一种发电故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116578889B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310789953.X

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种发电故障诊断方法,该方法包括采集数据、建立风力发电机系统模型、建立故障诊断模型、确定是否故障、确认故障类型和完善故障诊断模型,本方法采用建立风力发电机系统模型和故障诊断模型相结合的方法,采用多维聚类算法对样本数据和故障诊断模型无法识别故障类型的故障数据进行聚类,不断调整初始聚类中心集,并选择聚类正确率最高的故障类型作为运行故障数据对应的故障类型输出。本发明属于故障诊断技术领域,具体是指一种发电故障诊断方法,解决了存在故障诊断模型无法识别故障类型的数据的问题、由于诊断方法过于单一而导致的诊断效率低,诊断错误率高的问题和样本数量不足的问题。

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