技术方案，可以利用网络上存在的大量信息来帮助对命名实体进行分类。
-
公开(公告)号：CN102903008A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201110215092.1
申请日：2011-07-29
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N5/00
CPC classification number: G06N99/005
Abstract: 本发明提出了一种用于计算机问答的方法及系统，包括：接收多个待训练问题，获取每个问题的候选答案集合；确定所述候选答案集合包含正确答案的部分问题，用该部分问题对应的候选答案的第一特征集合构成第一输入训练数据集；对所述第一输入训练数据集进行机器学习得到第一数学模型；计算全部待训练问题的候选答案的第一置信度，并针对每个问题提取与所述第一置信度以及所述第一特征集合相关的第二特征集合；对所述多个待训练问题的第二特征集合构成的第二输入训练数据集进行机器学习得到第二数学模型。采用本发明的技术方案可以对现有的问题系统进行改善。
-
公开(公告)号：CN101114287B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200610107893.5
申请日：2006-07-27
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30873 , Y10S707/99932
Abstract: 本发明提供了为数据生成浏览路径的方法、浏览数据的方法和为数据生成浏览路径的装置，以及计算机程序产品。根据本发明的一个方面，提供了一种为数据生成浏览路径的方法，包括以下步骤：根据描述上述数据的结构的数据模型，生成多个候选的浏览路径；对于上述多个候选的浏览路径的每一个，根据上述数据中与该浏览路径对应的部分数据，计算该浏览路径的重要性；根据上述计算的重要性，选择上述多个候选的浏览路径的至少一个。
-
公开(公告)号：CN101114287A
公开(公告)日：2008-01-30
申请号：CN200610107893.5
申请日：2006-07-27
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30873 , Y10S707/99932
Abstract: 本发明提供了为数据生成浏览路径的方法、浏览数据的方法和为数据生成浏览路径的装置，以及计算机程序产品。根据本发明的一个方面，提供了一种为数据生成浏览路径的方法，包括以下步骤：根据描述上述数据的结构的数据模型，生成多个候选的浏览路径；对于上述多个候选的浏览路径的每一个，根据上述数据中与该浏览路径对应的部分数据，计算该浏览路径的重要性；根据上述计算的重要性，选择上述多个候选的浏览路径的至少一个。
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.028 seconds)
