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公开(公告)号：CN108960040A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810426431.2
申请日：2018-05-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00617 , G06K9/0061
Abstract: 本发明提供了人眼检测方法，属于计算机视觉领域，包括：在仅能检测到第一只目标人眼图像上开设有滑动窗口，令滑动窗口推测第二只目标人眼的推测图像，将第一只目标人眼图像与推测图像送入卷积神经网络后送入高斯混合模型进行匹配，根据匹配结果判断是否为第二只目标人眼图像，如果匹配结果表明不为第二只目标人眼图像，则滑动窗口重新推测第二只目标人眼的推测图像，将推测图像送入卷积神经网络后再送入高斯混合模型进行匹配，直至匹配结果判断为第二只目标人眼图像，从而提高了检测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108920997A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810314924.7
申请日：2018-04-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了基于轮廓判断非刚性目标是否存在遮挡的跟踪方法，属于计算机视觉领域，包括：通过目标检测算法获取运动目标；通过光流法对运动目标进行跟踪；对当前帧被跟踪运动目标进行遮挡判断，获取当前帧被跟踪运动目标的轮廓面积Ro，基于Ro与已知未遮挡时被跟踪运动目标的轮廓面积Rc的比值判断当前帧被跟踪运动目标是否发生遮挡。基于运动目标轮廓的特征点对运动目标进行跟踪，根据当前帧被跟踪运动目标的轮廓面积Ro与已知未遮挡时被跟踪运动目标的轮廓面积Rc的比值判断当前帧被跟踪运动目标是否发生遮挡。进而当被跟踪运动目标遮挡后再次出现时能准确地判断是原来跟踪的运动目标，提高了跟踪运动目标的准确性。
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公开(公告)号：CN109739254B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201811380411.2
申请日：2018-11-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种电力巡检中采用视觉图像定位的无人机及其定位方法，通过机载摄像头和地面站的算法程序实现对无人机位置的确定。在无人机云台装备一个定位单目摄像头获取无人机下方物体实时图像，图像回传给地面站，由地面站的视觉定位算法程序ORB‑SLAM2计算出无人机视觉定位摄像头的位姿，以此代表无人机的位置信息，从而对无人机实现视觉定位。并且在地面站系统中根据特征点信息构建3D数字地图，记录无人机运动轨迹以及分布的特征点，同时可以直观地了解电网输电线杆塔周围的地理环境信息。
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公开(公告)号：CN112087211A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010810224.4
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江德清县供电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于MPG元件的加载谐振器的片上毫米波带通滤波器。该滤波器输入端与第一馈电网络的输入端相连，滤波器输出端与第二馈电网络的输出端相连；第一馈电网络的输出端与十字形谐振器的输入端相连，第二馈电网络的输入端与十字形谐振器的输出端相连；接地环采用金属层堆叠的方式围绕在十字形谐振器和MPG元件两侧。采用多层结构，MPG元件通过预设层金属层最顶层金属层TM2下面的金属层TM1和M5实现，产生第一个传输零点，十字形谐振器通过最顶层金属层TM2实现，产生第二个传输零点，MPG元件和十字形谐振器通过耦合的方式进行能量传输，无需占用任何额外的芯片面积在上阻带和下阻带缠上两个传输零点，且两个传输零点在阻带上位置可以单独控制。
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公开(公告)号：CN109118469B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810635713.3
申请日：2018-06-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了用于视频显著性的预测方法，属于图像检测领域，包括构建初始化显著图，计算显著图中显著性区域进行量化计算，得到量化稀疏矩阵响应结果；构建分解矩阵，基于分解矩阵对特征空间中的每个区域进行局部坐标约束，基于局部坐标约束条件进行显著图计算；对视频中的每一帧进行显著图计算，并进行质量预测。通过基于目前普遍的摄像机的应用，采用一个非负矩阵分解算法；并通过将学习得到的人类视线方位和初始化的显著图结合起来，计算最优化的视频显著性。
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公开(公告)号：CN109118469A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810635713.3
申请日：2018-06-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了用于视频显著性的预测方法，属于图像检测领域，包括构建初始化显著图，计算显著图中显著性区域进行量化计算，得到量化稀疏矩阵响应结果；构建分解矩阵，基于分解矩阵对特征空间中的每个区域进行局部坐标约束，基于局部坐标约束条件进行显著图计算；对视频中的每一帧进行显著图计算，并进行质量预测。通过基于目前普遍的摄像机的应用，采用一个非负矩阵分解算法；并通过将学习得到的人类视线方位和初始化的显著图结合起来，计算最优化的视频显著性。
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