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公开(公告)号：CN118114884B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410480769.1
申请日：2024-04-22
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/063 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种自动化的设备精益管理系统，包括：数据获取模块：用于获取设备参数数据，并对参数数据进行数据处理，得到设备指数数据；指数计算模块：用于根据设备指数数据，通过机器学习构建设备运行状况评估指数模型；分析预警模块：将设备运行状况评估指数模型的输出结果与评估阈值进行比对，分析设备运行状况，并对运行异常状况进行预警提醒。本发明根据设备运行状况评估指数分析设备运行情况并进行预警提醒，进而实现了根据设备运行情况快速明确设备运行状态，解决了现有技术中，难以快速明确设备的运行状态管理的问题。
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公开(公告)号：CN118071292A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410245620.5
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/10 , G06F13/42 , G06F13/40 , H04L67/566 , H04L67/53 , H04L67/567
Abstract: 本发明公开了一种基于业务中台的业务组件组合方法，包括：对接电力业务服务平台，根据服务平台定义业务功能，确定每个业务功能对应的输入输出;基于业务功能对应的输入输出，进行业务组合，包括：对内业务组合系统，组合构成电力内部业务服务中台；对外业务组合系统，组合构成电力外部业务服务中台；整合中心，组合构成新的电力整合业务服务中台。本发明电力平台内部和外部业务功能既能够相互独立，互不干扰，又能够整合形成一套统一的流程，在便于管理的基础上，能够灵活相应，运行更为流畅。
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公开(公告)号：CN117849530A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410028091.3
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及配电网故障检测技术领域，解决了现有技术难以对配电故障进行有效检测并选定故障线路的技术问题，尤其涉及一种基于电网公共信息模型的配电故障检测方法，该方法包括：从电网公共信息模型CIM中获取局部电网系统区域内若干典型的故障样本构成样本空间；对局部电网系统区域内的待检测电网支路的线路故障数据进行线性变换生成待测数据。本发明能够在对配电故障进行快速检测的同时，并准确的对电网支路中出现故障的线路进行选定，能有效快速的检查所有的线路并排除故障，保障供电的可靠性以及供电需求，从而避免了配电故障的进一步扩展，保障了电力系统的安全运行，为快速找到故障线路以及切除故障线路提供了检测方式。
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公开(公告)号：CN117611707A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311413023.0
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种岗位级组织机构画像自动生成方法及系统，该方法包括基于单位、内设机构、岗位三级机构主体生成岗位级组织机构图框架，进一步基于员工信息数据库的关联信息生成预设属性参数并从组织机构图末尾节点反向逐层为不同机构主体增加对应的附加信息，形成岗位级组织机构画像，提高组织机构图的信息全面性及应用场景广泛性。
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公开(公告)号：CN117592563A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311425644.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于计算机领域中人工智能领域，公开了一种领域知识增强的电力大模型训调方法，包括步骤1、通过在通用底座模型的基础上进行继续训练，得到电力基座大模型；步骤2、设计一种电力领域指令监督学习的方法，使用电力领域指令数据集对电力基座大模型进行全量微调，得到电力指令大模型；步骤3、采用向量检索与知识检索技术对电力的知识库文本进行向量化表示；步骤4、设计故障诊断大模型，输入电力信号与电力指令文本，故障诊断大模型输出故障描述。本发明提高了系统的预测准确性和故障诊断的精度，提升了信息传递的效率和质量，降低了幻觉产生的可能性，提高维护人员的效率，缩短系统恢复时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117274843A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311521476.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 周明 , 刘佳 , 路宇 , 周婕 , 范莹 , 张永梅 , 孙飞 , 吴立刚 , 刘传宝 , 孔伟伟 , 桑培帅 , 汪春燕 , 周小希 , 周逞 , 徐唯耀 , 梁翀 , 姚天杨 , 张娇 , 刘俊 , 程昊铭 , 张勇 , 李杨月
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06T5/40
Abstract: 本发明提供了基于轻量级边缘计算的无人机前端缺陷识别方法及系统，该系统利用无人机执行航拍任务，捕捉目标区域的图像数据，并在无人机上的边缘计算单元进行图像处理和分析，实现目标表面的缺陷识别。该方法通过无人机捕捉高分辨率的图像数据，在边缘计算单元内进行图像增强和预处理，使用经过深度学习训练的目标检测模型，识别并标识图像数据中的目标类型和缺陷特征，根据目标类型，将虚拟场景组件加载到模拟交互拓扑网络中，比对确定目标表面是否存在缺陷并在模拟交互拓扑网络中标记和展示，提高了缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116578717A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310475107.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 徐道磊 , 郑皓文 , 侯劲松 , 蒋明 , 周明 , 张靖 , 韩学民 , 卓文合 , 刘辉舟 , 李周 , 马俊杰 , 欧阳昱 , 刘军 , 薛晓茹 , 方锐 , 周婕 , 唐轶轩 , 路宇 , 张迪
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种用于电力营销场景的多源异构知识图谱构建方法，包括：对电力营销系统多源异构语料进行知识抽取；利用混合多粒度算法识别经知识抽取后的语料，得到电力营销知识实体；选取图神经网络建立电力营销知识实体之间的关联，并对其进行知识融合存储；对存储的电力营销知识实体进行知识图谱校验，校验结束后，完成知识图谱构建。本发明通过采用图神经网络在文档层面上建立实体之间的联系，从而实现文档级的关系推理，解决了篇章级关系抽取任务，利用混合多粒度的实体识别方法，提高了中文词粒度的识别准确度，并提出了面向电力营销领域的知识自动融合方法，解决了传统知识融合中信度分配不当的问题，保障了融合结果的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN110263950B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN201910543559.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 安徽电信规划设计有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于电力无线专网的网络管理分析系统，用于解决如何解决哪些业务可以接入专网和哪些业务走公网以及如何对电力设备故障点进行合理安排维修人员优先维修的问题；包括业务识别模块、处理器、指标计算模块、接入分配模块、执行模块、故障采集模块、数据库、人员采集模块、维修分配模块和安全接入模块；本发明接入分配模块根据网络指标分配电力设备数据业务的传输方式，解决了哪些业务可以接入专网和哪些业务走公网的问题；将选中的出现故障的电力设备分配给匹配值最大的电力设备维修工作人员并向其发送出现故障的电力设备的位置；解决了对出现故障的电力设备合理安排维修工作人员进行优先维修的问题。
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公开(公告)号：CN115687266A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211392395.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种遥感影像切片处理方法及终端，获取遥感影像切片任务，并读取所述遥感影像切片任务对应的配置文件信息；基于所述配置文件信息对所述遥感影像切片任务进行分幅分块，得到分块切图任务，并将所述分块切图任务分发至各个从节点；监听所述各个从节点的任务进度，并记录与所述任务进度对应的任务进度状态点；判断所述任务进度是否异常，若是，则根据任务进度状态点确定任务断点，并基于所述任务断点进行断点续作，实现对海量遥感影像的分块化、异步化以及并行化的加工处理，降低切图耗时，且即使处理过程中出现异常，也能够实现断点续作，确保切图任务的质量，从而提高遥感影像切片的效率和质量，进而降低对服务器的性能要求。
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公开(公告)号：CN114897248A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210542533.7
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及负荷预测，具体涉及一种基于人工智能的电网负荷预测方法，构建电网负荷的影响因素集，从历史数据中获取各影响因素集中的影响因素数据与负荷数据；计算影响因素集对应影响因素与电网负荷的关联度，并基于关联度筛选出目标影响因素；根据目标影响因素对历史数据中的负荷数据进行聚类，并训练得到各目标影响因素对应的负荷预测神经网络模型；获取目标日对应的影响因素数据，将影响因素数据输入对应的负荷预测神经网络模型中，得到目标日的第一负荷预测结果；对第一负荷预测结果、第二负荷预测结果进行综合评判，得到最终负荷预测结果；本发明提供的技术方案能够克服对电网负荷预测的准确度较低，同时预测的针对性和适用性都比较差的缺陷。
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