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公开(公告)号：CN115795047A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211435519.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06Q50/06 , G08B21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱与问答的电力告警方法及终端，获取电力生产统计报表的关联关系后，基于该关联关系使用本体学习构建知识图谱的模式层，基于电力告警规则使用实体学习构建所述知识图谱的数据层，从而通过本体学习和实体学习能够完成知识图谱的构建。利用知识图谱建立底层数据库，可以通过底层数据库生成电力告警信息，并结合问答引擎查询产生告警的相关原因。以此方式，结合知识图谱和问答引擎能够智能地对电力生产信息进行告警，并且自动答复告警信息的相关问题。
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公开(公告)号：CN114037560A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111336956.5
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于购售同期的公司供电综合表取数方法。将营销系统、规划计划系统数据通过接口进行归集，通过全省及各单位供电量、售电量计算逻辑，将营销系统数据、月购入情况明细数据、分布式电源并网运行情况数据、输入电量、对外输出电量数据按预定业务逻辑进行分单位汇总，得出本地市本月供电量、售电量数据，从而得到公司供电综合表。
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公开(公告)号：CN112182019A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011121105.4
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种电网统计专业指标特征提取的语义解析搜索方法，包括步骤：获取电网统计专业电网指标术语，建立术语库；建立电力专业指标数据库，所述电力专业指标数据库中包括电力专业指标数据以及根据各项指标的特性所提取指标的关键词；将所需搜索的内容切分为单个字义的关键词；将各个关键词在术语库中进行模糊匹配，得到标准的关键词；将得到的标准的关键词进行重组拼装，将重组的片段在所建立的术语库进行比对，筛选出所含关键词在电力专业指标数据库中存在对应的关键词的重组片段，将其作为最终的搜索片段；利用该搜索片段在电力专业指标数据库中获取相应的查询指标结果。本发明能够提高电网统计专业指标的查询效率。
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公开(公告)号：CN117913974A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311668088.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/215 , G06F16/27 , G06F16/28 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种日用电量监测分析系统，包括网上电网和数据中台，网上电网包括第一业务数据和第二业务数据；数据中台包括第一数据中台、第二数据中台和交换区；第一数据中台和所述第二数据中台分别包括分析层、共享层和贴源层；第一数据中台对所述第一业务数据进行实时计算和分行业穿透查询，第二数据中台对第二业务数据进行实时计算和分行业穿透查询，计算的结果与业务数据通过UEP实现两级数据中台的数据交换与共享。本发明通过发电量采集率监测、集中式电厂匹配率监测、按电厂明细空值/环比校核/突变监测、按单位的空值/环比校核/突变监测、电量监控、统计电量监测等手段进一步提高日电量准确性，深化日发用电量的业务场景。
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公开(公告)号：CN115964429A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211461249.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力业务数据的报表自动生成方法及终端，根据预设的报表展示内容和报表模板进行界面初始化；建立电力数据标准维度及其数据范围，从而进行电力业务数据的清洗和插补，再经过数据审核后，结合报表模板将数据渲染至报表中；根据报表的反馈信息进行报表的迭代优化。以此方式，电力业务数据的导入即可快速得到所需的报表，从而减少电力业务人员的计算工作量，提高效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115905348A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211313830.0
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据的行业用电异常预警方法及系统，接收物联网设备采集到的包括行业用电数据和环境数据的多源异构数据，保证了数据采集的实时性和完整性；通过边缘云通讯网络传输将多源异构数据传输至边缘服务器，因此基于云通讯网络的数据采集与传输具有高效性和低成本的特点，也为多源异构数据的有效整合提供了基础；对多源异构数据进行数据预处理，将多源异构数据中的异常用电数据进行标记，并基于机器学习模型的训练和测试得到各行业用电数据的检测结果，以此方式能够高准度地进行行业用电异常预警。
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公开(公告)号：CN112182019B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202011121105.4
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种电网统计专业指标特征提取的语义解析搜索方法，包括步骤：获取电网统计专业电网指标术语，建立术语库；建立电力专业指标数据库，所述电力专业指标数据库中包括电力专业指标数据以及根据各项指标的特性所提取指标的关键词；将所需搜索的内容切分为单个字义的关键词；将各个关键词在术语库中进行模糊匹配，得到标准的关键词；将得到的标准的关键词进行重组拼装，将重组的片段在所建立的术语库进行比对，筛选出所含关键词在电力专业指标数据库中存在对应的关键词的重组片段，将其作为最终的搜索片段；利用该搜索片段在电力专业指标数据库中获取相应的查询指标结果。本发明能够提高电网统计专业指标的查询效率。
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公开(公告)号：CN113761036A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111045247.1
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种电网统计专业指标多维关联组表查询展示方法，用于电网统计数据的展示，所述多维关联组表为电网统计专业指标数据库的数据结构，该数据结构通过以用于电网统计的专业指标数据来设定；所述展示方法以多维关联组表内各指标数据的相互包含关系建立父子关系模型，使父子关系模型中的指标数据具有地理属性和时间属性，再根据父子关系模型把展示数据划分为父类数据和子类数据以使展示数据便于查询；本发明能将指标信息与GIS地图进行关联，按省、市、县/区三个层面的指标逐层分解，依据地理位置在地图上显示指标情况，还原指标的地理属性。同时预置本期值、同比、累计值、累计同比信息，快速定位异常指标所处地理位置，更好地聚焦异常区域。
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公开(公告)号：CN104810828B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201510253144.2
申请日：2015-05-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷距的用户接入电网的方法，包括以下步骤：核查用户用电设备并采用二项式法计算用户接入容量；明确用户负荷等级和接入电压等级，根据用户负荷等级确定电源配置；采用负荷距法确定季节性负荷用户的最佳接入位置和最佳导线截面；采用负荷距法确定用户接入所选用的设备型号；本发明能够满足制茶、烤烟等季节性用户接入电网对电压质量的要求，具备完整的用户接入电网的步骤，适应不同的供电模式。
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公开(公告)号：CN118074095A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311667858.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网上电网的电量负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取行业用户在预设时间内的月用户负荷、电量、负载率数据；根据所述月用户负荷、电量、负载率数据拟合用户的最大负荷利用小时数的曲线；根据所述最大负荷利用小时数的曲线预测该行业用户月用电量数据。本发明基于近中期电量负荷及远景负荷预测模型，利用最大负荷利用小时数的曲线拟合，进行分行业用户最大负荷利用小时数的曲线拟合，最后将用户报装容量数据、月最大负载率预测数据、月最大负荷利用小时数数据结合，可提高用户月用电量预测数据准确率。
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