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公开(公告)号：CN111510280A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010318297.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通用的物联网空间LBS隐私安全保护系统及方法，涉及信息通信技术领域；系统包括服务接收方的第一终端和服务发送方的第二终端以及制钥模块和获得服务请求密文模块；方法包括S1制钥和S2获得服务请求密文的步骤，S1制钥，第一终端实体对象利用同态加密机制中的密钥生成算法，生成用于服务请求明文数据加密的公钥PK和服务响应结果数据解密的私钥SK，S2获得服务请求密文，第二终端利用服务接收方所拥有的公钥PK对铭文信息进行全同态加密，得到相应的服务请求密文；其通过服务接收方的第一终端和服务发送方的第二终端以及制钥模块和获得服务请求密文模块等，实现了防止感知数据被窃取、盗用，安全性好。
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公开(公告)号：CN110659775A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910899903.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM改进的电力短时负荷预测算法，包括以下步骤：S1：将所有电力数据进行预处理操作；S2：采用one hot方法对“天气”这一非数字特征进行编码，进而生成更加规整的输入张量；S3：网络的输入层维数为；解决了以往算法很难适应传统负荷预测方法、应用场景不丰富、学习能力较弱、受人为因数的影响较大和网络训练效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN119416792A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411339336.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供一种电力专业场景下语义大模型的评价方法及装置，属于电力模型领域。该方法包括：构建待评价的电力专业语义大模型的评价题库；将评价题库输入至电力专业语义大模型中，得到第一语义向量；基于评价题库和预先构建的电力专业领域的知识图谱，确定与评价题库相对应的第二语义向量；基于第一语义向量和第二语义向量的关联度，对电力专业场景下语义大模型进行评价。本发明能够提高对电力专业场景下的大语义模型评价的准确度和客观性。
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公开(公告)号：CN119048276A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411101761.6
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 河北工业大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种能源互联网优化调度方法及装置，属于能量调度领域。该方法包括：建立目标能源互联网的系统模型，并确定对目标能源互联网进行优化调度的目标函数和约束条件；基于系统模型和目标函数，根据深度确定性策略梯度算法构建能源互联网优化调度模型；根据随机噪声和贪心策略确定能源互联网优化调度模型训练过程中目标策略网络输出的目标调度动作，以基于目标调度动作得到训练好的目标能源互联网优化调度模型；利用目标能源互联网优化调度模型，在目标能源互联网的当前系统状态和约束条件下进行求解，获得当前系统状态下的优化调度方案。本发明能够避免网络无法正常收敛，并提高训练效率。
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公开(公告)号：CN118861316A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410879678.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种多轮对话的指标问答回复文本生成方法及装置，属于电力领域。该方法包括：获取当前轮次的电力指标问答的询问信息；根据询问信息和历史轮次的电力指标问答信息，确定当前轮次的输入信息；基于预设的电力指标知识图谱，对输入信息进行预处理，确定输入信息的句子树和结构标签，以及句子树的位置标签和可视矩阵；将句子树、位置标签、可视矩阵和结构标签输入至预设的编码模块进行编码，得到编码模块输出的输入信息的信息编码；将信息编码输入至预设的解码模块中，得到询问信息对应的文本信息。本发明能够生成电力指标领域的文本，提高对话中回复文本生成的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115880514A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211334109.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 杨会峰 , 辛锐 , 刘成龙 , 吴军英 , 张洪星 , 王世耿 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 彭姣 , 陈曦 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种输变电设备故障检测方法及装置、终端、存储介质。该方法包括：获取目标输变电设备的历史图像数据，对历史图像数据进行聚类处理，得到多个图像数据类；对于每个图像数据类，基于该图像数据类中的历史图像数据训练得到该图像数据类对应的神经网络模型；获取目标图像数据，目标图像数据为目标输变电设备的图像数据；判断目标图像数据所属的图像数据类，得到目标数据类；将目标图像数据输入至目标数据类对应的神经网络模型中，得到目标输变电设备的故障检测结果。本发明能够有效提高输变电设备故障检测准确率。
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公开(公告)号：CN115587190A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211193515.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力领域知识图谱的构建方法、装置及电子设备。该方法包括：基于远程监督方法获得多个实体三元组；通过策略网络以保留或不保留作为各实体三元组的状态，生成去噪后训练集，训练关系抽取模型；若训练后的关系抽取模型的抽取正确率小于预设值，基于预设的验证集通过反馈计算获得反馈值；基于反馈值，获得使策略网络的期望反馈值最大的状态组合；将基于状态组合生成的标注数据集作为去噪后的标注数据集，训练关系抽取模型，直至训练后的关系抽取模型的抽取正确率大于等于预设值；通过关系抽取模型抽取电力领域文档，获得知识图谱。本发明能够通过策略网络减少了训练集中的标注错误的噪音数据，提高了关系抽取模型的抽取准确率。
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公开(公告)号：CN115422580A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211045926.3
申请日：2022-08-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全和隐私计算技术领域，具体是一种保护多方数据隐私的联邦异常检测方法，具体步骤包括步骤1、步骤2和步骤3。本发明采用安全联邦多视图谱聚类算法，其中只有加密参数在各方之间共享，借助paillier同态加密机制，每一方只能解密来自各方的聚合参数，然后在每次迭代时计算其局部聚类结构，直到收敛，多视图联邦异常评估模块结合全局和局部聚类结果，定义一种多视图数据异常度量方法，识别不同类型的多视图异常数据，并且能够保证所有参与方都可以得出相同的检测结果。
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公开(公告)号：CN114972900A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210022182.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 辛锐 , 赵劭康 , 吴军英 , 王世耿 , 申圣义 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 姜丹 , 陈曦 , 彭姣 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种电力多源数据筛选方法、装置及终端设备，该方法包括：获取初始图像数据，对初始图像数据进行预处理，得到待筛选图像数据；将待筛选图像数据输入预先训练的神经网络分类器，分类得到有效数据集和无效数据集；获取无效数据集中各个无效数据的评分，基于评分获取无效数据集中的存疑数据；将存疑数据进行二次筛选，将符合预设二次筛选条件的存疑数据移动至有效数据集。本发明提供的电力多源数据筛选方法基于神经网络分类器能够提高图像数据筛选的速度和可靠性，并通过二次筛选进一步保障筛选的准确性，提高电力系统输变电图像数据的筛选效率。
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公开(公告)号：CN113076944A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110265829.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Abstract: 本发明涉及一种人工智能的单据检测识别方法，方法包括：获取单据的图像，对所述图像进行处理得到目标文本候选框，将所述目标文本候选框输入至文本识别模型中，输出目标文本行，其中，对所述图像进行处理得到目标文本候选框过程包括：对所述图像上的像素点进行预测，根据预测结果将所有像素点划分为文字类别和背景类别，将所述背景类别中包含的像素点设为预设像素值，得到单据概率图；利用边界信息对所述单据概率图进行分割，将所述单据概率图划分为多个目标文本区域；利用opencv的方法生成多个分别与所述目标文本区域一一对应的目标外接多边形，根据每个所述目标外接多边形内每个像素点的概率值得到所述目标文本候选框，其精确度高，适用范围广。
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