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公开(公告)号：CN112132440A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010983166.5
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本申请提供一种基于DEA理论的多维效益指数分析方法，所述多维效益指数分析方法具体步骤如下：采集并处理投入指标历史数据和产出指标历史数据；建立DEA投入产出分析模型；将所述投入指标历史数据和产出指标历史数据输入至所述DEA投入产出分析模型中进行分析，基于DEA理论得到多维效益指数分析结果。本申请通过构建的电网技改项目效益效率评价指标体系以及DEA方法对电网技改项目的投资效益效率进行分析，并通过分析结果，指导电网技改项目的投资管理，实现对电网技改项目精准管控，为电网建设的成本控制和有效运营提供有效的参考。
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公开(公告)号：CN110807490A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911067299.1
申请日：2019-11-04
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 北京华电卓越科技有限公司
Abstract: 本申请提供的基于单基塔的输电线路工程造价智能预测方法，包括以下步骤：结合最小二乘支持向量机模型的经验参数，构建经验参数预测模型；利用粒子群优化算法对所述预测模型中的参数进行优化，得到粒子群优化最小二乘支持向量机预测模型；将原始数据作为输入变量，输入到所述优化后的向量机预测模型中，并对所述向量机预测模型进行训练，得到单基塔的造价预测值。本申请中提供的方法利用主成分分析方法对指标进行降维处理，创新性地引入粒子群算法对最小二乘支持向量机模型进行参数寻优得到最优参数，将得到的主成分数据分别导入经验参数预测模型和优化参数预测模型中进行训练和预测，能够提升造价预测的精确性，提升造价管理的精细化水平。
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公开(公告)号：CN117333079A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311325322.9
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑设备碳成本的输配电补贴分摊方法、设备和介质，包括以下具体步骤：获取设备碳成本排放数据，结合单位碳成本，构建设备碳成本核算模型；获取不同等级用户的输配电网年度输电成本，确定不同电压等级用户需要承担的多等级输配电网成本；基于不同电压等级用户输配电网成本，构建不同电压等级用户的输配电补贴测算模型，进行用户的容量输配电价测算；基于用户的容量输配电价测算，结合设备碳成本核算模型，构建碳成本分摊的输配电补贴分摊模型，进行用户成本分摊。通过考虑碳成本分摊，构建输配电成本分摊模型，研究了不同类型用户之前存在于交叉补贴中的碳成本的分摊问题，提高了方法的可靠性与准确度。
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公开(公告)号：CN115759585A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211367043.4
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种分布式资源参与电能量‑辅助服务市场的调度优化方法，包括聚合商层面的协调优化和公用事业单位层面的协调优化；所述聚合商层面的协调优化包括建筑物的调度优化模型和ESSs的调度优化模型；所述公用事业单位层面的协调优化为通过价格来协调未来24小时内的单个DER聚合商的电力生产或消费计划。本发明采用逐步优化和逐次逼近混合算法对电站出力决策和合约电量分解循环迭代求解，处理发电调度与市场交易衔接不紧密导致水电电量超发、少发问题。
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公开(公告)号：CN114021841A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111363461.1
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了中长期负荷链式关联预测方法、装置及可读存储介质。中长期负荷链式关联预测方法包括步骤：T1：统计某地区历史用电量指标数据，并将历史用电量指标数据划分为不同的阶段状态；T2：计算各阶段状态出现的初始概率；T3：利用链式关联方法计算各个阶段状态向其他状态转移的概率，生成中长期负荷预测一步转移矩阵；T4：根据中长期负荷预测转移矩阵的多步转移结果，对未来中长期多个时段的负荷情况进行预测。本发明能够为实现电网规划层面，为大方向的电网未来计划编制提供参考，为制定电力工业的战略目标提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111680452A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010475561.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于全要素数据挖掘的电网工程精准投资决策仿真方法和系统，解决了传统的投资决策仿真技术考虑的因素不全面，导致决策结果不够准确的问题。本发明采用Frisch综合分析法，从宏观、中观和微观进行多层次的全要素影响因素挖掘分析，并结合宏观因素和中观因素，利用系统动力学建立投资规模预测模型，并依据电网收入系数对投资规模进行修正。依据微观因素建立电网项目投资评价指标体系，针对电网储备项目进行评价，然后以投资规模为约束，采用遗传算法进行电网工程投资优选，本发明可用于未来电网工程投资决策，为实现电网工程精准投资提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119338287B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411885414.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例涉及能源互联网、数据处理领域，提供一种电网碳减增效的智能决策系统，包括目标联盟节点，所述目标联盟节点执行如下方法：向目标监管节点发送能源调度数据的确权请求信息，所述确权请求信息包括所述目标联盟节点的目标身份信息和待确权能源调度数据的数据标识信息，所述目标联盟节点为所述多个联盟节点中的任一个联盟节点；接收其他联盟节点发送的第一历史能源调度数据，以及接收k个监管节点发送的第二历史能源调度数据；根据所述第一历史能源调度数据和所述第二历史能源调度数据进行电网碳减增效分析，得到电网碳减增效分析决策，能够基于可信获取到的历史能源调度数据进行碳减排的智能决策，提升了智能决策时的准确性。
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公开(公告)号：CN118691426A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411195727.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/06 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳减排效益的电网投资优化综合决策系统，属于电网决策处理技术领域；用于解决现有方案中电网投资决策的多维处理效果不佳以及拓展分析效果不佳的技术问题；通过从发电收益维度和发电碳排放维度分别对不同协同发电方案对应的协同收益状态和发电碳排放状态进行数字化处理计算并组合；根据不同维度的配合影响处理结果对所属发电类型组合序列对应的电网投资有效性进行数据分析并筛选分类，并依次对所有筛选获取的有效发电类型组合序列进行整体投资效益维度的整合计算以及数据分析，并根据分析结果自适应的生成电网投资决策方案。
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公开(公告)号：CN117291654A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311466499.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了计及全寿命周期成本的储能参与市场调度优化方法和装置，包括：将储能电站建设成本分割至储能电站各服役年份，同时结合现行储能电站参与现货市场和调频市场机制，构建储能参与市场交易调度结构描述；构建储能参与现货市场的收益测算模型；构建综合指标；并将所述综合指标作为划分储能参与调频市场的收益算模型；构建储能电站建设成本分析模型；基于储能参与电能量市场和辅助服务市场运营，以最大化收益为目标，确定计及储能全寿命周期的调度策略模型；采用CPLEX对所述调度策略模型进行求解，得到计及储能全寿命周期的参与市场调度策略。本发明提出了考虑储能全寿命周期的成分分析策略，综合构成储能参与市场调度优化方法。
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公开(公告)号：CN112529418A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011467186.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本申请提出的基于物元可拓评价模型的配电网投资效益评价方法，能实现对不同地区、不同时间的配电网投资项目综合效益评估，从而为电网企业配电网投资决策提供支撑与参考。本申请避免了传统的人为估算的主观性或者通过套用定额概算方式测算成本，从而分析配电网投资效益的缺点，通过从反映配电网项目投资效果角度，建立评价方法，使得配电网投资项目投资管理更加科学；本申请对配电网投资评价进行了量化分析，提高投资管理的工作效率。
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