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公开(公告)号：CN114969205B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210565508.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据隔离共享，具体涉及一种基于数据中台的数据隔离共享服务系统，包括服务器，服务器通过数据存储分配模块在数据中台中对原始数据、加工数据进行分配存储，并利用访问区域创建模块在原始数据的存储区域中为各部门创建独立访问区域，服务器通过访问权限分配模块为各部门对原始数据进行处理后得到加工数据的存储区域对应分配访问权限，服务器通过原始数据访问模块、加工数据访问模块分别限制访问原始数据、加工数据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法实现对数据的隔离访问、数据共享服务无法满足数据中台需求的缺陷。
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公开(公告)号：CN116796864A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310320264.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出一种基于数据相似度聚合的电力数据分布式联邦学习系统，包括基于本地模型聚合的分布式联邦学习模型和基于模型数据相似度的联邦学习聚合过程，其中分布式联邦学习模型包括区块链网络和本地服务器(区块链节点服务器节点和模型计算服务器节点)，旨在将模型参数聚合工作转到本地服务器中进行，解决了传统联邦学习对中心服务器的依赖和模型单一的问题，实现本地模型个性化；基于模型数据相似度的联邦学习聚合方法利用余弦相似度计算参与者模型参数之间的相关度，确定模型聚合过程中所占权重，实现相似应用场景模型之间更多的学习。该方案满足数据隐私保护需求，有效提高了电力企业在负荷预测和故障诊断等不同应用场景下的安全性和准确性。
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公开(公告)号：CN116151515A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211596201.3
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开一种用于行业状况监测的电力数据信息分析方法及系统。其中，该方法包括：获取监测区域内每个行业的月度景气度值、月度产能利用率值；计算监测区域内的主观权重向量、客观权重向量；根据主观权重向量和客观权重向量计算得到监测区域内的综合权重向量；根据综合权重向量以及目标行业的月度景气度值、目标行业的月度产能利用率值计算得到目标行业的动能指数；根据目标行业的动能指数以及预设的四象限坐标判断目标行业的的发展状况。本申请从多个角度综合来判断目标行业的发展状况；相较于现有技术中只通过行业的月度景气度值处于的等级以及月度产能利用率值处于的等级来判断行业的发展状况而言，更加准确，且方法简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN114997906A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210529460.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据价值评估，具体涉及一种数据资产价值评估方法，获取待评估数据，基于评估因子对待评估数据进行预处理得到本体数据；利用训练集对数据资产价值评估模型进行模型训练，并根据训练集的数据类型构建价值评估模型库；从价值评估模型库中选取与本体数据适配的数据资产价值评估模型，并对本体数据进行价值评估，得到待评估数据的本体价值；对待评估数据进行关联性分析得到关联数据，分别获取待评估数据、关联数据的被应用信息；根据待评估数据、关联数据的被应用信息，得到待评估数据的外延价值；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能客观、准确地对数据资产进行价值评估的缺陷。
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公开(公告)号：CN119807607A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411581743.2
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多源异构电力量测数据实时标准化处理方法，包括以下步骤：S1：接收多源异构电力量测数据，对多源异构电力量测数据进行清洗转换，再对多源异构电力量测数据进行分类处理；S2：预设数据标准化处理模型，将分类好的多源异构电力量测数据导入到数据标准化处理模型中；S3：将多源异构电力量测数据与数据标准化处理模型中的数据进行对比处理；S4：对多源异构电力量测数据进行类似数据分析，并对不类似数据进行标记处理，得到标记信息；S5：提取标记信息，对标记信息中的重点信息进行二次标记处理，得到二次标记信息；S6：将二次标记信息导出，进行异常计算处理。本发明能够准确挖掘信息，避免电力安全事故发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118469595B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410924900.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/018 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于能源消耗的碳排放测算方法，涉及碳排放测算技术领域，解决了现有技术没有考虑到不同行业在能源使用上的特性差异很大，通过电力消耗这一单一维度的数据来估算碳排放，显然不能够精准的测算出碳排放量的技术问题；本发明通过获取目标区域预设时间段内的能源数据；基于能源数据计算得到目标区域的初始碳排放量；通过对初始碳排放量进行修正，得到目标碳排放量；基于历史能源数据训练人工智能模型，得到碳排放预测模型；基于碳排放预测模型对目标区域的能源数据进行预测，得到预测结果；以及，基于预测结果计算得到预测碳排放量；基于预测碳排放量与预设碳排放阈值判断是否进行预警，解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN118550895A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410676196.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及数据处理系统领域的一种基于数据中台一站式数据处理系统，包括数据中台，数据中台上连接有数据采集端和应用端，数据应用端与数据中台直接设置有多个公共请求通道和核心请求通道，应用端包括外部应用端和与核心请求通道连接的主应用端；数据中台内设置有数据处理终端，数据中台包括：综合数据库、数据采集模块、监控模块和访问管理模块；可以实现在数据中台负载较大和待处理数据较多时，可快速切换数据中台工作状态，保证数据中台的数据处理速率，此时被授权的主应用请求仍可被处理，暂停外部应用端的请求处理仅定期对其批量处理，使数据中台集中处理数据时，仍可正常维持对应用端请求的处理。
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公开(公告)号：CN118366277A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410501478.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G08B21/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及电子数据处理领域的基于云计算的基层数据服务平台，本方案中，防汛单元整体处于低能待机状态而在水位达到预警水位时，启动模块在浮力的作用下，与启动部接触，触发防汛单元的工作状态，将信息发送到处理终端上，由处理终端安排工作人员携带移动终端到防汛单元设置位置进行实地勘察，并进行前期防汛工作，之后随着水位继续上升，启动模块受到的水压上升，压缩弹簧受到压缩，造成启动模块整体减小，同时压力传感器所采集到的压力也会随之变换，并实时发送到处理终端内，处理终端可以对上述数据进行处理，判断防汛单元所处位置水位的具体高度，并根据水位的高度判断汛情，再进行加固和堆砌防汛坝的临时防汛手段。
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公开(公告)号：CN118096188A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410295342.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开一种碳效评价方法、系统及计算机存储介质。其中，该方法包括：根据获取的监测区域内每个园区的当年各个能源消耗量、上一年各个能源消耗量、当年工业增加值、上一年工业增加值、能源折标系数、碳排系数、当年国内生产总值、上一年国内生产总值、省公布的单位工业增加值能耗、省公布的工业综合能耗弹性系数、省公布的单位工业增加值二氧化碳排放量、省公布的碳排放强度下降率计算得到每个园区的单位能耗比值、弹性系数比值、单位碳排比值、碳排强度下降率比值；将四个比值均通过K‑means聚类算法进行分类，得到每个园区的四个得分；根据每个园区的四个得分以及预设的碳效得分判断每个园区的碳效等级。该方法能够准确的判断当前园区的碳排放状况。
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公开(公告)号：CN117171786A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311053642.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/62 , H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F18/23213 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种抵御投毒攻击的去中心化联邦学习方法，由联邦学习和区块链两部分共同完成；联邦学习负责本地数据的收集和训练；区块链负责本地模型更新验证以及全局模型参数聚合，联邦学习中产生的模型更新参数和验证结果由区块链来进行存储，区块链上的矿工也可以聚合全局模型，从而代替中央服务器的工作。本发明原始数据依然保留在客户端中，降低了区块链网络恶意攻击导致数据泄露的风险，同时区块链系统作为一种分布式账本储存联邦学习过程中的中间结果，保证了系统的透明度和可追溯性；而且区块链系统取代了中央服务器，避免了传统联邦学习中的单点故障等问题；能够最大限度地避免客户端中毒攻击给联邦学习过程带来的影响。
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