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公开(公告)号：CN118520623A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410969729.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于电网图的电力设备状态分析与展示方法，属于电力系统技术领域，具体包括：根据不同的电网子图的历史故障数据的分析结果确定存在多个故障源的筛选故障次数，通过不同的筛选故障次数的故障源的分布情况以及故障数据确定所述电网子图的故障排查难度不满足要求时，基于不同的电网子图的电力设备数量、故障排查难度以及脆弱性评估结果进行不同的电网子图的二次划分得到二次划分子图，并将脆弱电力设备在不同层级的电网图中进行显示，从而进一步保证了电网图的故障排查处理的效率。
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公开(公告)号：CN118467861A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410944788.5
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F16/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种供配电电网图搭建方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：基于筛选更新区域进行匹配历史电网图的确定，利用与其它的匹配历史电网图的相似情况以及不同类型的电力设备的参数匹配情况确定不同的匹配历史电网图的匹配系数以及不同的筛选更新区域的备选电网图，根据不同的筛选更新区域的备选电网图进行组合生成多个更新处理方案，并根据不同的更新处理方案涉及到的历史电网地图的数量以及不同的筛选更新区域的匹配系数进行筛选更新区域的电网地图的构建的最优更新处理方案的确定，从而进一步保证了供配电电网图的构建处理效率。
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公开(公告)号：CN118378025A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410827260.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 韦磊 , 徐春雷 , 曾锃 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震 , 吴晨 , 焦昊 , 马洲俊 , 蔡冬阳 , 许扬 , 赵新冬 , 刘建 , 陈锦铭 , 梁伟 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种分布式光伏功率数据修复方法、装置、设备及存储介质，获取目标分布式光伏场站功率时间序列数据；若所述目标分布式光伏场站功率时间序列数据有功率缺失时段，则基于线性插补方法初步修复功率缺失时段；将初步修复后的目标分布式光伏场站功率时间序列数据输入到预构建的功率修复模型中，得到目标分布式光伏场站功率时间序列数据的功率修复值。基于预测值和实际值的联合概率分布进行数据修复，充分地考虑预测值和实际值之间的依赖关系，更准确地估计有缺时段满足指定置信度的功率值。
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公开(公告)号：CN115619589A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211164490.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/18 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种分钟级非侵入式负荷分解方法及系统，使用可以并行处理数据且提取全局特征的WaveNet网络和多头自注意力机制，对分钟级功率负荷数据进行特征提取。由于分钟级数据与秒级数据相比，会有功率特征缺失，因此为加强对特征的提取，用WaveNet提取特征的同时，引入多头自注意力机制并行提取特征，将二者提取的特征进行融合，再进行回归，从而提高负荷分解模型训练效率的同时，确保了分钟级非侵入式负荷分解的精度。
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公开(公告)号：CN115099349A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210757630.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷实时分解方法，方法包括：获取非侵入式负荷的总负荷数据，所述总负荷数据包括：总负荷有功功率序列、总负荷电压序列和总负荷电流序列；基于获取到的总负荷数据，构建多特征输入非侵入式负荷的数据图，所述数据图包括最近分量数据图、前日分量数据图和上周分量数据图；将各分量数据图输入预先构建的ResGCN网络模型，得到各分量的分解结果；将分解结果进行多分量融合，得到融合后的分解结果，从分解结果中提取当前时刻的分解结果，输出当前时刻的分解结果。本发明能够基于历史数据对非侵入式负荷进行实时分解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113987910A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111097344.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明提出一种耦合神经网络与动态时间规划的居民负荷辨识方法及装置，方法包括以下步骤：（1）稳态运行状态提取；（2）V‑I特性曲线灰度图提取；（3）特征向量提取；（4）神经网络训练；（5）负荷辨识。其技术领域为非侵入式负荷监测，解决了常见辨识方法辨识正确率低的技术难点，优点在于方法所选辨识特征具有更好的辨识性能且数据维度更小，辨识结果相比常见方法具有更高的辨识准确率以及可信度。
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公开(公告)号：CN119048989A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411525189.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于监控图像的输电线路绝缘子自爆故障检测方法，该方法包括：获取实时输电线路绝缘子图像；将获取的实时输电线路绝缘子图像输入预先构建好的绝缘子自爆故障检测模型进行故障识别，得到检测结果；其中，所述绝缘子自爆故障检测模型的构建方法为：将UNet++模型作为绝缘子自爆故障检测模型的基础架构，对网络结构进行重构；嵌入ResBlock残差单元作为UNet++模型的基础卷积层；在解码路径上，引入空间和通道挤压激励单元SCSE作为ResBlock残差单元的后续处理单元，用于校正特征图。本发明能够实现绝缘子自爆故障的准确识别和定位。
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公开(公告)号：CN118378025B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410827260.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 韦磊 , 徐春雷 , 曾锃 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震 , 吴晨 , 焦昊 , 马洲俊 , 蔡冬阳 , 许扬 , 赵新冬 , 刘建 , 陈锦铭 , 梁伟 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种分布式光伏功率数据修复方法、装置、设备及存储介质，获取目标分布式光伏场站功率时间序列数据；若所述目标分布式光伏场站功率时间序列数据有功率缺失时段，则基于线性插补方法初步修复功率缺失时段；将初步修复后的目标分布式光伏场站功率时间序列数据输入到预构建的功率修复模型中，得到目标分布式光伏场站功率时间序列数据的功率修复值。基于预测值和实际值的联合概率分布进行数据修复，充分地考虑预测值和实际值之间的依赖关系，更准确地估计有缺时段满足指定置信度的功率值。
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公开(公告)号：CN115100466A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210710527.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式住宅负荷监测方法、装置及介质，本方法包括以下步骤：（1）V‑I特性曲线灰度图提取；（2）多层卷积层提取图片特征；（3）通过通道注意力模型与空间注意力模型进一步提取特征；（4）双向长短时记忆神经网络训练与辨识。本方法的优点在于，通道注意力模型与空间注意力能有效提取有用负荷特征，丢弃无用负荷特征，最终有效提升负荷辨识精度。
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公开(公告)号：CN119473272A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411580897.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06F8/35
Abstract: 本发明公开了一种信息技术领域的面向强类型语言的异构模型调用方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中异构模型调用复杂的问题。其包括以JSON格式描述目标异构模型的接口信息，生成模型接口定义；在强类型语言中将目标模型对应的模型接口定义反序列化为模型接口定义类的实例，根据目标需求修改实例的属性后，序列化为JSON格式的模型接口定义；将序列化后的JSON格式的模型接口定义作为参数传入预先构建的桥接层，以执行转换函数和激活函数，进行目标异构模型接口的动态调用。本发明结合了模型接口的配置式描述和Python弱语言的动态调用能力，无需显式声明模型接口或进行额外的模型封装接口改造，提高了模型调用方法的灵活性。
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